Escrito por Prithvi Singh Chauhan e Hayden Fiege, equipe de planejamento do GTX 2021
A indústria do petróleo enfrenta desafios sem precedentes: do colapso dos preços de commodities em 2020 às crescentes preocupações com o desempenho ambiental do setor e à transição contínua para fontes de energia de baixa intensidade de carbono. Inovação digital, ciência de dados e machine learning vão ajudar o setor a superar esses obstáculos. Ao mesmo tempo, a indústria busca tecnologias para reduzir custos, automatizando sondas de perfuração e usando IoT (Internet das Coisas) e ferramentas de ciência de dados para otimizar resultados com base em dados históricos.
De acordo com a Business Wire, o mercado de IA no setor de óleo e gás foi avaliado em 2 bilhões de dólares em 2019 e deve alcançar 3,81 bilhões de dólares até 2025. E uma pesquisa da EY recente mostrou que mais de 92% das empresas de óleo e gás já investem em IA ou planejam fazê-lo nos próximos dois anos, e 50% dos executivos afirmam que já começaram a usar IA para resolver problemas.
Por que habilidades em dados são cruciais para o futuro da engenharia de petróleo
O conjunto técnico típico de um engenheiro de petróleo não inclui programação, engenharia de dados, ciência de dados e machine learning. Mas essas competências só vão ganhar importância à medida que análises de dados mais sofisticadas se tornem parte central do negócio de óleo e gás. Muitos engenheiros de petróleo buscam oportunidades para desenvolver essas habilidades. Alguns planejam usá-las para migrar de engenharia para funções orientadas por dados, enquanto outros querem aplicá-las para transformar o futuro de sua prática dentro do setor de energia.
Há muitas oportunidades para engenheiros de petróleo automatizarem ou otimizarem processos usando ciência de dados e big data. Diversas aplicações em produção, reservatórios, perfuração, completação e geofísica serão aprimoradas por insights melhores via machine learning ou mineração de dados. Engenheiros de petróleo não precisam ser experts em programação, mas precisam dominar como extrair insights acionáveis de conjuntos de dados ricos.
Como alguém da Geração Z na indústria de óleo e gás e tendo enfrentado duas recentes crises econômicas, eu preciso constantemente levar minhas habilidades para o próximo nível junto com o conhecimento de domínio. Uma plataforma como a DataCamp me deu cursos e trilhas para aprender o suficiente para entender a aplicação no meu campo. Compreender a ampla gama de usos e a eficiência dessas ferramentas me ajudou a gerar insights melhores a partir dos dados. Nossa geração está vivenciando um crescimento explosivo na produção de petróleo e de dados digitais. Ciência de dados e tecnologias digitais vão abrir novas oportunidades, gerar fluxos de trabalho mais eficientes e reduzir, com o tempo, o custo por barril de petróleo.
Prithvi Singh Chauhan, mestrando em engenharia de petróleo na Texas A&M University
Como a energia geotérmica se integra à indústria de óleo e gás
A energia geotérmica será um dos pilares na transição para um futuro energético global sustentável e de baixo carbono. Assim como em óleo e gás, geotermia é uma área rica em dados com foco no subsolo. Há oportunidades para unir os dois setores reaproveitando poços abandonados de óleo e gás para a produção de energia geotérmica, desde que existam dados para identificar os locais adequados.
É aqui que entra o GEOTHERMAL Datathon 2021 (GTX 2021), apresentado pela SPE Calgary, SPE Gulf Coast e Untapped Energy.
O GTX 2021 vai conectar profissionais de óleo e gás que querem desenvolver competências em dados a problemas reais orientados por dados. Este datathon aproveita o sucesso do DUC Datathon 2020 e acontece de 20 de abril a 25 de junho, oferecendo aos participantes a oportunidade de usar dados do mundo real para resolver desafios concretos, elevar o letramento em dados e ampliar sua rede profissional.
Como alguém que estudou engenharia de petróleo e atuou tanto em funções tradicionais de engenharia quanto em uma posição mais focada em ciência de dados, vejo que os dois conjuntos de habilidades são complementares. Ter uma base em engenharia de petróleo molda a forma como abordo problemas de ciência de dados, e ter habilidades em ciência de dados mudou a maneira como encaro problemas de engenharia. Estou confiante de que, ao oferecer aos profissionais de óleo e gás as ferramentas e os recursos para desenvolver competências em ciência de dados, estamos gerando um impacto positivo em toda a indústria.
Hayden Fiege, E.I.T., equipe de planejamento do GTX 2021
Construindo letramento em dados com a DataCamp
A DataCamp tem orgulho de patrocinar o GTX Datathon 2021 e oferecerá assinaturas gratuitas a todos os participantes para aprender linguagens de programação open source em alta, como Python e R. Além do acesso à DataCamp, os participantes vão participar de bootcamps virtuais, que são aulas com instrutor sobre ferramentas específicas de ciência de dados aplicadas à engenharia de petróleo. No ano passado, a DataCamp ajudou a treinar 150 participantes, e esperamos dobrar esse número neste ano.
A nova geração de engenheiros de petróleo precisa não só do conhecimento essencial do setor, mas também de habilidades de manipulação de dados específicas do domínio. A DataCamp permite que iniciantes aprendam programação em Python e machine learning rumo a se tornarem cientistas de dados completos.
Usando a plataforma da DataCamp, percebi que aprender uma nova linguagem de programação ficou mais simples. Cada tópico tem um guia detalhado passo a passo, com prática por meio de perguntas direcionadas e estudos de caso que aprofundaram meu entendimento. Enquanto aprendia Python, R e SQL na DataCamp, pratiquei o uso de imports de módulos, chamadas de funções e a escrita de funções definidas pelo usuário. Isso elevou muito minha capacidade de analisar, modelar e interpretar dados.
Jingwen Huang, vencedora da DataCamp Learning Competition do DUC Datathon 2020
O Geothermal Experience 2021 Datathon acontece de 20 de abril a 25 de junho de 2021. Saiba mais aqui.
