Lewati ke konten utama

Industri Minyak dan Gas Tidak Kebal terhadap Transformasi Digital: Pelatihan Data adalah Jawabannya

Keterampilan rata-rata insinyur perminyakan cepat menjadi usang. Inilah cara ilmu data yang dipadukan dengan pengetahuan domain dapat menjaga keterampilan mereka tetap relevan.
Diperbarui 28 Sep 2026  · 6 mnt Baca

Jelajahi bersama AI

ChatGPTClaudePerplexity

Ditulis oleh Prithvi Singh Chauhan dan Hayden Fiege, Tim Perencanaan GTX 2021

Industri perminyakan menghadapi tantangan yang belum pernah terjadi sebelumnya, mulai dari kejatuhan harga komoditas pada 2020 hingga meningkatnya kekhawatiran atas kinerja lingkungan industri, serta transisi yang terus berlangsung menuju energi berintensitas karbon rendah. Inovasi digital, ilmu data, dan pembelajaran mesin akan membantu industri mengatasi tantangan sulit ini. Sementara itu, industri minyak mencari teknologi untuk menurunkan struktur biayanya, menjajaki otomatisasi rig pengeboran, serta menggunakan IoT (Internet of Things) dan alat ilmu data untuk mengoptimalkan hasil menggunakan data historis.

Menurut Business Wire, pasar AI dalam industri minyak dan gas bernilai 2 miliar USD pada 2019 dan diperkirakan mencapai 3,81 miliar USD pada 2025. Dan survei EY terbaru menunjukkan lebih dari 92% perusahaan minyak dan gas saat ini berinvestasi dalam AI atau berencana melakukannya dalam dua tahun ke depan, dan 50% eksekutif minyak dan gas menyatakan mereka telah mulai menggunakan AI untuk membantu memecahkan masalah

Mengapa keterampilan data sangat penting bagi masa depan teknik perminyakan

Set keterampilan teknis insinyur perminyakan pada umumnya tidak mencakup pemrograman, rekayasa data, ilmu data, dan pembelajaran mesin. Namun, keterampilan ini akan semakin penting seiring analitik data yang lebih canggih menjadi inti bisnis minyak dan gas. Banyak insinyur perminyakan mencari peluang untuk mengembangkan keterampilan ini. Sebagian mungkin berencana menggunakan keterampilan baru ini untuk beralih dari rekayasa ke peran berbasis data, sementara yang lain ingin memanfaatkan keterampilan tersebut untuk mentransformasi praktik mereka di industri energi.

Insinyur perminyakan memiliki banyak peluang untuk mengotomatisasi atau menyederhanakan proses menggunakan ilmu data dan big data. Banyak aplikasi dalam produksi, reservoir, pengeboran, penyelesaian sumur, dan geofisika akan meningkat melalui wawasan yang lebih baik dari pembelajaran mesin atau penambangan data. Insinyur perminyakan tidak perlu menjadi ahli pemrograman, tetapi mereka perlu memiliki pemahaman yang kuat tentang cara memperoleh wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari kumpulan data yang kaya.

Sebagai anggota Generasi Z di industri minyak dan gas dan setelah menghadapi dua penurunan ekonomi baru-baru ini, saya harus terus meningkatkan keterampilan saya bersama pengetahuan domain inti. Platform seperti DataCamp telah memberikan saya kursus dan trek pembelajaran untuk memahami penerapan di domain saya. Memahami beragam penggunaan dan efisiensi alat-alat ini membantu saya menghasilkan wawasan yang lebih baik dari data. Generasi kami mengalami pertumbuhan pesat dalam produksi minyak dan data digital. Ilmu data dan teknologi digital akan membantu menciptakan peluang baru, menghasilkan alur kerja yang efisien, dan menurunkan biaya per barel minyak seiring waktu.

Prithvi Singh Chauhan, Mahasiswa M.Sc. Teknik Perminyakan di Texas A&M University

Bagaimana geotermal selaras dengan industri minyak dan gas

Energi panas bumi akan menjadi salah satu kontributor utama dalam peralihan menuju masa depan energi global berkarbon rendah yang berkelanjutan. Seperti minyak dan gas, geotermal adalah bidang yang kaya data dengan fokus pada bawah permukaan. Terdapat peluang untuk menggabungkan kedua sektor melalui pemanfaatan kembali sumur minyak dan gas yang ditinggalkan untuk produksi energi panas bumi, selama data tersedia untuk mengidentifikasi lokasi yang sesuai.

Di sinilah GEOTHERMAL Datathon 2021 mendatang (GTX 2021) yang dipersembahkan oleh SPE Calgary, SPE Gulf Coast, dan Untapped Energy berperan.

GTX 2021 akan menghubungkan para profesional di industri minyak dan gas yang ingin mengembangkan kompetensi data dengan permasalahan berbasis data. Datathon ini meneruskan keberhasilan DUC Datathon 2020 dan akan berlangsung dari 20 April hingga 25 Juni, memberikan peserta kesempatan menggunakan data dunia nyata untuk memecahkan masalah dunia nyata, meningkatkan literasi data, dan memperluas jejaring profesional.

Sebagai seseorang yang mempelajari teknik perminyakan dan pernah bekerja dalam peran rekayasa tradisional maupun peran yang lebih berfokus pada ilmu data, saya melihat kedua set keterampilan tersebut saling melengkapi. Latar belakang teknik perminyakan membentuk cara saya mendekati masalah ilmu data, dan keterampilan ilmu data telah mengubah cara saya mendekati masalah rekayasa. Saya yakin bahwa dengan menyediakan alat dan sumber daya bagi para profesional minyak dan gas untuk mengembangkan keterampilan ilmu data, kita memberi dampak positif pada industri secara keseluruhan.

Hayden Fiege E.I.T., Tim Perencanaan GTX 2021

Membangun literasi data dengan DataCamp

DataCamp bangga mensponsori GTX Datathon 2021 dan akan menyediakan langganan gratis untuk semua peserta guna mempelajari bahasa pemrograman open-source yang banyak diminati seperti Python dan R. Selain akses DataCamp, peserta akan mengikuti bootcamp virtual, yaitu pelajaran yang dipandu instruktur tentang alat-alat tertentu untuk ilmu data di bidang teknik perminyakan. Tahun lalu, DataCamp membantu melatih 150 peserta, dan kami berharap dapat menggandakan jumlah tersebut tahun ini.

Generasi baru insinyur perminyakan tidak hanya perlu memiliki pengetahuan inti industri tetapi juga keterampilan manipulasi data spesifik domain. DataCamp memungkinkan pemula mempelajari pemrograman Python dan pembelajaran mesin dalam perjalanan mereka menjadi ilmuwan data yang terampil sepenuhnya.

Dengan menggunakan platform DataCamp, saya mendapati bahwa mempelajari bahasa pemrograman baru menjadi lebih sederhana. Setiap topik memiliki panduan langkah demi langkah yang rinci, dengan latihan melalui pertanyaan terarah, dan studi kasus yang membantu memperdalam pemahaman saya. Saat mempelajari Python, R, dan SQL di DataCamp, saya berlatih menggunakan impor modul dan pemanggilan fungsi serta menulis fungsi yang ditentukan pengguna. Hal ini sangat meningkatkan kemampuan saya untuk menganalisis, memodelkan, dan menafsirkan data.

Jingwen Huang, pemenang Kompetisi Pembelajaran DataCamp DUC Datathon 2020

Geothermal Experience 2021 Datathon akan berlangsung dari 20 April hingga 25 Juni 2021. Pelajari lebih lanjut di sini.

Topik
Untuk Bisnis
Terkait

{count, plural, one {blog} other {blogs}}

40 Pertanyaan Wawancara DBMS Teratas di 2026

Kuasai pertanyaan wawancara basis data, dari konsep SQL dasar hingga skenario desain sistem tingkat lanjut. Panduan mendalam ini mencakup semua yang Anda perlukan untuk sukses di wawancara DBMS dan meraih peran berikutnya.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 mnt

{count, plural, one {blog} other {blogs}}

Tutorial Korelasi di R

Dapatkan pengenalan dasar-dasar korelasi di R: pelajari lebih lanjut tentang koefisien korelasi, matriks korelasi, plotting korelasi, dan sebagainya.
David Woods's photo

David Woods

13 mnt

{count, plural, one {blog} other {blogs}}

Spaghetti Plot dan Jalur Badai

Temukan alasan mengapa Anda sebaiknya (tidak) menggunakan spaghetti plot untuk menyampaikan ketidakpastian jalur prediksi badai serta dampaknya terhadap interpretasi.
Hugo Bowne-Anderson's photo

Hugo Bowne-Anderson

13 mnt

{count, plural, one {blog} other {blogs}}

12 Alternatif ChatGPT Terbaik yang Bisa Anda Coba pada 2026

Artikel ini menyajikan daftar alternatif ChatGPT yang akan meningkatkan produktivitas Anda.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

14 mnt

Lihat SelengkapnyaLihat Selengkapnya