Lewati ke konten utama
Kecerdasan Buatan

Claude Opus 5: Flagship Baru Anthropic, Dijelaskan

Tinjauan mendalam tentang Claude Opus 5, termasuk tolok ukur, performa agentik, dan perbandingannya dengan Fable 5, Opus 4.8, serta model pesaing.
Josef Waples's photo
Josef Waples
Diperbarui · 7 mnt Baca

Jelajahi bersama AI

ChatGPTClaudePerplexity

Buat Akun Gratis Anda

Berlatih dan lacak kemajuan Anda.

Lanjutkan Dengan Google
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.

Anthropic kembali meluncurkan model terbaik kedua yang benar-benar baru.

Kali ini, namanya Claude Opus 5, yang dipasarkan sebagai kecerdasan yang mendekati frontier, tetapi dengan setengah harga Claude Fable 5 dan, lebih dari itu, Opus 5 sebenarnya mengungguli Fable 5 pada sejumlah evaluasi pengodean dan kerja pengetahuan, termasuk Frontier-Bench dan GDPval-AA. Ia hanya berada di posisi kedua setelah Mythos 5 yang masih belum tersedia luas. 

Di bawah ini adalah penjelasan tentang apa yang baru di Opus 5, bagaimana kinerjanya pada lebih banyak uji tolok ukur, apa yang dikatakan Anthropic tentang alignment dan profil keamanannya, serta biayanya.

Apa Itu Claude Opus 5?

Opus 5 adalah rilis terbaru dalam tier Opus milik Anthropic, yang dalam hal kapabilitas puncak berada di bawah Mythos, tetapi di atas Sonnet dan Haiku.

Anthropic menyebut model terbarunya "penuh pertimbangan dan proaktif" (mereka selalu sedikit mengantropomorfisasi). Mereka juga mengatakan model ini dibuat untuk penggunaan harian, yang bagi seorang insinyur AI berarti cukup efisien untuk dijalankan terus-menerus.

Pada evaluasi pengodean dan kerja pengetahuan seperti Frontier-Bench dan GDPval-AA, Anthropic mengatakan Opus 5 kini menjadi yang terdepan di antara model-modelnya, meski masih tertinggal dari Mythos 5 khususnya pada tugas keamanan siber, yang kami bahas secara rinci dalam artikel Mythos 5 kami.

Untuk melihat perbandingan langsung dengan model pesaing dan sesaudara, baca panduan perbandingan kami:

Apa yang Baru di Claude Opus 5?

Dua hal menonjol dalam kerangka Anthropic tentang apa yang benar-benar baru: pergeseran menuju penyelesaian tugas alih-alih berhenti pada jawaban yang terlihat masuk akal, dan lonjakan kualitas keluaran visual.

Persistensi agentik

Perubahan kualitatif terbesar Opus 5 adalah kesediaannya untuk terus bekerja hingga suatu tugas benar-benar berhasil. Anthropic memberikan gambaran seperti apa bentuknya:

  • Diberi sebuah gambar komponen mesin tetapi tanpa cara untuk melihatnya langsung, Opus 5 menulis pipeline visi komputer sendiri untuk mengekstrak geometri dari piksel mentah.
  • Diminta memperbaiki bug nyata di manajer paket open-source populer, Opus 5 menemukan dan memperbaiki akar penyebab sebenarnya, bukan sekadar tambalan.
  • Seorang insinyur di perusahaan perdagangan kabarnya menggunakan Opus 5 untuk membangun feed data pasar bagi sebuah bursa baru dalam satu sesi — termasuk menulis harness pengujian sendiri untuk memvalidasi logika parsing.

Kesediaan untuk terus melakukan iterasi alih-alih puas dengan jawaban yang tampak masuk akal inilah yang tampaknya mendorong lonjakan Opus 5 pada tolok ukur agentik seperti Frontier-Bench.

Keluaran visual yang lebih kuat

Anthropic juga menandai Opus 5 mampu menghasilkan keluaran visual yang bermakna lebih kuat dibanding model sebelumnya, menunjuk pada contoh seperti visualisasi ala terowongan angin aliran udara di atas objek aerodinamis, seperti mobil. Contoh ini cukup meyakinkan, dan kabar baik jika pekerjaan Anda melibatkan pembuatan diagram generatif.

Tolok Ukur Claude Opus 5

Tabel ini hanya mencakup model-model milik Anthropic. Saya meninjau rilis masing-masing dan menyelaraskan yang bisa saya cocokkan. Saya akan membandingkan Opus 5 dengan model pesaing di bagian berikutnya.

Catatan: "tidak diungkap" atau "tidak dipublikasikan" berarti model tersebut tidak disertakan pada tolok ukur spesifik dalam rilis asalnya, bukan berarti nilainya nol.

Tolok ukur Haiku 4.5 Sonnet 4.6 Opus 4.7 Opus 4.8 Sonnet 5 Fable 5 Opus 5
SWE-bench Verified 73.3% 79.6% 87.6% 88.6% — 95.0% 96.0%
SWE-bench Pro — 58.1% 64.3% 69.2% 63.2% 80.3% 79.2%
Terminal-Bench 41% 67.0% (2.1) 69.4% (2.0) 74.6% (2.1) 80.4% (2.1) 88.0% (2.1) not published
Frontier-Bench v0.1 (eval baru) — — — 18.7% — 33.7% 43.3%
GDPval-AA / v2 (Elo, /2000) — — 1,753 1,890 (v1) / 1,593 (v2) 1,618 (v2) 1,747 (v2) 1,861 (v2)
Audit perilaku tidak selaras (lebih rendah = lebih baik) — — — not disclosed not disclosed not disclosed 2.3 (terbaik sejauh ini)
Harga ($/MTok masuk/keluar) $1/$5 $3/$15 $5/$25 $5/$25 $2–3/$10–15 $10/$50 $5/$25

Claude Opus 5 vs. Fable 5

Anda dapat melihat pada tabel di atas bahwa Opus 5 sebenarnya mengalahkan saudaranya yang lebih mahal pada Frontier-Bench v0.1 (43,3% vs. 33,7%) dan GDPval-AA v2 (1861 vs. 1747) — lagi-lagi, dengan setengah harga Fable 5.

Claude Opus 5 vs. Opus 4.8

Yang satu ini adalah lompatan generasi paling jelas: Opus 5 memimpin pendahulunya pada ARC-AGI-3, yang melonjak dari 1,5% menjadi 30,2%, dan Frontier-Bench v0.1, yang, seperti terlihat pada tabel di atas, lebih dari dua kali lipat (43,3% vs. 18,7%). Perlu diingat, Opus 4.8 baru dirilis dua bulan lalu.

Claude Opus 5 vs. Model Pesaing

Perbandingan berikut dikompilasi dengan menarik hasil tolok ukur langsung dari pengumuman rilis model yang diterbitkan oleh Anthropic, OpenAI, dan Google. Saya membuat penilaian untuk memasukkan baris-baris ketika cukup banyak model memiliki skor yang dipublikasikan dan dapat dibandingkan agar baris tersebut bermakna. Selain itu, tolok ukur yang hanya dilaporkan sebagai klaim relatif yang samar, saya keluarkan.

Kategori Tolok ukur Claude Opus 5 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol Ultra GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Luna GPT-5.5 Gemini 3.6 Flash Gemini 3.5 Flash-Lite Gemini 3.5 Flash Gemini 3.1 Pro Preview
Pekerjaan Pengetahuan GDPval-AA v2 (Elo) 1861 1736 — 1593 1591.8 1493.7 1421 — 1348.8 962.3
Pemrograman SWE-Bench Pro 79.2% 64.6% — 63.4% 62.7% 59.4% — 54.2% — 54.2%
Pemrograman DeepSWE v1.1 68.8% 72.7% — 69.6% 67.2% 67% 49% — 37% (baseline) 11.8%
Pemrograman Terminal-Bench 2.1 — 88.8% 91.9% 87.4% 84.7% 85.6% — 54% (vs 3.1 Flash-Lite baseline 31%) — 70.7%
Pemrograman Frontier-Bench v0.1 (terminal coding) 43.3% 37.5% — — — — — — — —
Penggunaan Komputer BrowseComp 90.8% 90.4% 92.2% 87.5% 83.3% 84.4% — — — 85.9%
Penggunaan Komputer OSWorld 2.0* 70.6% 62.6% — 50.2% 45.6% 47.5% — — — —
Penalaran Abstrak ARC-AGI-3 30.2% 7.78% — 0.8% 0.18% 0.43% — — — 0.42%
Penggunaan Alat AutomationBench 26.0% 18.1% — 15.2% 14.9% 12.9% — — 14.5%

—

 

Perlu saya sampaikan: Setiap angka di sini dilaporkan sendiri oleh lab yang merilis model, dijalankan pada harness evaluasi, pengaturan prompt, dan (dalam beberapa kasus) konfigurasi tingkat upaya atau penalaran milik lab tersebut.

Opus 5 vs. GPT-5.6 Sol

Opus 5 memimpin pada tugas penalaran yang lebih sulit dan lebih baru (ARC-AGI-3, Frontier-Bench, AutomationBench) sementara GPT-5.6 Sol sedikit unggul pada tolok ukur pengodean yang lebih mapan seperti SWE-Bench Pro dan DeepSWE. Ini mungkin menunjukkan Opus 5 memiliki keunggulan dalam pemecahan masalah yang terbuka atau kurang bertemplate, sementara Sol tampak kuat pada tugas pengodean yang terdefinisi jelas dan sangat dilatih.

Opus 5 vs. Gemini 3.6 Flash 

Rilis terbaru Gemini berfokus pada model tier Flash yang hemat biaya alih-alih flagship frontier, sehingga sebagian besar baris tidak memiliki data Gemini atau hanya angka Flash/Flash-Lite yang tertinggal jauh dari Opus 5 dan GPT-5.6. Perbandingan ini lebih banyak berbicara tentang tier model daripada kemampuan frontier Google.

Opus 5 vs. GPT-5.6

Di area yang saling tumpang tindih, Opus 5 memimpin pada tugas penalaran baru dan agentik (ARC-AGI-3, BrowseComp, OSWorld 2.0, AutomationBench), sementara GPT-5.6 Sol sedikit unggul pada pengodean cakrawala panjang (DeepSWE). Sol Ultra, Terra, dan Luna sebagian besar muncul pada tolok ukur pengodean terpisah di mana Opus 5 tidak memiliki skor yang dipublikasikan, sehingga ini sebenarnya adalah "satu flagship Anthropic vs. seluruh keluarga OpenAI" alih-alih perbandingan satu-satu yang bersih.

Harga dan Ketersediaan Opus 5

Opus 5 tersedia hari ini di seluruh platform Claude dengan harga yang sama seperti pendahulunya:

  • $5 per satu juta token masukan
  • $25 per satu juta token keluaran

Mode cepat berjalan sekitar 2,5x dari kecepatan default, dihargai dua kali tarif dasar Opus 5 di Platform Claude (atau melalui kredit penggunaan di Claude Code) — struktur yang sama seperti Opus 4.8.

Pengembang dapat mengakses model melalui API menggunakan string model claude-opus-5.

Dua fitur terkait diluncurkan dalam versi beta bersamaan dengan Opus 5:

  1. Perubahan alat di tengah percakapan di Platform Claude — pengembang kini dapat menukar alat mana yang tersedia bagi Claude di tengah percakapan tanpa menginvalidasi cache prompt.
  2. Fallback otomatis — permintaan yang ditandai oleh pengklasifikasi keamanan pada Opus 5 atau Fable 5 kini dapat diarahkan otomatis ke model lain yang tersedia alih-alih diblokir sepenuhnya, sehingga trafik API tetap mengalir ke model terbaik yang tersedia secara default.

Seperti rilis Opus sebelumnya, Opus 5 tidak membawa persyaratan retensi data untuk akses umum.

Intinya tentang Claude Opus 5

Jika terasa kami belakangan ini sering menulis tentang model Claude, itu karena memang demikian. Anthropic sangat fokus melakukan peningkatan cepat untuk mengoptimalkan kapabilitas dan efisiensi model. 

Kini, Anthropic telah menghasilkan sesuatu yang secara keseluruhan lebih baik daripada model terbaiknya sebelumnya, Fable 5. Harganya secara bermakna lebih rendah, sambil juga melaporkan angka alignment terbaik hingga saat ini. 

Selanjutnya apa? Nah, model Haiku adalah model Anthropic tertua, dan kita masih menunggu peningkatan ke seri 5. Itu salah satu tebakan tentang yang berikutnya, tetapi Anthropic terus membuat kejutan.


Josef Waples's photo
Author
Josef Waples

Saya penulis dan editor data science dengan kontribusi pada artikel riset di jurnal ilmiah. Saya sangat tertarik pada aljabar linear, statistika, R, dan sejenisnya. Saya juga cukup sering bermain catur! 

Topik
Kecerdasan Buatan

Belajar bersama DataCamp

Kursus

Pengantar Model Claude

3 jam
15K
Pelajari cara bekerja dengan Claude menggunakan Anthropic API untuk menyelesaikan tugas dunia nyata dan membangun aplikasi berbasis AI.
Lihat DetailMulai Kursus

Buat Akun Gratis Anda

Berlatih dan lacak kemajuan Anda.

Lanjutkan Dengan Google
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
Lihat Selengkapnya
Terkait

blogs

40 Pertanyaan Wawancara DBMS Teratas di 2026

Kuasai pertanyaan wawancara basis data, dari konsep SQL dasar hingga skenario desain sistem tingkat lanjut. Panduan mendalam ini mencakup semua yang Anda perlukan untuk sukses di wawancara DBMS dan meraih peran berikutnya.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 mnt

blogs

Spaghetti Plot dan Jalur Badai

Temukan alasan mengapa Anda sebaiknya (tidak) menggunakan spaghetti plot untuk menyampaikan ketidakpastian jalur prediksi badai serta dampaknya terhadap interpretasi.
Hugo Bowne-Anderson's photo

Hugo Bowne-Anderson

13 mnt

blogs

12 Alternatif ChatGPT Terbaik yang Bisa Anda Coba pada 2026

Artikel ini menyajikan daftar alternatif ChatGPT yang akan meningkatkan produktivitas Anda.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

14 mnt

blogs

Tutorial Korelasi di R

Dapatkan pengenalan dasar-dasar korelasi di R: pelajari lebih lanjut tentang koefisien korelasi, matriks korelasi, plotting korelasi, dan sebagainya.
David Woods's photo

David Woods

13 mnt

Lihat Selengkapnya