Petrol ve Gaz Endüstrisi Dijital Dönüşüme Bağışık Değil: Çözüm Veri Eğitimi

Prithvi Singh Chauhan ve Hayden Fiege tarafından yazıldı, GTX 2021 Planlama Ekibi

Petrol endüstrisi, 2020’deki emtia fiyat çöküşünden sektördeki çevresel performansa ilişkin artan endişelere ve düşük karbon yoğunluklu enerjiye geçişe kadar eşi benzeri görülmemiş zorluklarla karşı karşıya. Dijital inovasyon, veri bilimi ve makine öğrenimi, sektörün bu zorlu sorunların üstesinden gelmesine yardımcı olacak. Bu arada petrol endüstrisi, maliyet yapısını düşürmeye yönelik teknolojiler arıyor; sondaj kulelerinin otomasyonunu araştırıyor ve IoT (Nesnelerin İnterneti) ile veri bilimi araçlarını kullanarak geçmiş verilerden yararlanıp sonuçları optimize ediyor.

Business Wire’a göre, petrol ve gaz endüstrisindeki yapay zekâ pazarı 2019’da 2 milyar ABD doları olarak değerlendirildi ve 2025’e kadar 3,81 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor. Ayrıca yakın tarihli bir EY anketi, petrol ve gaz şirketlerinin %92’sinden fazlasının ya hâlihazırda yapay zekâya yatırım yaptığını ya da önümüzdeki iki yıl içinde yapmayı planladığını; petrol ve gaz yöneticilerinin %50’sinin ise sorunları çözmeye yardımcı olmak için yapay zekâyı kullanmaya başladığını gösterdi.

Veri becerileri, petrol mühendisliğinin geleceği için neden kritik

Tipik bir petrol mühendisinin teknik beceri seti; programlama, veri mühendisliği, veri bilimi ve makine öğrenimini kapsamaz. Ancak bu beceriler, daha gelişmiş veri analitiğinin petrol ve gaz işinin özüne yerleşmesiyle birlikte giderek daha önemli hâle gelecek. Birçok petrol mühendisi bu becerileri geliştirme fırsatları arıyor. Kimileri bu yeni becerilerle mühendislikten veri odaklı rollere yönelmeyi planlarken, kimileri de enerji sektöründeki uygulamalarını dönüştürmek için bu becerileri kullanmayı hedefliyor.

Petrol mühendislerinin, veri bilimi ve büyük veri kullanarak süreçleri otomatikleştirmek veya yalınlaştırmak için bolca fırsatı var. Üretim, rezervuar, sondaj, tamamlama ve jeofizikteki pek çok uygulama, makine öğrenimi veya veri madenciliği sayesinde daha iyi içgörülerle iyileştirilecektir. Petrol mühendislerinin programlama uzmanı olması gerekmez, ancak zengin veri kümelerinden eyleme dönük içgörüler çıkarmayı güçlü biçimde kavramaları gerekir.

Petrol ve gaz endüstrisinde Z kuşağının bir üyesi olarak ve son iki ekonomik durgunluğu yaşamış biri olarak, temel alan bilgisiyle beceri setimi sürekli geliştirmem gerekiyor. DataCamp gibi bir platform, alanımdaki uygulamayı anlayacak kadar öğrenmem için bana kurslar ve öğrenim yolları sundu. Bu araçların geniş kullanım alanını ve verimliliğini anlamak, verilerden daha iyi içgörüler çıkarmama yardımcı oldu. Kuşağımız, petrol ve dijital veri üretiminde patlayıcı bir büyüme yaşıyor. Veri bilimi ve dijital teknolojiler yeni fırsatlar yaratmaya, verimli iş akışları oluşturmaya ve zamanla varil başına petrol maliyetini düşürmeye yardımcı olacak.

Prithvi Singh Chauhan, Texas A&M University Petrol Mühendisliği Yüksek Lisans Öğrencisi

Jeotermiğin petrol ve gaz endüstrisine nasıl uyduğu

Jeotermal enerji, sürdürülebilir düşük karbonlu küresel enerji geleceğine geçişte kilit katkı sağlayıcılardan biri olacak. Petrol ve gaz gibi jeotermal de yeraltına odaklanan veri açısından zengin bir alan. Uygun sahaları belirlemek için gerekli verilerin mevcut olması koşuluyla, terk edilmiş petrol ve gaz kuyularının jeotermal enerji üretimi için yeniden amaçlandırılması yoluyla iki sektörü birleştirme fırsatları bulunmaktadır.

İşte bu noktada, SPE Calgary, SPE Gulf Coast ve Untapped Energy tarafından sunulan yaklaşan 2021 GEOTHERMAL Datathon (GTX 2021) devreye giriyor.

GTX 2021, petrol ve gaz endüstrisinde veri yetkinlikleri geliştirmek isteyenlerle veri odaklı problemleri bir araya getirecek. Bu datathon, 2020 DUC Datathon’ın başarısı üzerine inşa ediliyor ve 20 Nisan’dan 25 Haziran’a kadar sürecek; katılımcılara gerçek dünya verileriyle gerçek dünya problemlerini çözme, veri okuryazarlığını artırma ve yeni profesyonel bağlantılar kurma fırsatı sunacak.

Petrol mühendisliği okumuş ve geleneksel mühendislik rollerinin yanı sıra daha çok veri bilimine odaklı bir rolde çalışmış biri olarak, her iki beceri setinin de birbirini tamamladığını görüyorum. Petrol mühendisliği geçmişine sahip olmak, veri bilimi problemlerine yaklaşımımı şekillendiriyor; veri bilimi becerilerine sahip olmak ise mühendislik problemlerine yaklaşımımı değiştirdi. Petrol ve gaz profesyonellerine veri bilimi becerileri geliştirmeleri için araçlar ve kaynaklar sağlayarak sektör genelinde olumlu bir etki yarattığımızdan eminim.

Hayden Fiege E.I.T., GTX 2021 Planlama Ekibi

DataCamp ile veri okuryazarlığı oluşturma

DataCamp, 2021 GTX Datathon’a sponsor olmaktan gurur duyuyor ve tüm katılımcılara Python ve R gibi talep gören açık kaynak programlama dillerini öğrenmeleri için ücretsiz abonelik sağlayacak. DataCamp erişimine ek olarak katılımcılar, petrol mühendisliği alanında veri bilimine yönelik belirli araçlar üzerine eğitmen liderliğinde dersler olan sanal bootcamp’lere katılacak. Geçen yıl DataCamp 150 katılımcının eğitimine yardımcı oldu ve bu yıl bu sayıyı ikiye katlamayı bekliyoruz.

Yeni nesil petrol mühendislerinin yalnızca temel sektör bilgisine değil, alan spesifik veri işleme becerilerine de sahip olması gerekiyor. DataCamp, yeni başlayanların tam donanımlı veri bilimciler olma yolunda Python programlamayı ve makine öğrenimini öğrenmelerini sağlar.

DataCamp platformunu kullanarak yeni bir programlama dili öğrenmenin daha basit hâle geldiğini gördüm. Her konu ayrıntılı adım adım bir rehbere sahip; hedefe yönelik sorularla pratik yapma ve kavrayışımı derinleştiren vaka çalışmaları mevcut. DataCamp’te Python, R ve SQL öğrenirken, modül içe aktarmayı, fonksiyon çağrılarını ve kullanıcı tanımlı fonksiyon yazmayı pratik ettim. Bu, verileri analiz etme, modelleme ve yorumlama yeteneğimi büyük ölçüde geliştirdi.

Jingwen Huang, 2020 DUC Datathon DataCamp Öğrenme Yarışması birincisi

Geothermal Experience 2021 Datathon, 20 Nisan - 25 Haziran 2021 tarihleri arasında gerçekleşecek. Daha fazla bilgi için buraya bakın.