Verfasst von Prithvi Singh Chauhan und Hayden Fiege, GTX 2021 Planungsteam
Die Erdölbranche steht vor beispiellosen Herausforderungen: vom Preisverfall 2020 über wachsende Anforderungen an die Umweltbilanz bis hin zur laufenden Transformation hin zu Energie mit niedrigerem CO₂-Fußabdruck. Digitale Innovation, Data Science und Machine Learning werden entscheidend sein, um diese Hürden zu meistern. Gleichzeitig sucht die Branche nach Technologien, um Kostenstrukturen zu senken, Bohranlagen zu automatisieren und mithilfe von IoT (Internet of Things) und Data-Science-Tools historische Daten zu nutzen, um Ergebnisse zu optimieren.
Laut Business Wire wurde der KI-Markt in der Öl- und Gasindustrie 2019 auf 2 Milliarden USD beziffert und soll bis 2025 auf 3,81 Milliarden USD wachsen. Und eine aktuelle EY-Umfrage zeigt: Über 92 % der Unternehmen in der Öl- und Gasbranche investieren bereits in KI oder planen dies in den nächsten zwei Jahren, und 50 % der Führungskräfte geben an, KI bereits zur Problemlösung einzusetzen.
Warum Datenkompetenzen für die Zukunft der Erdölingenieurwissenschaften entscheidend sind
Zum typischen technischen Profil vieler Erdölingenieure gehören weder Programmierung, Datenengineering, Data Science noch Machine Learning. Doch diese Kompetenzen werden immer wichtiger, da fortgeschrittene Datenanalytik zum Kern des Öl- und Gasgeschäfts wird. Viele Ingenieurinnen und Ingenieure suchen daher aktiv nach Möglichkeiten, diese Fähigkeiten aufzubauen. Einige möchten damit in datengetriebene Rollen wechseln, andere wollen damit ihre Arbeit innerhalb der Energiebranche grundlegend weiterentwickeln.
Es gibt zahlreiche Chancen, Prozesse mithilfe von Data Science und Big Data zu automatisieren oder zu verschlanken. Viele Anwendungen in Produktion, Lagerstättenmanagement, Bohren, Completion und Geophysik profitieren von besseren Erkenntnissen durch Machine Learning oder Data Mining. Erdölingenieure müssen keine Programmierexperten sein, aber sie brauchen ein solides Verständnis dafür, wie sich aus umfangreichen Datensätzen umsetzbare Erkenntnisse gewinnen lassen.
Als Mitglied der Gen Z in der Öl- und Gasindustrie und nach zwei jüngsten wirtschaftlichen Abschwüngen muss ich mein Kompetenzprofil kontinuierlich mit fundiertem Domänenwissen ausbauen. Eine Plattform wie DataCamp bietet mir Kurse und Lernpfade, um genug zu lernen, damit ich die Anwendung in meinem Fachgebiet verstehe. Das Verständnis für die breite Einsatzpalette und Effizienz dieser Werkzeuge hat mir geholfen, bessere Einsichten aus Daten zu gewinnen. Unsere Generation erlebt ein explosives Wachstum bei der Förderung von Öl und bei digitalen Daten. Data Science und digitale Technologien werden neue Chancen eröffnen, effiziente Workflows schaffen und die Kosten pro Barrel Öl im Zeitverlauf senken.
Prithvi Singh Chauhan, M.Sc. Student Petroleum Engineering an der Texas A&M University
Wie Geothermie zur Öl- und Gasindustrie passt
Geothermie wird einer der Schlüsselbausteine auf dem Weg zu einer nachhaltigen, CO₂-armen globalen Energiezukunft sein. Wie Öl und Gas ist auch die Geothermie datenreich und fokussiert auf den Untergrund. Es gibt Chancen, beide Sektoren zu verbinden, etwa durch die Umnutzung stillgelegter Öl- und Gasbohrungen für die geothermische Energiegewinnung – vorausgesetzt, die Daten zur Identifikation geeigneter Standorte sind verfügbar.
Hier kommt der bevorstehende 2021 GEOTHERMAL Datathon (GTX 2021) ins Spiel, präsentiert von SPE Calgary, SPE Gulf Coast und Untapped Energy.
GTX 2021 bringt Fachleute aus der Öl- und Gasindustrie, die ihre Datenkompetenzen ausbauen wollen, mit datengetriebenen Problemstellungen zusammen. Dieser Datathon knüpft an den Erfolg des DUC Datathon 2020 an und findet vom 20. April bis 25. Juni statt. Teilnehmende arbeiten mit realen Daten an realen Herausforderungen, stärken ihre Datenkompetenz und knüpfen wertvolle Kontakte.
Als jemand, der Erdölingenieurwesen studiert hat und sowohl in klassischen Ingenieursrollen als auch stärker datenfokussierten Positionen gearbeitet hat, sehe ich, dass sich beide Kompetenzprofile ideal ergänzen. Mein Hintergrund in Erdölingenieurwesen prägt, wie ich Data-Science-Probleme angehe, und meine Data-Science-Fähigkeiten haben verändert, wie ich Ingenieursaufgaben löse. Ich bin überzeugt: Indem wir Fachleuten aus der Öl- und Gasbranche die Werkzeuge und Ressourcen geben, um Data-Science-Kompetenzen aufzubauen, leisten wir einen positiven Beitrag für die gesamte Industrie.
Hayden Fiege E.I.T., GTX 2021 Planungsteam
Mit DataCamp Datenkompetenz aufbauen
DataCamp ist stolz, den GTX Datathon 2021 zu sponsern, und stellt allen Teilnehmenden kostenlose Zugänge zur Verfügung, um gefragte Open-Source-Programmiersprachen wie Python und R zu lernen. Zusätzlich zu DataCamp-Zugängen nehmen die Teilnehmenden an virtuellen Bootcamps teil – dozentengeführten Einheiten zu speziellen Tools für Data Science im Bereich Erdölingenieurwesen. Letztes Jahr hat DataCamp 150 Teilnehmende geschult, und dieses Jahr wollen wir diese Zahl verdoppeln.
Die neue Generation von Erdölingenieuren braucht nicht nur fundiertes Branchenwissen, sondern auch domänenspezifische Datenverarbeitungskompetenzen. DataCamp ermöglicht Einsteigerinnen und Einsteigern, Python und Machine Learning zu lernen – auf dem Weg hin zu voll ausgebildeten Data Scientists.
Mit der DataCamp-Plattform fand ich den Einstieg in eine neue Programmiersprache deutlich einfacher. Jedes Thema ist Schritt für Schritt erklärt, mit Übungsfragen und Fallstudien, die mein Verständnis vertieft haben. Beim Lernen von Python, R und SQL auf DataCamp habe ich Modulimporte, Funktionsaufrufe und das Schreiben eigener Funktionen geübt. Das hat meine Fähigkeit, Daten zu analysieren, zu modellieren und zu interpretieren, spürbar verbessert.
Jingwen Huang, Gewinnerin der DataCamp Learning Competition beim DUC Datathon 2020
Der Geothermal Experience 2021 Datathon findet vom 20. April bis 25. Juni 2021 statt. Mehr dazu hier.
