Einsatz von DataLab im Klassenzimmer

• Was ist DataLab?
• Wie man DataLab im Klassenzimmer einsetzt
  • Förderung der Zusammenarbeit zwischen Schülern
  • Erstelle deine eigenen Aufgaben auf der Grundlage deiner Vorlesungen/Kursarbeit
• Fazit

Wir bei DataCamp haben es uns zur Aufgabe gemacht, Schüler/innen mit den richtigen Datenkenntnissen für die Zukunft auszustatten. Wir glauben, dass Datenerziehung ein grundlegendes Menschenrecht ist. Deshalb haben wir 2017 das DataCamp for Classrooms ins Leben gerufen - eine Initiative, die Hochschullehrern und -lehrerinnen sowie ihren Studierenden kostenlosen Zugang zum DataCamp ermöglicht. Mit der klaren Vision, die Demokratisierung der Datenwissenschaft voranzutreiben, wurde das DataCamp for Classrooms im Jahr 2021 um einen kostenlosen Zugang für Schulklassen an amerikanischen High Schools erweitert.

Im Jahr 2021 nahmen über 100.000 Schüler/innen und Lehrkräfte in über 3.750 Klassenzimmern am DataCamp Classrooms teil. Das bedeutet, dass du kostenlosen Zugang zu den wachsenden Inhalten des DataCamps hast - 360+ interaktive Kurse, 50+ kuratierte Lernpfade und 100+ reale Projekte - sowie zu einer Vielzahl von Tools, die das Engagement der Schüler/innen erhöhen und ihre Lernfortschritte verfolgen. Eines der mächtigsten Tools ist DataLab. Schülerinnen und Schüler, die am DataCamp Classrooms teilnehmen, haben unbegrenzten Zugang zu DataLab, einer Online-IDE, mit der sie durch die gemeinsame Arbeit an Datenprojekten praktische Erfahrungen im Programmieren sammeln können. 

In diesem Beitrag erklären wir, was DataLab ist und wie Lehrkräfte und Ausbilder dieses Tool als Teil ihrer Kursarbeit nutzen können, um die Data-Science-Fähigkeiten ihrer Schüler zu verbessern. 

Was ist DataLab? 

DataLab ist das KI-fähige Daten-Notizbuch von DataCamp, mit dem Nutzer/innen Code schreiben, Daten einzeln oder gemeinsam analysieren und Dateneinblicke teilen können. Mit anderen Worten: Du kannst dir DataLab als eine Art Google Docs vorstellen, das speziell für Data Science entwickelt wurde. Es ist das perfekte Werkzeug, um Data Science zu lernen und anzuwenden. 

In einigen Aspekten ähnelt DataLab den Jupyter Notebooks, und eine seiner Stärken ist die vollständige Interoperabilität mit dieser Plattform. Es ist sogar möglich, nahtlos vom DataCamp-Notebook-Editor zu JupyterLab zu wechseln. DataLab enthält wichtige Funktionen wie echte Teamzusammenarbeit, Kommentare, Markierungen und gemeinsame Nutzung, die in der Data-Science-Landschaft erstaunlich oft noch fehlen. 

DataLab ist ein cloudbasiertes, browserbasiertes Tool, d.h. es muss weder installiert noch heruntergeladen werden, um es nutzen zu können. Das ist eine große Zeitersparnis im Klassenzimmer, da die Computer der Schüler/innen nicht eingerichtet werden müssen. 

DataLab unterstützt R, Python und SQL und ist auf Mac, Windows und Linux verfügbar. Alle Software und gängigen Pakete für Data Science sind verfügbar. Mit seiner intuitiven und benutzerfreundlichen Oberfläche ist es ein großartiges Werkzeug für alle Arten von Datenprofilen und ideal für Schüler.

Wie man DataLab im Klassenzimmer einsetzt

DataLab wurde als zentrales Werkzeug für Lehrkräfte und Schüler/innen konzipiert, die am DataCamp for Classrooms teilnehmen. Es ist wichtig zu wissen, dass alle Gruppen, die sich für DataCamp for Classrooms beworben haben, den Teams-Plan nutzen und jedes Mitglied der Gruppe eine kostenlose Teams-Lizenz erhält! Das Gleiche gilt für die DataCamp Donates Gruppen. Der Plan Teams ist für kleine und große DataCamp-Gruppen gedacht, die gemeinsam an Data Science-Projekten arbeiten wollen. Redakteure - in der Regel Ausbilder und Lehrer - können Arbeitsmappen und Integrationen im Gruppenkonto erstellen, bearbeiten, ausführen, veröffentlichen und teilen.

Es gibt mindestens zwei Anwendungsfälle, in denen DataLab Bildungsszenarien unterstützen kann:

• Förderung der Zusammenarbeit von Schülern

• Erstelle deine eigenen Aufgaben auf der Grundlage deiner Vorlesungen/Kursarbeit 

Förderung der Zusammenarbeit zwischen Schülern

Datalab unterstützt sowohl die Echtzeit- als auch die asynchrone Zusammenarbeit in Notizbüchern und die gemeinsame Nutzung deiner Arbeitsmappen mit unterschiedlichen Zugriffsrechten. Diese Funktion ist ideal für Schülerinnen und Schüler, die mit Gleichaltrigen oder Klassenkameraden an Programmieraufgaben oder Data Science-Projekten arbeiten. Es kann auch eine großartige Grundlage sein, um innovative Programmiermethoden auszuprobieren, wie z.B. Paarprogrammierung, die die Lernerfahrung der Schüler/innen verbessern, ihr Engagement steigern und die Interaktion zwischen den Schüler/innen fördern kann.

Damit Schüler/innen mit anderen an einem Projekt zusammenarbeiten können, musst du nur die Freigabekonfiguration einrichten, um zu bestimmen, wer die Arbeitsmappe und/oder die Publikation sehen oder bearbeiten darf.

Es gibt verschiedene Rollen, die du Mitwirkenden beim Teilen einer Arbeitsmappe zuweisen kannst (Betrachter, Kommentator, Bearbeiter und Eigentümer). Die Verfügbarkeit von Rollen kann sehr nützlich sein, um die Aufgabe oder das Projekt auf die spezifischen Bedürfnisse der Lehrkraft und der Schüler/innen zuzuschneiden.  

Erstelle deine eigenen Aufgaben auf der Grundlage deiner Vorlesungen/Kursarbeit

Die beste Strategie zur Verbesserung der Datenkompetenz ist "Learning by doing". Dieser Gedanke steht hinter allen DataCamp-Kursen, auf die Schüler/innen, die sich für DataCamp for Classrooms anmelden, zugreifen können. DataLab ist das perfekte Werkzeug für Lehrkräfte, die sich dieser Philosophie verschrieben haben. 

Angenommen, eine Lehrkraft möchte, dass ihre Schüler/innen als Teil einer Aufgabe ein Jupyter Notebook erstellen. Alles, was sie tun müssen, ist, den Link zur Aufgabe mit den Schülern im Gruppenkonto zu teilen. Sobald die Schüler/innen die Aufgabe erledigt haben, müssen sie nur noch den Link zu ihrer Aufgabe mit der Lehrkraft teilen. Bei der Überprüfung der Aufgaben muss sich die Lehrkraft keine Gedanken über die Reproduzierbarkeit machen, denn DataLab stellt unter der Haube sicher, dass alle benötigten Software und Pakete installiert sind. 

Fazit

Wenn du als Lehrer/in oder Professor/in darüber nachdenkst, dich für das DataCamp for Classrooms-Programm zu bewerben, hoffen wir, dass dieser Beitrag dir bei deiner Entscheidung hilft. Wenn du es bereits nutzt, hoffen wir, dass diese Zeilen dir helfen, deinen Kurs auf die nächste Stufe zu bringen.

Wir verstehen, dass es viel zu verkraften gibt. Wenn du mehr darüber erfahren möchtest, wie du Datalab for Classrooms nutzen kannst, empfehlen wir dir diese Webinar-Aufzeichnung, in der Filip Schouwenaars dir zeigt, wie es geht:

• Hinzufügen eines Notizbuchs zum GitHub-Repository
• Erstelle eine teilbare URL
• Verwende einen Link, um zu sehen, wie die Erfahrung für die Endnutzer sein wird
  
  

Abschließend empfehlen wir dir, die DataLab-Dokumentation zu lesen, in der ausführlich beschrieben wird, wie du das Tool verwendest und wie du DataLab for Classrooms nutzen kannst.