DataCamp’te misyonumuz, öğrencileri geleceğe uygun veri becerileriyle güçlendirmektir. Veri eğitiminin temel bir insan hakkı olduğuna inanıyoruz; bu nedenle 2017’de, üniversite öğretim üyelerine ve öğrencilerine ücretsiz DataCamp erişimi sağlamak için DataCamp for Classrooms girişimini başlattık. 2021’de, veri biliminin demokratikleşmesini daha da ilerletme vizyonuyla, DataCamp for Classrooms kapsamı ABD lise sınıflarına ücretsiz erişimi de içerecek şekilde genişletildi.
2021’de, 3.750’den fazla sınıfta 100.000’in üzerinde öğrenci ve öğretmen DataCamp for Classrooms’a kaydoldu. Bu; DataCamp’in giderek büyüyen uzman içerik müfredatına — 360+ etkileşimli kurs, 50+ derlenmiş öğrenme yolu ve 100+ gerçek hayat projesi — ve etkileşimi artırmak ile öğrencilerin öğrenme ilerlemesini izlemek üzere tasarlanmış çeşitli araçlara ücretsiz erişim anlamına geliyor. Bu araçların en güçlülerinden biri DataLab. DataCamp for Classrooms’a kayıtlı öğrenciler, veri projelerinde işbirliği yaparak uygulamalı kodlama deneyimi kazanmalarını sağlayan çevrimiçi bir IDE olan DataLab’e sınırsız erişime sahiptir.
Bu yazıda, DataLab’in ne olduğunu ve öğretmenlerin ile eğitmenlerin bu aracı ders çalışmalarının bir parçası olarak öğrencilerinin veri bilimi becerilerini geliştirmek için nasıl kullanabileceklerini açıklayacağız.
DataLab nedir?
DataLab, kullanıcıların kod yazmasına, verileri bireysel veya kolektif olarak analiz etmesine ve içgörülerini paylaşmasına olanak tanıyan, DataCamp’in yapay zekâ destekli veri not defteridir. Başka bir deyişle, DataLab’i özellikle veri bilimi için tasarlanmış bir Google Docs türü olarak düşünebilirsiniz. Veri bilimi öğreniminden onu uygulamaya geçmek için ideal bir araçtır.
Bazı açılardan DataLab, Jupyter Notebooks’a benzer ve gücü, bu platformla tamamen birlikte çalışabilir olmasında yatar. Nitekim, DataCamp’in not defteri düzenleyicisinden JupyterLab’e sorunsuzca geçiş yapmak mümkündür. DataLab; gerçek zamanlı işbirliği, yorumlama, etiketleme ve paylaşma gibi, veri bilimi dünyasında şaşırtıcı biçimde hâlâ eksik olan temel özellikleri içerir.
DataLab, bulut tabanlı ve tarayıcı içinden çalışan bir araçtır; yani kullanmaya başlamak için sıfır kurulum ve sıfır indirme gerekir. Bu, öğrencilerin bilgisayarlarında kurulum gerekmediği için sınıfta ciddi bir zaman tasarrufu sağlar.
DataLab; R, Python ve SQL’i destekler ve Mac, Windows ve Linux’ta kullanılabilir. Veri bilimi için gerekli tüm yazılımlar ve yaygın paketler hazırdır. Sezgisel ve kullanıcı dostu bir arayüzle geldiğinden, her tür veri profili için uygundur ve öğrenciler için idealdir.
Sınıfta DataLab Nasıl Kullanılır
DataLab, DataCamp for Classrooms’a kayıtlı öğretmenler ve öğrenciler için merkezi bir araç olarak tasarlandı. DataCamp for Classrooms’a başvuran tüm grupların Teams planında olduğunu ve grubun her üyesinin ücretsiz bir Teams lisansı aldığını not etmek önemlidir! Aynısı DataCamp Donates grupları için de geçerlidir. Teams planı, veri bilimi projelerinde işbirliği yapmak isteyen küçük ve büyük DataCamp grupları için tasarlanmıştır. Editörler — genellikle eğitmenler ve öğretmenler — grup hesabında çalışma kitapları ve tümleştirmeler oluşturabilir, düzenleyebilir, çalıştırabilir, yayımlayabilir ve paylaşabilir.
DataLab’in eğitim senaryolarını destekleyebileceği en az iki kullanım örneği vardır:
- Öğrenci işbirliğini teşvik etmek
- Derslerinize/ödevlerinize dayalı kendi görevlerinizi oluşturmak
Öğrenci İşbirliğini Teşvik Edin
DataLab, not defterlerinde hem gerçek zamanlı hem de eş zamansız işbirliğini ve çalışma kitaplarınızı farklı erişim haklarıyla paylaşmayı destekler. Bu özellik, öğrencilerin akranlarıyla veya sınıf arkadaşlarıyla kodlama ödevleri ya da veri bilimi projeleri üzerinde çalışmaları için idealdir. Ayrıca, öğrencilerin öğrenme deneyimini geliştirebilen, katılımı artırabilen ve öğrenciler arası etkileşimi teşvik edebilen eşli programlama gibi yenilikçi kodlama yöntemlerini denemek için de sağlam bir temel sunar.
Öğrencilerin aynı proje üzerinde başkalarıyla işbirliği yapabilmesi için, yalnızca paylaşım yapılandırmasını ayarlayarak kimin çalışma kitabını ve/veya yayını görüntüleyip düzenleyebileceğini kontrol etmeniz yeterlidir.
Bir çalışma kitabını paylaşırken işbirlikçilerinize verebileceğiniz çeşitli roller vardır (görüntüleyen, yorumcu, editör ve sahip). Rol seçeneklerinin bulunması, görevi veya projeyi öğretmenin ve öğrencilerin özel ihtiyaçlarına göre uyarlamak için oldukça yararlıdır.
Derslerinize/Ödevlerinize Dayalı Kendi Görevlerinizi Oluşturun
Veri akıcılığını artırmanın en iyi stratejisi, yaparak öğrenmektir. Bu, DataCamp for Classrooms’a kayıtlı öğrencilerin erişebildiği tüm DataCamp kurslarının arkasındaki düşünce okuludur. Bu felsefeyi benimsemek isteyen öğretmenler için DataLab mükemmel bir araçtır.
Örneğin, bir öğretmen, öğrencilerinin bir ödevin parçası olarak bir Jupyter Notebook’u tamamlamasını isteyebilir. Yapmaları gereken tek şey, grup hesabındaki öğrencilere ödev bağlantısını paylaşmaktır. Öğrenciler ödevi tamamladıklarında, ödev bağlantılarını öğretmenle paylaşmaları yeterlidir. Ödevleri incelerken, öğretmen yeniden üretilebilirlik konusunda endişelenmek zorunda kalmaz; çünkü DataLab, arka planda gerekli tüm yazılımların ve paketlerin kurulu olmasını garanti eder.
Sonuç
Eğer DataCamp for Classrooms programına başvurmayı düşünen bir öğretmen veya akademisyenseniz, umarız bu yazı karar vermenize yardımcı olur. Zaten kullanıyorsanız, umarız bu satırlar dersinizi bir sonraki seviyeye taşımanıza katkı sağlar.
Anlıyoruz, sindirilmesi gereken çok şey var. Datalab for Classrooms’tan nasıl yararlanabileceğiniz hakkında daha fazla bilgi edinmek isterseniz, Filip Schouwenaars’ın aşağıdakileri nasıl yapacağınızı gösterdiği şu web semineri kaydını izlemenizi öneririz:
- Bir not defterini GitHub deposuna ekleme
- Paylaşılabilir bir URL oluşturma
- Bağlantıyı kullanarak son kullanıcı deneyiminin nasıl olacağını görme
Son olarak, aracı nasıl kullanacağınızı ve DataLab for Classrooms’ı nasıl değerlendirebileceğinizi kapsamlı biçimde ele alan DataLab dokümantasyonunu okumanızı önemle tavsiye ederiz.
