Il settore oil & gas non è immune alla trasformazione digitale: la formazione sui dati è la risposta

Scritto da Prithvi Singh Chauhan e Hayden Fiege, GTX 2021 Planning Team

L’industria petrolifera sta affrontando sfide senza precedenti: dal crollo dei prezzi delle materie prime del 2020 alle crescenti preoccupazioni sulle prestazioni ambientali del settore, fino alla transizione in corso verso energia a bassa intensità di carbonio. L’innovazione digitale, la data science e il machine learning aiuteranno il settore a superare queste difficili sfide. Nel frattempo, l’industria petrolifera cerca tecnologie per ridurre la struttura dei costi, esplorando l’automazione delle piattaforme di perforazione e usando l’IoT (Internet of Things) e strumenti di data science per ottimizzare i risultati sfruttando i dati storici.

Secondo Business Wire, il mercato dell’IA nel settore oil & gas è stato valutato 2 miliardi di USD nel 2019 e dovrebbe raggiungere 3,81 miliardi di USD entro il 2025. E un recente sondaggio EY ha mostrato che oltre il 92% delle aziende oil & gas sta già investendo in IA o prevede di farlo nei prossimi due anni, e il 50% dei dirigenti del settore afferma di aver già iniziato a usare l’IA per contribuire a risolvere problemi

Perché le competenze sui dati sono cruciali per il futuro dell’ingegneria petrolifera

Il set di competenze tecniche tipico di un ingegnere petrolifero non include programmazione, data engineering, data science e machine learning. Ma queste competenze acquisiranno sempre più importanza man mano che l’uso di analisi dei dati più sofisticate diventa centrale nel business oil & gas. Molti ingegneri petroliferi stanno cercando opportunità per sviluppare queste competenze. Alcuni potrebbero pianificare di usare queste nuove abilità per passare dall’ingegneria a ruoli data-driven, mentre altri vogliono usarle per trasformare il futuro della propria pratica all’interno dell’industria energetica.

Gli ingegneri petroliferi hanno ampie opportunità di automatizzare o snellire i processi grazie a data science e big data. Molte applicazioni in produzione, giacimenti, perforazione, completamenti e geofisica saranno migliorate da insight più efficaci tramite machine learning o data mining. Gli ingegneri petroliferi non devono essere esperti di programmazione, ma devono avere una solida comprensione di come ricavare insight azionabili da dataset ricchi.

Come membro della Gen Z nel settore oil & gas e avendo affrontato due recenti recessioni, devo migliorare costantemente il mio set di competenze insieme alla conoscenza del dominio. Una piattaforma come DataCamp mi ha fornito corsi e percorsi per imparare abbastanza da capire l’applicazione nel mio ambito. Comprendere l’ampio spettro d’uso e l’efficienza di questi strumenti mi ha aiutato a ottenere insight migliori sui dati. La nostra generazione sta vivendo una crescita esplosiva nella produzione di petrolio e di dati digitali. La data science e le tecnologie digitali aiuteranno a creare nuove opportunità, generare flussi di lavoro efficienti e ridurre nel tempo il costo per barile di petrolio.

Prithvi Singh Chauhan, studente M.Sc. in Petroleum Engineering alla Texas A&M University

Come il geotermico si integra con il settore oil & gas

L’energia geotermica sarà uno dei principali contributori nel passaggio a un futuro energetico globale sostenibile e a basse emissioni di carbonio. Come l’oil & gas, il geotermico è un ambito ricco di dati con un focus sul sottosuolo. Esistono opportunità per combinare i due settori riconvertendo pozzi petroliferi e del gas abbandonati per la produzione di energia geotermica, a condizione che i dati siano disponibili per identificare i siti appropriati.

È qui che entra in gioco il prossimo GEOTHERMAL Datathon 2021 (GTX 2021) presentato da SPE Calgary, SPE Gulf Coast e Untapped Energy.

GTX 2021 metterà in contatto chi nel settore oil & gas vuole sviluppare competenze sui dati con problemi data-driven. Questo datathon si basa sul successo del DUC Datathon 2020 e si terrà dal 20 aprile al 25 giugno, offrendo ai partecipanti l’opportunità di usare dati reali per risolvere problemi reali, aumentare la alfabetizzazione dei dati e creare nuove connessioni professionali.

Avendo studiato ingegneria petrolifera e lavorato sia in ruoli ingegneristici tradizionali sia in ruoli più orientati alla data science, vedo che i due set di competenze sono complementari. Avere un background in ingegneria petrolifera influenza il modo in cui affronto i problemi di data science, e avere competenze di data science ha cambiato il modo in cui affronto i problemi ingegneristici. Sono certo che, fornendo ai professionisti dell’oil & gas gli strumenti e le risorse per sviluppare competenze di data science, stiamo avendo un impatto positivo sull’intero settore.

Hayden Fiege E.I.T., GTX 2021 Planning Team

Costruire alfabetizzazione dei dati con DataCamp

DataCamp è orgogliosa di sponsorizzare il GTX Datathon 2021 e fornirà abbonamenti gratuiti a tutti i partecipanti per imparare linguaggi di programmazione open source molto richiesti come Python e R. Insieme all’accesso a DataCamp, i partecipanti prenderanno parte a bootcamp virtuali, ovvero lezioni tenute da istruttori su strumenti specifici per la data science nel campo dell’ingegneria petrolifera. L’anno scorso, DataCamp ha contribuito a formare 150 partecipanti e quest’anno prevediamo di raddoppiare quel numero.

La nuova generazione di ingegneri petroliferi non deve solo possedere conoscenze di base del settore, ma anche competenze di manipolazione dei dati specifiche del dominio. DataCamp consente ai principianti di imparare programmazione in Python e machine learning, mettendoli sulla strada per diventare data scientist completi.

Usando la piattaforma DataCamp, ho scoperto che imparare un nuovo linguaggio di programmazione è diventato più semplice. Ogni argomento ha una guida dettagliata passo dopo passo, con esercitazioni tramite domande mirate e casi di studio che mi hanno aiutato ad approfondire la comprensione. Mentre imparavo Python, R e SQL su DataCamp, ho fatto pratica con import di moduli e chiamate di funzione e con la scrittura di funzioni definite dall’utente. Ha migliorato notevolmente la mia capacità di analizzare, modellare e interpretare i dati.

Jingwen Huang, vincitrice della DataCamp Learning Competition del DUC Datathon 2020

Il Datathon The Geothermal Experience 2021 si terrà dal 20 aprile al 25 giugno 2021. Scopri di più qui.