Escrito por Prithvi Singh Chauhan y Hayden Fiege, equipo de planificación de GTX 2021
\nLa industria del petróleo afronta retos sin precedentes: desde el desplome de precios de las materias primas en 2020 hasta la creciente preocupación por su desempeño ambiental y la transición continua hacia energías de baja intensidad de carbono. La innovación digital, la ciencia de datos y el aprendizaje automático ayudarán al sector a superar estos desafíos. Al mismo tiempo, la industria busca tecnologías que reduzcan su estructura de costes, explora la automatización de equipos de perforación y utiliza IoT (Internet de las Cosas) y herramientas de ciencia de datos para optimizar resultados a partir de datos históricos.
\nSegún Business Wire, el mercado de IA en la industria del oil & gas estaba valorado en 2.000 millones de USD en 2019 y se espera que alcance los 3.810 millones de USD en 2025. Y una encuesta de EY reciente mostró que más del 92% de las compañías de oil & gas ya invierten en IA o planean hacerlo en los próximos dos años, y el 50% de los directivos del sector afirman que ya han empezado a usar IA para resolver problemas.
\nPor qué las habilidades en datos son clave para el futuro de la ingeniería de petróleo
\nEl conjunto técnico típico de un ingeniero de petróleo no suele incluir programación, ingeniería de datos, ciencia de datos ni aprendizaje automático. Pero estas competencias no harán más que ganar peso a medida que el uso de analítica avanzada pase a ser central en el negocio del oil & gas. Muchos ingenieros de petróleo buscan oportunidades para desarrollar estas habilidades. Algunos planean aprovecharlas para dar el salto hacia roles basados en datos, mientras que otros quieren usarlas para transformar el futuro de su trabajo dentro del sector energético.
\nLos ingenieros de petróleo tienen un sinfín de oportunidades para automatizar o agilizar procesos con ciencia de datos y big data. Muchas aplicaciones en producción, yacimientos, perforación, terminaciones y geofísica mejorarán gracias a mejores insights derivados del aprendizaje automático o la minería de datos. No hace falta que un ingeniero de petróleo sea experto en programación, pero sí que comprenda bien cómo extraer insights accionables de conjuntos de datos ricos.
\n\n\nComo parte de la Generación Z en la industria del oil & gas y tras haber vivido dos recesiones recientes, necesito mejorar continuamente mis competencias junto con el conocimiento del sector. Una plataforma como DataCamp me ha dado cursos e itinerarios para aprender lo suficiente como para entender la aplicación en mi campo. Comprender el amplio abanico de usos y la eficiencia de estas herramientas me ha ayudado a obtener mejores insights a partir de los datos. Nuestra generación está viviendo un crecimiento explosivo en la producción de petróleo y de datos digitales. La ciencia de datos y las tecnologías digitales ayudarán a crear nuevas oportunidades, generar flujos de trabajo eficientes y reducir con el tiempo el coste por barril.
\nPrithvi Singh Chauhan, estudiante del M.Sc. en Petroleum Engineering en Texas A&M University
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Cómo encaja la geotermia en la industria del oil & gas
\nLa energía geotérmica será una de las piezas clave en la transición hacia un futuro energético global sostenible y bajo en carbono. Al igual que el petróleo y el gas, la geotermia es un ámbito rico en datos con foco en el subsuelo. Existen oportunidades para combinar ambos sectores mediante la reconversión de pozos de petróleo y gas abandonados para la producción de energía geotérmica, siempre que haya datos disponibles para identificar los emplazamientos adecuados.
\nAhí es donde entra en juego el próximo GEOTHERMAL Datathon 2021 (GTX 2021), presentado por SPE Calgary, SPE Gulf Coast y Untapped Energy.
\nGTX 2021 pondrá en contacto a profesionales del oil & gas que quieren desarrollar competencias en datos con problemas reales basados en datos. Este datathon se apoya en el éxito del DUC Datathon 2020 y se celebrará del 20 de abril al 25 de junio, ofreciendo a los participantes la oportunidad de trabajar con datos reales para resolver problemas reales, impulsar su competencia en datos y ampliar su red profesional.
\n\n\nComo alguien que ha estudiado ingeniería de petróleo y ha trabajado tanto en roles de ingeniería tradicionales como en un puesto más centrado en ciencia de datos, veo que ambos conjuntos de habilidades se complementan. Tener una base en ingeniería de petróleo define cómo abordo los problemas de ciencia de datos, y contar con habilidades en ciencia de datos ha cambiado la forma en que afronto los problemas de ingeniería. Estoy convencido de que, al proporcionar a los profesionales del oil & gas las herramientas y recursos para desarrollar competencias en ciencia de datos, estamos teniendo un impacto positivo en toda la industria.
\nHayden Fiege, E.I.T., equipo de planificación de GTX 2021
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Impulsar la competencia en datos con DataCamp
\nEn DataCamp nos enorgullece patrocinar el GTX Datathon 2021 y ofrecer suscripciones gratuitas a todos los participantes para aprender lenguajes de programación open source muy demandados como Python y R. Además del acceso a DataCamp, los participantes asistirán a bootcamps virtuales, clases impartidas por instructores sobre herramientas específicas de ciencia de datos aplicadas a la ingeniería de petróleo. El año pasado, DataCamp ayudó a formar a 150 participantes y esperamos duplicar esa cifra este año.
\nLa nueva generación de ingenieros de petróleo no solo necesita el conocimiento esencial del sector, sino también habilidades de manipulación de datos específicas de su ámbito. DataCamp permite a quienes empiezan aprender programación en Python y aprendizaje automático camino de convertirse en científicos de datos plenamente capacitados.
\n\n\nAl usar la plataforma de DataCamp, he visto que aprender un nuevo lenguaje de programación es más sencillo. Cada tema tiene una guía detallada paso a paso, práctica con preguntas enfocadas y casos de estudio que me ayudaron a profundizar en la comprensión. Mientras aprendía Python, R y SQL en DataCamp, practiqué la importación de módulos, las llamadas a funciones y la escritura de funciones definidas por el usuario. Esto ha mejorado mucho mi capacidad para analizar, modelar e interpretar datos.
\nJingwen Huang, ganadora de la DataCamp Learning Competition del DUC Datathon 2020
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El Geothermal Experience 2021 Datathon tendrá lugar del 20 de abril al 25 de junio de 2021. Más información aquí.
