Ngành dầu khí không miễn nhiễm với chuyển đổi số: Đào tạo dữ liệu là câu trả lời

Được viết bởi Prithvi Singh Chauhan và Hayden Fiege, Nhóm Lập kế hoạch GTX 2021

Ngành dầu khí đang đối mặt với những thách thức chưa từng có, từ cú sụp đổ giá hàng hóa năm 2020 đến những lo ngại ngày càng tăng về hiệu quả môi trường của ngành, cho đến quá trình chuyển dịch liên tục sang năng lượng có cường độ carbon thấp. Đổi mới số, khoa học dữ liệu và học máy sẽ giúp ngành vượt qua những thách thức khó khăn này. Trong khi đó, ngành dầu khí đang tìm kiếm các công nghệ để giảm cấu trúc chi phí, khám phá tự động hóa giàn khoan và sử dụng IoT (Internet Vạn Vật) cùng các công cụ khoa học dữ liệu để tối ưu hóa kết quả dựa trên dữ liệu lịch sử.

Theo Business Wire, thị trường AI trong ngành dầu khí được định giá 2 tỷ USD vào năm 2019 và dự kiến đạt 3,81 tỷ USD vào năm 2025. Và một khảo sát của EY gần đây cho thấy hơn 92% các công ty dầu khí hiện đang đầu tư vào AI hoặc có kế hoạch làm như vậy trong hai năm tới, và 50% lãnh đạo dầu khí cho biết họ đã bắt đầu sử dụng AI để hỗ trợ giải quyết vấn đề

Vì sao kỹ năng dữ liệu rất quan trọng cho tương lai của kỹ thuật dầu khí

Bộ kỹ năng kỹ thuật điển hình của kỹ sư dầu khí thường không bao gồm lập trình, kỹ thuật dữ liệu, khoa học dữ liệu và học máy. Nhưng những kỹ năng này sẽ ngày càng quan trọng khi việc sử dụng phân tích dữ liệu tinh vi hơn trở thành cốt lõi của hoạt động kinh doanh dầu khí. Nhiều kỹ sư dầu khí đang tìm kiếm cơ hội để phát triển các kỹ năng này. Một số có thể đang lên kế hoạch dùng kỹ năng mới để chuyển từ kỹ thuật sang các vai trò dựa trên dữ liệu, trong khi những người khác muốn dùng các kỹ năng đó để chuyển đổi tương lai công việc của mình trong ngành năng lượng.

Các kỹ sư dầu khí có rất nhiều cơ hội để tự động hóa hoặc tinh gọn quy trình bằng khoa học dữ liệu và dữ liệu lớn. Nhiều ứng dụng trong khai thác, vỉa chứa, khoan, hoàn thiện giếng và địa vật lý sẽ được cải thiện nhờ những hiểu biết tốt hơn thông qua học máy hoặc khai phá dữ liệu. Kỹ sư dầu khí không cần phải là chuyên gia lập trình, nhưng họ cần nắm vững cách rút ra những hiểu biết có thể hành động từ các bộ dữ liệu phong phú.

Là một thành viên Gen Z trong ngành dầu khí và đã trải qua hai đợt suy thoái kinh tế gần đây, tôi cần liên tục nâng cấp bộ kỹ năng của mình cùng với kiến thức cốt lõi về chuyên môn. Một nền tảng như DataCamp đã cung cấp cho tôi các khóa học và lộ trình học để đủ hiểu cách áp dụng trong lĩnh vực của mình. Hiểu được phạm vi sử dụng rộng và hiệu quả của các công cụ này đã giúp tôi rút ra những insight tốt hơn từ dữ liệu. Thế hệ của chúng tôi đang chứng kiến sự bùng nổ trong sản lượng dầu và dữ liệu số. Khoa học dữ liệu và công nghệ số sẽ giúp tạo ra cơ hội mới, xây dựng quy trình làm việc hiệu quả và giảm chi phí trên mỗi thùng dầu theo thời gian.

Prithvi Singh Chauhan, học viên Thạc sĩ Kỹ thuật Dầu khí tại Đại học Texas A&M

Địa nhiệt phù hợp với ngành dầu khí như thế nào

Năng lượng địa nhiệt sẽ là một trong những yếu tố then chốt trong quá trình chuyển dịch sang tương lai năng lượng toàn cầu bền vững, ít carbon. Tương tự dầu khí, địa nhiệt là một lĩnh vực giàu dữ liệu với trọng tâm là địa tầng dưới bề mặt. Có cơ hội kết hợp hai lĩnh vực thông qua việc tái sử dụng các giếng dầu khí bị bỏ hoang để sản xuất năng lượng địa nhiệt, với điều kiện dữ liệu sẵn có để xác định các địa điểm phù hợp.

Đó là lý do Datathon GEOTHERMAL 2021 sắp tới (GTX 2021) do SPE Calgary, SPE Gulf Coast và Untapped Energy tổ chức trở nên đáng chú ý.

GTX 2021 sẽ kết nối những người trong ngành dầu khí đang muốn phát triển năng lực dữ liệu với các bài toán dựa trên dữ liệu. Sự kiện datathon này kế thừa thành công của DUC Datathon 2020 và sẽ diễn ra từ ngày 20 tháng 4 đến 25 tháng 6, tạo cơ hội cho người tham dự sử dụng dữ liệu thực tế để giải quyết vấn đề thực tế, nâng cao hiểu biết về dữ liệu và mở rộng kết nối nghề nghiệp.

Với người đã học kỹ thuật dầu khí và từng làm ở các vai trò kỹ thuật truyền thống cũng như vai trò tập trung vào khoa học dữ liệu hơn như tôi, tôi nhận thấy hai bộ kỹ năng này bổ trợ cho nhau. Nền tảng kỹ thuật dầu khí định hình cách tôi tiếp cận các bài toán khoa học dữ liệu, và kỹ năng khoa học dữ liệu đã thay đổi cách tôi tiếp cận các vấn đề kỹ thuật. Tôi tin rằng bằng cách cung cấp cho các chuyên gia dầu khí công cụ và nguồn lực để phát triển kỹ năng khoa học dữ liệu, chúng ta đang tạo ra tác động tích cực cho toàn ngành.

Hayden Fiege E.I.T., Nhóm Lập kế hoạch GTX 2021

Xây dựng năng lực dữ liệu với DataCamp

DataCamp tự hào tài trợ cho GTX Datathon 2021 và sẽ cung cấp miễn phí thuê bao cho tất cả người tham dự để học các ngôn ngữ lập trình mã nguồn mở đang được ưa chuộng như Python và R. Bên cạnh quyền truy cập DataCamp, người tham dự sẽ tham gia các bootcamp trực tuyến, là các buổi học do giảng viên hướng dẫn về những công cụ cụ thể cho khoa học dữ liệu trong lĩnh vực kỹ thuật dầu khí. Năm ngoái, DataCamp đã hỗ trợ đào tạo 150 người tham dự và chúng tôi kỳ vọng con số đó sẽ tăng gấp đôi trong năm nay.

Thế hệ kỹ sư dầu khí mới không chỉ cần có kiến thức cốt lõi về ngành mà còn cần kỹ năng xử lý dữ liệu theo lĩnh vực chuyên biệt. DataCamp cho phép người mới bắt đầu học lập trình Python và học máy trên hành trình trở thành nhà khoa học dữ liệu thành thạo.

Thông qua nền tảng DataCamp, tôi thấy việc học một ngôn ngữ lập trình mới trở nên đơn giản hơn. Mỗi chủ đề đều có hướng dẫn chi tiết theo từng bước, luyện tập qua các câu hỏi trọng tâm và các nghiên cứu tình huống giúp tôi hiểu sâu hơn. Khi học Python, R và SQL trên DataCamp, tôi đã thực hành sử dụng import mô-đun, gọi hàm và viết các hàm do người dùng định nghĩa. Điều đó đã nâng cao đáng kể khả năng phân tích, mô hình hóa và diễn giải dữ liệu của tôi.

Jingwen Huang, người chiến thắng Cuộc thi Học tập DataCamp tại DUC Datathon 2020

Datathon The Geothermal Experience 2021 sẽ diễn ra từ ngày 20 tháng 4 đến 25 tháng 6 năm 2021. Tìm hiểu thêm tại đây.