Kurs
R’ye Giriş
4 sa
3.1M
R programlamanızı geliştirmekle ilgileniyor ama nereden başlayacağınızdan emin değilseniz, R programlamada veri bilimi becerilerinizi ilerletmek için bu beş R challenge’ını deneyin. ggplot2 ve dplyr dahil olmak üzere R’ın pek çok paketiyla etkileşimli çalışacak ve becerilerinizi gerçek dünya veri kümelerine uygulayacaksınız.
Neden bir R challenge’ı yapmalısınız?
Beş R challenge’ımızı yapmak, programlama becerilerinizi hızlı ve verimli bir şekilde geliştirmenin harika bir yoludur. Diğer programlama dillerinde olduğu gibi, pratiğe dökmediğinizde becerilerinizi unutmak kolaydır. Bu yüzden beş challenge’ımızda, çalışabileceğiniz farklı projeler dahil ettik. Ayrıca Python challenge’larımıza ve SQL challenge’larımıza da göz atabilirsiniz.
Buradaki projelerimiz, R öğrenmeye yeni başlayanlardan becerilerini ilerletmek isteyenlere kadar geniş bir yelpazeye hitap eder. R’de yeniyseniz, ggplot2 ve Shiny kullanarak bir kontrol paneli geliştirmekle başlayacaksınız. Daha deneyimliler ise COVID-19 vakalarını görselleştirmekten iklim değişikliğinin kuşlara etkisini tahmin etmeye kadar ilerleyebilir.
Bu dengeli yaklaşım, aşağıdakiler dahil, R veri bilimi becerilerinde farklı açılardan üstünlük sağlamak isteyenler için idealdir:
- veri analizi,
- doğal dil işleme,
- makine öğrenmesi
Son olarak, projelerinizi DataCamp Workspace portföyünüze kaydedebilirsiniz. Bu, şu ana kadarki ilerlemenizi görüselleştirmek ve R veri bilimi becerilerinizi sergilemek için harika bir yoldur.
Becerilerinizi Keskinleştirmek İçin 5 R Challenge’ı
Çoğunuz farklı R patikalarımız, kurslarımız, projelerimiz ve daha fazlasıyla başlayacak. Bu bölümde, 1 hafta veya daha kısa sürede bitirebileceğiniz 5 R Projesi bulacaksınız. Bir proje seçin ve hemen başlayın!
1. ggplot2 ve Shiny Kullanarak Bir Kontrol Paneli Geliştirin
R’ın süper güçlerinden biri, ggplot2 ve Shiny gibi inançlı veri görselleştirme kütüphaneleridir. Bu açık kaynak paketlerin en iyi yanı, işte sıfır maliyetle kolayca dağıtılabilecek dünya standartlarında kontrol paneli web uygulamaları geliştirebilmenizdir. Ayrıca, yıllar içinde topluluk tarafından geliştirilen son derece kapsamla belgeler ve şablonlar vardır.
R’de Shiny ile Web Uygulamaları Gelştirme kursunda, Shiny’ye nasıl başlayacağınızı, onu tüketen herkesi memnun edecek etkileşimli kontrol panelleri oluşturmayı, tam kapsamı kontrol panelleri inşa etmeyi ve daha fazlasını öğreneceksiniz.
Ön Koşul Kurslar
2. COVID-19 Vakalarını Görselleştirin
Sadece birkaç ay içinde, COVID-19 bir salgından pandemiye dönüştü. Ardından, pandemi dünya çapında pek çok kişi için büyük zorluklar yarattı, çalışmaya yaklaşımımızı tamamen değiştirdi, dijitalleşmeyi hızlandırdı ve daha fazlasını getirdi. Virüs bu kadar hızlı nasıl yayıldı?
COVID-19’u Görselleştirme projesinde, Aralık 2019’da tespit edilen ilk COVID-19 vakasından 2020 ortasına kadar virüsün dünya çapında nasıl yayıldığını görselleştirecek ve anlayacaksınız.
Ön Koşul Kurslar
3. Bir Pokemon’un Efsanevi Statüde Olup Olmadığını Tahmin Edin
Pokemon evrenindeki genç kuşların geniş yelpazesini düşündüğümüzde, bazılarını diğerlerinden daha güçlü kılan nedir? Ayrıca Zapdos, Articuno ve Moltres gibi “Efsanevi” bir Pokemon’un temel özellikleri nelerdir?
Adının da işaret ettiği gibi, Bir Pokemon’u Efsanevi Kılan Nedir projesi tam da bu soruyu yanıtlamanıza yardımcı olacak. Karar Ağaçları ve Rastgele Ormanlar adlı makine öğrenmesi tekniklerini kullanarak, temel özniteliklere dayanarak bir Pokemon’un efsanevi olup olmadığını tahmin edebileceksiniz.
Ön Koşul Kurslar
- dplyr ile Veri İşleme
- ggplot2 ile Veri Görselleştirmeye Giriş
- R’de Ağaç Tabanlı Modellerle Makine Öğrenmesi
4. Jeopardy!’nin En Zor Sorularını Analiz Edin
Jeopardy! televizyon tarihinin en büyük klasikleri arasındadır. Yaklaşık 40 yıldır, yarışmacılar Jeopardy! ekibinin uydurabileceği en zor bilgi sorularını yanıtlamaya çalışarak karşı karşıya geliyor. En sık karşılaşılan soru türlerini anlamak için veri biliminden yararlansak nasıl olurdu?
Amerika’nın En Zorlu Yarışma Programında Metin Madenciliği projesinde, Jeopardy!’de en sık atıfta bulunulan soru kategorilerini anlamak için metin analizi ve doğal dil işleme kullanacak, en çok sorulan final Jeopardy! turlarının bir kelime bulutunu oluşturacak, bir Jeopardy! oyununa en iyi nasıl hazırlanacağınızı görecek ve daha fazlasını yapacaksınız.
Ön Koşul Kurslar
5. İklim Değişikliğinin Kuşlar Üzerindeki Etkisini Tahmin Edin
R, klimatoloji ve pek çok araştırma alanında temel bir aracır. Geçmiş on yıllarda ve gelecek on yıllarda, dünyanın iklimindeki değişim, türleri geniş bir yelpazede etkiliyor. İklim değişikliğinin genç kuşlar üzerindeki etkilerinden biri, İskoç Yaylaları’ndaki kuş dağılımının değişimi olarak yoğun biçimde incelenmiştir.
İleri düzey İklim Değişikliğinin Kuşlar Üzerindeki Etkisi projesinde, yıllar içerisinde iklim değişikliğini görselleştiren bir harita oluşturacak, kuş görümlerini ve bunların son on yıllarda nasıl evrildiğini görselleştirecek ve iklim değişikliğinin kuşlar üzerindeki gelecekteki etkisini tahmin etmek için makine öğrenmesi kullanacaksınız.
Daha fazla kaynak için R öğrenme merkezimizi görün.
Konular
