Di DataCamp, misi kami adalah memberdayakan siswa dengan keterampilan data yang tepat untuk masa depan. Kami percaya bahwa pendidikan data adalah Hak Asasi Manusia, dan itulah mengapa kami meluncurkan DataCamp for Classrooms pada 2017 – sebuah inisiatif untuk memberikan akses DataCamp gratis kepada dosen perguruan tinggi dan universitas serta para mahasiswanya. Pada 2021, dengan visi yang jelas untuk memajukan demokratisasi ilmu data, cakupan DataCamp for Classrooms diperluas untuk mencakup akses gratis bagi kelas-kelas sekolah menengah atas di AS.
Pada 2021, lebih dari 100.000 siswa dan guru di lebih dari 3.750 kelas terdaftar dalam DataCamp for Classrooms. Ini berarti akses gratis ke kurikulum DataCamp yang terus bertambah berisi konten dari para ahli — 360+ kursus interaktif, 50+ jalur pembelajaran terkurasi, dan 100+ proyek dunia nyata — serta berbagai alat yang dirancang untuk meningkatkan keterlibatan dan melacak kemajuan belajar siswa. Salah satu alat terkuat adalah DataLab. Siswa yang terdaftar di DataCamp for Classrooms memiliki akses tak terbatas ke DataLab, IDE online yang memungkinkan mereka mendapatkan pengalaman langsung dalam menulis kode dengan bekerja secara kolaboratif pada proyek data.
Dalam artikel ini, kami akan menjelaskan apa itu DataLab dan bagaimana para guru serta instruktur dapat memanfaatkan alat ini sebagai bagian dari tugas kursus untuk meningkatkan keterampilan ilmu data siswa mereka.
Apa itu DataLab?
DataLab adalah buku catatan data bertenaga AI dari DataCamp yang memungkinkan pengguna menulis kode, menganalisis data secara individu atau bersama-sama, dan berbagi wawasan data. Dengan kata lain, Anda dapat menganggap DataLab sebagai semacam Google Docs yang khusus dirancang untuk ilmu data. Ini adalah alat yang tepat untuk beralih dari belajar ilmu data ke menerapkannya.
Dalam beberapa aspek, DataLab mirip dengan Jupyter Notebooks, dan salah satu kekuatannya terletak pada interoperabilitas penuh dengan platform tersebut. Bahkan, dimungkinkan untuk beralih mulus dari editor notebook DataCamp ke JupyterLab. DataLab mencakup fitur-fitur kunci seperti kolaborasi waktu nyata, komentar, penandaan, dan berbagi, yang secara mengejutkan sering kali masih belum ada di lanskap ilmu data.
DataLab adalah alat berbasis cloud yang berjalan di peramban, artinya tidak memerlukan instalasi dan pengunduhan apa pun untuk mulai menggunakannya. Ini sangat menghemat waktu di kelas, karena tidak ada penyiapan yang diperlukan di komputer siswa.
DataLab mendukung R, Python, dan SQL, serta tersedia di Mac, Windows, dan Linux. Semua perangkat lunak dan paket yang umum digunakan untuk ilmu data tersedia. Antarmukanya intuitif dan ramah pengguna, menjadikannya alat yang hebat untuk segala profil data dan ideal bagi siswa.
Cara Menggunakan DataLab di Kelas
DataLab dirancang sebagai alat sentral bagi guru dan siswa yang terdaftar di DataCamp for Classrooms. Perlu dicatat bahwa semua grup yang mendaftar DataCamp for Classrooms berada pada paket Teams dan setiap anggota grup menerima lisensi Teams secara gratis! Hal yang sama berlaku untuk grup DataCamp Donates. Paket Teams dirancang untuk grup DataCamp kecil maupun besar yang ingin berkolaborasi dalam proyek ilmu data. Editor—biasanya instruktur dan guru—dapat membuat, mengedit, mengeksekusi, memublikasikan, dan membagikan workbook serta integrasi di akun grup.
Ada setidaknya dua kasus penggunaan di mana DataLab dapat mendukung skenario pendidikan:
- Mendorong kolaborasi siswa
- Membuat tugas sendiri berdasarkan kuliah/tugas kursus Anda
Mendorong Kolaborasi Siswa
Datalab mendukung kolaborasi waktu nyata maupun asinkron dalam notebook serta berbagi workbook Anda dengan berbagai hak akses. Fitur ini sempurna bagi siswa untuk mengerjakan tugas pengodean atau proyek ilmu data bersama rekan atau teman sekelas. Ini juga dapat menjadi landasan yang baik untuk mencoba metodologi pengodean inovatif, seperti pair programming, yang dapat meningkatkan pengalaman belajar siswa, meningkatkan keterlibatan, dan mendorong interaksi antarsiswa.
Untuk memungkinkan siswa berkolaborasi dengan orang lain pada proyek yang sama, Anda hanya perlu mengatur konfigurasi berbagi untuk mengontrol siapa yang dapat melihat atau mengedit workbook dan/atau publikasi.
Ada beberapa peran yang dapat Anda berikan kepada kolaborator saat membagikan workbook (penampil, pengomentar, editor, dan pemilik). Ketersediaan peran ini sangat berguna untuk menyesuaikan tugas atau proyek dengan kebutuhan spesifik guru dan siswa.
Membuat Tugas Sendiri Berdasarkan Kuliah/Tugas Kursus Anda
Strategi terbaik untuk meningkatkan kefasihan data adalah belajar sambil melakukan. Inilah aliran pemikiran di balik semua kursus DataCamp yang dapat diakses oleh siswa yang mendaftar DataCamp for Classrooms. DataLab adalah alat yang sempurna bagi guru yang ingin berpegang pada filosofi ini.
Misalnya, seorang guru ingin siswanya menyelesaikan Jupyter Notebook sebagai bagian dari tugas. Yang perlu dilakukan hanyalah membagikan tautan tugas kepada siswa di akun grup. Setelah siswa menyelesaikan tugas, mereka cukup membagikan tautan tugasnya kepada guru. Saat meninjau tugas, guru tidak perlu khawatir tentang reprodusibilitas, karena DataLab memastikan di balik layar bahwa semua perangkat lunak dan paket yang diperlukan telah terpasang.
Kesimpulan
Jika Anda seorang guru atau dosen yang mempertimbangkan untuk mendaftar program DataCamp for Classrooms, kami berharap artikel ini membantu Anda mengambil keputusan. Jika Anda sudah menggunakannya, kami berharap uraian ini membantu Anda membawa mata kuliah ke tingkat berikutnya.
Kami memahami bahwa ada banyak hal yang perlu dipelajari. Jika Anda ingin mengetahui lebih lanjut tentang cara memanfaatkan Datalab untuk Classrooms, kami sarankan menonton rekaman webinar ini, di mana Filip Schouwenaars akan menunjukkan cara:
- Menambahkan notebook ke repositori GitHub
- Membuat URL yang dapat dibagikan
- Menggunakan tautan untuk melihat seperti apa pengalaman bagi pengguna akhir
Terakhir, kami sangat menyarankan Anda membaca dokumentasi DataLab, yang secara mendalam membahas cara menggunakan alat ini dan bagaimana Anda dapat menggunakan DataLab for Classrooms.
