Utilizar DataLab en el aula

• ¿Qué es DataLab?
• Cómo utilizar DataLab en el aula
  • Fomentar la colaboración entre estudiantes
  • Crea tus propias tareas basándote en tus clases/trabajo del curso
• Conclusión

En DataCamp, nuestra misión es dotar a los estudiantes de las habilidades de datos adecuadas para el futuro. Creemos que la educación en materia de datos es un Derecho Humano Básico, y por eso lanzamos DataCamp para las Aulas en 2017, una iniciativa para dar acceso gratuito a DataCamp a profesores universitarios y a sus alumnos. En 2021, con la clara visión de fomentar la democratización de la ciencia de los datos, se amplió el alcance del DataCamp para Aulas para incluir el acceso gratuito a las aulas de los institutos estadounidenses.

En 2021, más de 100.000 alumnos y profesores de más de 3.750 aulas se inscribieron en DataCamp para Aulas. Esto significa acceso gratuito al creciente currículo de contenidos expertos del DataCamp -más de 360 cursos interactivos, más de 50 rutas de aprendizaje curadas y más de 100 proyectos de la vida real- y a una variedad de herramientas diseñadas para aumentar el compromiso y seguir el progreso del aprendizaje de los estudiantes. Una de las herramientas más potentes es DataLab. Los alumnos inscritos en DataCamp para Aulas tienen acceso ilimitado a DataLab, un IDE en línea que les permite adquirir experiencia práctica en codificación trabajando en colaboración en proyectos de datos. 

En este post, explicaremos qué es DataLab y cómo los profesores e instructores pueden aprovechar esta herramienta como parte de su trabajo de curso para mejorar las habilidades en ciencia de datos de sus alumnos. 

¿Qué es DataLab? 

DataLab es el cuaderno de datos de DataCamp habilitado para IA que permite a los usuarios escribir código, analizar datos individual o colectivamente y compartir ideas sobre los datos. En otras palabras, puedes pensar en DataLab como una especie de Google Docs concebido específicamente para la ciencia de datos. Es la herramienta perfecta para pasar de aprender ciencia de datos a utilizarla. 

En algunos aspectos, DataLab se parece a Jupyter Notebooks, y uno de sus puntos fuertes reside en ser totalmente interoperable con esta plataforma. De hecho, es posible pasar sin problemas del editor de cuadernos del DataCamp a JupyterLab. DataLab incluye funciones clave, como la colaboración en equipo real, comentar, etiquetar y compartir, que sorprendentemente siguen faltando en el panorama de la ciencia de datos. 

DataLab es una herramienta basada en la nube y en el navegador, lo que significa que no requiere ninguna instalación ni descarga para empezar a utilizarla. Esto supone un gran ahorro de tiempo en el aula, ya que no es necesario configurar los ordenadores de los alumnos. 

DataLab es compatible con R, Python y SQL, y está disponible en Mac, Windows y Linux. Todos los programas informáticos y paquetes de uso común para la ciencia de datos están disponibles. Dispone de una interfaz intuitiva y fácil de usar, lo que la convierte en una gran herramienta para todo tipo de perfiles de datos e ideal para estudiantes.

Cómo utilizar DataLab en el aula

DataLab se concibió como una herramienta central para los profesores y alumnos inscritos en DataCamp para Aulas. Es importante señalar que todos los grupos que solicitaron DataCamp para Aulas están en el plan Teams y cada miembro del grupo recibe una licencia Teams ¡gratis! Lo mismo ocurre con los grupos DataCamp Dona. El plan Equipos está diseñado para grupos pequeños y grandes de DataCamp que deseen colaborar en proyectos de ciencia de datos. Los editores -normalmente instructores y profesores- pueden crear, editar, ejecutar, publicar y compartir libros de trabajo e integraciones en la cuenta de grupo.

Hay al menos dos casos de uso en los que DataLab puede apoyar escenarios educativos:

• Fomentar la colaboración entre estudiantes

• Construye tus propias tareas basándote en tus clases/trabajo del curso 

Fomentar la colaboración entre estudiantes

Datalab admite la colaboración en tiempo real y asíncrona en cuadernos, así como compartir tus cuadernos con distintos derechos de acceso. Esta función es perfecta para que los estudiantes trabajen en tareas de codificación o proyectos de ciencia de datos con compañeros o colegas. También puede ser una gran base para probar metodologías de codificación innovadoras, como la programación por parejas, que puede mejorar la experiencia de aprendizaje de los alumnos, aumentar el compromiso y fomentar la interacción entre ellos.

Para permitir que los alumnos colaboren con otros en el mismo proyecto, sólo tienes que establecer la configuración de uso compartido para controlar quién puede ver o editar el libro de trabajo y/o la publicación.

Hay varios roles que puedes conceder a los colaboradores cuando comparten un libro de trabajo (espectador, comentarista, editor y propietario). La disponibilidad de roles puede ser muy útil para adaptar la tarea o el proyecto a las necesidades específicas del profesor y de los alumnos.  

Crea tus propias tareas basándote en tus clases/trabajo del curso

La mejor estrategia para mejorar la fluidez de los datos es aprender haciendo. Esta es la escuela de pensamiento en la que se basan todos los cursos DataCamp a los que pueden acceder los alumnos que se matriculan en DataCamp para Aulas. DataLab es la herramienta perfecta para los profesores dispuestos a adherirse a esta filosofía. 

Supongamos que un profesor quiere que sus alumnos completen un Cuaderno Jupyter como parte de una tarea. Lo único que tienen que hacer es compartir el enlace de la tarea con los alumnos de la cuenta del grupo. Una vez que los alumnos hayan completado la tarea, sólo tienen que compartir el enlace de su tarea con el profesor. Al revisar los trabajos, el profesor no tiene que preocuparse por la reproducibilidad, ya que DataLab garantiza que todos los programas y paquetes necesarios están instalados. 

Conclusión

Si eres maestro o profesor y estás pensando en inscribirte en el programa DataCamp para Aulas, esperamos que este post te ayude a decidirte. Si ya lo estás utilizando, esperamos que estas líneas te ayuden a llevar tu curso al siguiente nivel.

Entendemos que hay mucho que asimilar. Si quieres saber más sobre cómo aprovechar Datalab para Aulas, te recomendamos que veas la grabación de este seminario web, en el que Filip Schouwenaars te mostrará cómo hacerlo:

• Añadir un cuaderno al repositorio GitHub
• Crea una URL compartible
• Utiliza un enlace para ver cuál será la experiencia de los usuarios finales
  
  

Por último, te recomendamos encarecidamente que leas la documentación de DataLab, que cubre ampliamente cómo utilizar la herramienta y cómo puedes utilizar DataLab para Aulas.