Rédigé par Prithvi Singh Chauhan et Hayden Fiege, équipe de planification GTX 2021
L’industrie pétrolière fait face à des défis sans précédent : effondrement des prix des matières premières en 2020, inquiétudes croissantes quant à la performance environnementale du secteur, et transition en cours vers des énergies à faible intensité carbone. L’innovation numérique, la data science et l’apprentissage automatique aideront le secteur à relever ces défis. Parallèlement, l’industrie recherche des technologies pour réduire sa structure de coûts, explore l’automatisation des plateformes de forage et s’appuie sur l’IoT (Internet des objets) et des outils de data science pour optimiser les résultats grâce aux données historiques.
Selon Business Wire, le marché de l’IA dans l’industrie pétrolière et gazière était évalué à 2 milliards USD en 2019 et devrait atteindre 3,81 milliards USD d’ici 2025. Et une récente enquête EY montre que plus de 92 % des entreprises du secteur investissent déjà dans l’IA ou prévoient de le faire dans les deux prochaines années, et 50 % des dirigeants déclarent avoir déjà commencé à utiliser l’IA pour résoudre des problèmes.
Pourquoi les compétences data sont essentielles pour l’avenir de l’ingénierie pétrolière
Le socle technique d’un ingénieur pétrolier type n’inclut généralement pas la programmation, l’ingénierie des données, la data science et l’apprentissage automatique. Or, ces compétences vont gagner en importance à mesure que l’analyse de données avancée devient centrale dans l’activité oil & gas. De nombreux ingénieurs pétroliers cherchent à développer ces compétences. Certains envisagent de s’orienter vers des fonctions basées sur les données, tandis que d’autres souhaitent transformer leurs pratiques au sein du secteur de l’énergie grâce à ces nouveaux atouts.
Les ingénieurs pétroliers ont de nombreuses opportunités d’automatiser ou de rationaliser des processus grâce à la data science et au big data. De nombreuses applications en production, réservoirs, forage, complétions et géophysique bénéficieront d’insights plus pertinents via le machine learning ou l’exploration de données. Les ingénieurs pétroliers n’ont pas besoin d’être des experts en programmation, mais ils doivent maîtriser la façon d’extraire des insights actionnables à partir de jeux de données riches.
En tant que membre de la génération Z dans l’industrie pétrolière et gazière, et après avoir traversé deux récessions récentes, je dois faire évoluer en continu mes compétences tout en consolidant mon expertise métier. Une plateforme comme DataCamp m’a offert des cours et des parcours pour en apprendre suffisamment et comprendre l’application dans mon domaine. Saisir l’étendue des usages et l’efficacité de ces outils m’a aidé à tirer de meilleures conclusions à partir des données. Notre génération connaît une croissance explosive de la production de pétrole et de données numériques. La data science et les technologies digitales vont créer de nouvelles opportunités, générer des workflows plus efficaces et, avec le temps, réduire le coût par baril.
Prithvi Singh Chauhan, étudiant en M.Sc. en ingénierie pétrolière à Texas A&M University
Comment la géothermie s’intègre au secteur pétrolier et gazier
L’énergie géothermique sera l’un des leviers clés de la transition vers un futur énergétique durable et bas carbone. Comme le pétrole et le gaz, la géothermie est un domaine riche en données, axé sur le sous-sol. Il existe des opportunités de synergie entre les deux secteurs, notamment via la reconversion de puits pétroliers et gaziers abandonnés pour la production d’énergie géothermique, à condition de disposer des données nécessaires pour identifier les sites adaptés.
C’est tout l’objet du GEOTHERMAL Datathon 2021 (GTX 2021), présenté par SPE Calgary, SPE Gulf Coast et Untapped Energy.
GTX 2021 mettra en relation les professionnels du pétrole et du gaz souhaitant développer leurs compétences data avec des problématiques concrètes basées sur les données. Ce datathon s’appuie sur le succès du DUC Datathon 2020 et se déroulera du 20 avril au 25 juin, offrant aux participants l’opportunité d’utiliser des données réelles pour résoudre des problèmes réels, renforcer leur culture des données et développer leur réseau professionnel.
Ayant étudié l’ingénierie pétrolière et travaillé à la fois dans des fonctions d’ingénierie classiques et dans un rôle davantage orienté data science, je constate que ces deux ensembles de compétences sont complémentaires. Ma formation en ingénierie pétrolière façonne ma manière d’aborder les problèmes de data science, et mes compétences en data science ont transformé ma façon d’aborder les problèmes d’ingénierie. Je suis convaincu qu’en donnant aux professionnels du pétrole et du gaz les outils et ressources pour développer leurs compétences en data science, nous avons un impact positif sur l’ensemble du secteur.
Hayden Fiege E.I.T., équipe de planification GTX 2021
Développer la culture des données avec DataCamp
DataCamp est fier de sponsoriser le GTX Datathon 2021 et offrira des abonnements gratuits à tous les participants pour apprendre des langages de programmation open source très demandés comme Python et R. En plus de l’accès à DataCamp, les participants prendront part à des bootcamps virtuels, des sessions animées par un instructeur sur des outils spécifiques à la data science appliquée à l’ingénierie pétrolière. L’an dernier, DataCamp a formé 150 participants, et nous prévoyons de doubler ce chiffre cette année.
La nouvelle génération d’ingénieurs pétroliers doit non seulement maîtriser les fondamentaux du secteur, mais aussi des compétences de manipulation de données propres au domaine. DataCamp permet aux débutants d’apprendre la programmation en Python et le machine learning pour progresser vers un profil complet de data scientist.
Grâce à la plateforme DataCamp, j’ai constaté que l’apprentissage d’un nouveau langage de programmation devenait plus simple. Chaque sujet est expliqué pas à pas, avec de la pratique via des questions ciblées et des études de cas qui ont approfondi ma compréhension. En apprenant Python, R et SQL sur DataCamp, j’ai pratiqué l’import de modules, l’appel de fonctions et l’écriture de fonctions définies par l’utilisateur. Cela a considérablement renforcé ma capacité à analyser, modéliser et interpréter des données.
Jingwen Huang, lauréate du DataCamp Learning Competition du DUC Datathon 2020
Le Datathon The Geothermal Experience 2021 se tiendra du 20 avril au 25 juin 2021. En savoir plus ici.
