Na DataCamp, nossa missão é capacitar os alunos com as habilidades de dados certas para o futuro. Acreditamos que a educação sobre dados é um direito humano básico, e é por isso que lançamos o DataCamp for Classrooms em 2017 - uma iniciativa para dar acesso gratuito ao DataCamp a professores de faculdades e universidades, bem como a seus alunos. Em 2021, com a visão clara de promover a democratização da ciência de dados, o escopo do DataCamp for Classrooms foi ampliado para incluir acesso gratuito às salas de aula do ensino médio dos EUA.
Em 2021, mais de 100.000 alunos e professores em mais de 3.750 salas de aula se inscreveram no DataCamp for Classrooms. Isso significa acesso gratuito ao crescente currículo de conteúdo especializado do DataCamp - mais de 360 cursos interativos, mais de 50 trilhas de aprendizagem selecionadas e mais de 100 projetos da vida real - e a uma variedade de ferramentas criadas para aumentar o envolvimento e acompanhar o progresso da aprendizagem dos alunos. Uma das ferramentas mais avançadas é o DataLab. Os alunos matriculados no DataCamp for Classrooms têm acesso ilimitado ao DataLab, um IDE on-line que permite que eles adquiram experiência prática em codificação trabalhando de forma colaborativa em projetos de dados.
Nesta publicação, explicaremos o que é o DataLab e como os professores e instrutores podem aproveitar essa ferramenta como parte do trabalho do curso para aprimorar as habilidades de ciência de dados dos alunos.
O que é o DataLab?
O DataLab é o notebook de dados habilitado para IA da DataCamp que permite aos usuários escrever códigos, analisar dados individual ou coletivamente e compartilhar insights de dados. Em outras palavras, você pode pensar no DataLab como uma espécie de Google Docs concebido especificamente para a ciência de dados. É a ferramenta perfeita para você passar do aprendizado da ciência de dados para a sua utilização.
Em alguns aspectos, o DataLab se assemelha ao Jupyter Notebooks, e um de seus pontos fortes é ser totalmente interoperável com essa plataforma. Na verdade, é possível alternar perfeitamente do editor de notebook do DataCamp para o JupyterLab. O DataLab inclui recursos importantes, como colaboração em equipe real, comentários, marcação e compartilhamento, que, surpreendentemente , ainda estão ausentes no cenário da ciência de dados.
O DataLab é uma ferramenta baseada na nuvem e no navegador, o que significa que você não precisa de instalação nem de download para começar a usá-lo. Isso economiza muito tempo na sala de aula, pois não é necessário configurar os computadores dos alunos.
O DataLab é compatível com R, Python e SQL e está disponível para Mac, Windows e Linux. Todos os softwares e pacotes comumente usados para ciência de dados estão disponíveis. Ele vem com uma interface intuitiva e fácil de usar, o que o torna uma ótima ferramenta para todos os tipos de perfis de dados e ideal para estudantes.
Como usar o DataLab na sala de aula
O DataLab foi concebido como uma ferramenta central para professores e alunos inscritos no DataCamp for Classrooms. É importante observar que todos os grupos que se candidataram ao DataCamp for Classrooms estão no plano Teams e cada membro do grupo recebe uma licença do Teams gratuitamente! O mesmo se aplica aos grupos do DataCamp Donates. O plano Teams foi criado para grupos pequenos e grandes do DataCamp que desejam colaborar em projetos de ciência de dados. Os editores - geralmente instrutores e professores - podem criar, editar, executar, publicar e compartilhar pastas de trabalho e integrações na conta do grupo.
Há pelo menos dois casos de uso em que o DataLab pode dar suporte a cenários educacionais:
- Incentivar a colaboração dos alunos
- Crie suas próprias tarefas com base nas aulas/trabalhos do curso
Incentivar a colaboração dos alunos
O Datalab oferece suporte à colaboração em tempo real e assíncrona em notebooks e ao compartilhamento de suas pastas de trabalho com diferentes direitos de acesso. Esse recurso é perfeito para que os alunos trabalhem em tarefas de codificação ou projetos de ciência de dados com colegas ou colegas de classe. Também pode ser uma excelente base para experimentar metodologias inovadoras de codificação, como a programação em pares, que pode melhorar a experiência de aprendizado dos alunos, aumentar o envolvimento e incentivar a interação entre eles.
Para permitir que os alunos colaborem com outros no mesmo projeto, você só precisa definir a configuração de compartilhamento para controlar quem pode visualizar ou editar a pasta de trabalho e/ou a publicação.
Há várias funções que você pode conceder aos colaboradores ao compartilhar uma pasta de trabalho (visualizador, comentarista, editor e proprietário). A disponibilidade de funções pode ser muito útil para adaptar a tarefa ou o projeto às necessidades específicas do professor e dos alunos.
Crie seus próprios exercícios com base nas aulas/trabalhos do curso
A melhor estratégia para melhorar a fluência de dados é aprender fazendo. Essa é a escola de pensamento por trás de todos os cursos do DataCamp que os alunos matriculados no DataCamp for Classrooms podem acessar. O DataLab é a ferramenta perfeita para professores que desejam aderir a essa filosofia.
Digamos que um professor queira que seus alunos concluam um Jupyter Notebook como parte de uma tarefa. Tudo o que você precisa fazer é compartilhar o link do exercício com os alunos na conta do grupo. Depois que os alunos concluírem a tarefa, eles só precisam compartilhar o link da tarefa com o professor. Ao revisar os trabalhos, o professor não precisa se preocupar com a reprodutibilidade, pois o DataLab garante que todos os softwares e pacotes necessários estejam instalados.
Conclusão
Se você é professor ou está pensando em se inscrever no programa DataCamp for Classrooms, esperamos que esta publicação o ajude a se decidir. Se você já o utiliza, esperamos que estas linhas o ajudem a levar seu curso para o próximo nível.
Entendemos que há muito a ser absorvido. Se você quiser saber mais sobre como aproveitar o Datalab for Classrooms, recomendamos que assista à gravação deste webinar, no qual Filip Schouwenaars mostrará como fazer isso:
- Adicionar um notebook ao repositório do GitHub
- Crie um URL compartilhável
- Use um link para ver como será a experiência dos usuários finais
Por fim, é altamente recomendável que você leia a documentação do DataLab, que aborda amplamente como usar a ferramenta e como você pode usar o DataLab for Classrooms.
