Geschreven door Prithvi Singh Chauhan en Hayden Fiege, GTX 2021 Planning Team
De olie- en gasindustrie staat voor ongekende uitdagingen: van de instorting van de grondstoffenprijzen in 2020 tot de groeiende zorgen over de milieuprestaties van de sector en de voortdurende transitie naar energie met een lage koolstofintensiteit. Digitale innovatie, data science en machine learning zullen de sector helpen deze moeilijke uitdagingen te overwinnen. Tegelijkertijd zoekt de olie-industrie naar technologieën om de kostenstructuur te verlagen, zoals het automatiseren van boorinstallaties en het inzetten van IoT (Internet of Things) en data science‑tools om resultaten te optimaliseren op basis van historische data.
Volgens Business Wire werd de AI‑markt binnen de olie- en gasindustrie in 2019 gewaardeerd op 2 miljard USD en zal die naar verwachting groeien naar 3,81 miljard USD in 2025. En uit een recent EY‑onderzoek blijkt dat meer dan 92% van de olie- en gasbedrijven nu al in AI investeert of dit de komende twee jaar van plan is, en 50% van de leidinggevenden in olie en gas zegt AI al te gebruiken om problemen op te lossen.
Waarom datavaardigheden cruciaal zijn voor de toekomst van petroleumengineering
De typische technische skillset van een petroleumingenieur omvat geen programmeren, data‑engineering, data science en machine learning. Maar deze vaardigheden worden alleen maar belangrijker naarmate geavanceerdere data‑analyse centraal komt te staan in de olie- en gasbusiness. Veel petroleumingenieurs zoeken naar kansen om deze vaardigheden te ontwikkelen. Sommigen willen met deze nieuwe skills een overstap maken van engineering naar datagedreven rollen, terwijl anderen ze willen inzetten om de toekomst van hun vakgebied binnen de energiesector te transformeren.
Petroleumingenieurs hebben volop kansen om processen te automatiseren of te stroomlijnen met behulp van data science en big data. Veel toepassingen in productie, reservoir, boren, completions en geofysica worden verbeterd door betere inzichten via machine learning of data mining. Petroleumingenieurs hoeven geen programmeerexperts te zijn, maar ze moeten wel goed begrijpen hoe je bruikbare inzichten uit rijke datasets haalt.
Als lid van Gen Z in de olie- en gasindustrie, en na twee recente economische neergangen, moet ik mijn skillset continu versterken met kern-domeinkennis. Een platform als DataCamp heeft me cursussen en leerpaden gegeven om genoeg te leren om de toepassing in mijn domein te begrijpen. Inzicht in het brede gebruik en de efficiëntie van deze tools heeft me geholpen betere inzichten uit data te halen. Onze generatie ziet een explosieve groei in de productie van olie én digitale data. Data science en digitale technologieën helpen nieuwe kansen creëren, efficiënte workflows genereren en de kosten per vat olie in de loop van de tijd verlagen.
Prithvi Singh Chauhan, M.Sc. in Petroleum Engineering‑student aan Texas A&M University
Hoe geothermie past binnen de olie- en gasindustrie
Geothermische energie wordt een van de belangrijkste pijlers in de verschuiving naar een duurzame, koolstofarme mondiale energietoekomst. Net als olie en gas is geothermie een datarijk domein met focus op de ondergrond. Er zijn kansen om beide sectoren te combineren door verlaten olie- en gasputten te herbestemmen voor geothermische energieproductie, mits er voldoende data beschikbaar is om geschikte locaties te identificeren.
Daar komt de aankomende 2021 GEOTHERMAL Datathon (GTX 2021) gepresenteerd door SPE Calgary, SPE Gulf Coast en Untapped Energy om de hoek kijken.
GTX 2021 brengt mensen uit de olie- en gasindustrie die datacompetenties willen ontwikkelen samen met datagedreven vraagstukken. Deze datathon bouwt voort op het succes van de 2020 DUC Datathon en vindt plaats van 20 april tot 25 juni. Deelnemers krijgen zo de kans om met real‑world data echte problemen op te lossen, hun datageletterdheid te vergroten en nieuwe professionele connecties te leggen.
Als iemand die petroleumengineering heeft gestudeerd en zowel in traditionele engineeringrollen als in een meer data science‑gerichte rol heeft gewerkt, zie ik dat beide skillsets elkaar aanvullen. Een achtergrond in petroleumengineering bepaalt hoe ik data science‑problemen benader, en data science‑vaardigheden hebben veranderd hoe ik engineeringproblemen aanpak. Ik ben ervan overtuigd dat we, door olie- en gasprofessionals de tools en middelen te geven om data science‑vaardigheden te ontwikkelen, een positieve impact hebben op de sector als geheel.
Hayden Fiege E.I.T., GTX 2021 Planning Team
Datageletterdheid opbouwen met DataCamp
DataCamp is er trots op sponsor te zijn van de GTX Datathon 2021 en biedt alle deelnemers gratis abonnementen om veelgevraagde open‑source programmeertalen zoals Python en R te leren. Naast toegang tot DataCamp doen deelnemers mee aan virtuele bootcamps: door docenten geleide lessen over specifieke tools voor data science binnen petroleumengineering. Vorig jaar hielp DataCamp 150 deelnemers trainen, en we verwachten dat aantal dit jaar te verdubbelen.
De nieuwe generatie petroleumingenieurs heeft niet alleen kernkennis van de sector nodig, maar ook domeinspecifieke datamanipulatievaardigheden. Met DataCamp kunnen beginners Python‑programmeren en machine learning leren op weg naar het worden van volledig bekwame data scientists.
Door het DataCamp‑platform te gebruiken, merkte ik dat het leren van een nieuwe programmeertaal eenvoudiger is geworden. Elk onderwerp heeft een gedetailleide stapsgewijze uitleg, met oefening via gerichte vragen en casestudy’s die mijn begrip verdiepten. Tijdens het leren van Python, R en SQL op DataCamp heb ik geoefend met module‑imports en functieroepen en met het schrijven van zelfgedefinieerde functies. Het heeft mijn vermogen om data te analyseren, modelleren en interpreteren enorm vergroot.
Jingwen Huang, winnaar van de 2020 DUC Datathon DataCamp Learning Competition
De Geothermal Experience 2021 Datathon vindt plaats van 20 april tot 25 juni 2021. Lees hier meer meer.
