Utiliser DataLab en classe
Chez DataCamp, notre mission est de donner aux étudiants les bonnes compétences en matière de données pour l'avenir. Nous pensons que l 'éducation aux données est un droit humain fondamental, et c'est pourquoi nous avons lancé DataCamp for Classrooms en 2017 - une initiative visant à donner un accès gratuit à DataCamp aux professeurs de collèges et d'universités ainsi qu'à leurs étudiants. En 2021, avec la vision claire de faire progresser la démocratisation de la science des données, la portée de DataCamp for Classrooms a été élargie pour inclure un accès gratuit pour les salles de classe des lycées américains.
En 2021, plus de 100 000 étudiants et enseignants dans plus de 3 750 salles de classe étaient inscrits au DataCamp Classrooms. Cela signifie un accès gratuit au programme croissant de contenu expert du DataCamp - 360+ cours interactifs, 50+ parcours d'apprentissage curatif, et 100+ projets de la vie réelle - et une variété d'outils conçus pour augmenter l'engagement et suivre les progrès d'apprentissage des étudiants. L'un des outils les plus puissants est DataLab. Les élèves inscrits à DataCamp Classrooms bénéficient d'un accès illimité à DataLab, un IDE en ligne qui leur permet d'acquérir une expérience pratique du codage en travaillant en collaboration sur des projets de données.
Dans ce billet, nous expliquerons ce qu'est DataLab et comment les enseignants et les formateurs peuvent tirer parti de cet outil dans le cadre de leurs cours pour améliorer les compétences de leurs étudiants en matière de science des données.
Qu'est-ce que DataLab ?
DataLab est le carnet de données de DataCamp basé sur l'IA qui permet aux utilisateurs d'écrire du code, d'analyser des données individuellement ou collectivement, et de partager des aperçus de données. En d'autres termes, vous pouvez considérer DataLab comme une sorte de Google Docs spécialement conçu pour la science des données. C'est l'outil idéal pour passer de l'apprentissage de la science des données à son utilisation.
Par certains aspects, DataLab ressemble aux carnets Jupyter, et l'une de ses forces réside dans son interopérabilité totale avec cette plateforme. En effet, il est possible de passer de manière transparente de l'éditeur de bloc-notes du DataCamp à JupyterLab. DataLab comprend des fonctionnalités clés, telles que la collaboration en équipe réelle, les commentaires, le marquage et le partage, qui sont étonnamment souvent absentes du paysage de la science des données.
DataLab est un outil basé sur le cloud, dans le navigateur, ce qui signifie qu'il ne nécessite aucune installation ni aucun téléchargement pour commencer à l'utiliser. C'est un gain de temps considérable en classe, car aucune installation n'est nécessaire sur les ordinateurs des élèves.
DataLab prend en charge R, Python et SQL, et est disponible sur Mac, Windows et Linux. Tous les logiciels et progiciels couramment utilisés pour la science des données sont disponibles. Il est doté d'une interface intuitive et conviviale, ce qui en fait un outil idéal pour tous les types de profils de données et pour les étudiants.
Comment utiliser DataLab en classe
DataLab a été conçu comme un outil central pour les enseignants et les étudiants inscrits au DataCamp Classrooms. Il est important de noter que tous les groupes qui ont postulé pour DataCamp Classrooms sont sur le plan Teams et chaque membre du groupe reçoit une licence Teams gratuitement ! Il en va de même pour les groupes DataCamp Donates. Le plan Teams est conçu pour les petits et grands groupes de DataCamp qui cherchent à collaborer sur des projets de science des données. Les éditeurs, généralement des formateurs et des enseignants, peuvent créer, modifier, exécuter, publier et partager des classeurs et des intégrations dans le compte du groupe.
Il existe au moins deux cas d'utilisation où DataLab peut soutenir des scénarios éducatifs :
- Favoriser la collaboration entre les étudiants
- Créez vos propres devoirs sur la base de vos cours/travaux pratiques.
Favoriser la collaboration entre les élèves
Datalab prend en charge la collaboration en temps réel et asynchrone dans les carnets de notes et le partage de vos classeurs avec différents droits d'accès. Cette fonction est idéale pour que les étudiants puissent travailler sur des devoirs de codage ou des projets de science des données avec des pairs ou des camarades de classe. Il peut également constituer une excellente base pour essayer des méthodologies de codage innovantes, telles que la programmation en binôme, qui peuvent améliorer l'expérience d'apprentissage des étudiants, accroître l'engagement et encourager l'interaction entre les étudiants.
Pour permettre aux étudiants de collaborer avec d'autres personnes sur le même projet, il vous suffit de définir la configuration du partage afin de contrôler qui peut consulter ou modifier le classeur et/ou la publication.
Vous pouvez attribuer plusieurs rôles aux collaborateurs lorsque vous partagez un classeur (spectateur, commentateur, éditeur et propriétaire). La disponibilité des rôles peut être très utile pour adapter le travail ou le projet aux besoins spécifiques de l'enseignant et des élèves.
Créez vos propres devoirs sur la base de vos cours/travaux de cours
La meilleure stratégie pour améliorer la maîtrise des données est l'apprentissage par la pratique. C'est l'école de pensée qui sous-tend tous les cours DataCamp auxquels les étudiants qui s'inscrivent à DataCamp for Classrooms peuvent accéder. DataLab est l'outil idéal pour les enseignants désireux d'adhérer à cette philosophie.
Supposons qu'un enseignant veuille que ses élèves complètent un carnet Jupyter dans le cadre d'un devoir. Il leur suffit de partager le lien du devoir avec les étudiants du compte de groupe. Une fois que les élèves ont terminé le travail, il leur suffit de partager le lien de leur travail avec l'enseignant. Lors de la révision des travaux, l'enseignant n'a pas à s'inquiéter de la reproductibilité, car DataLab s'assure que tous les logiciels et progiciels requis sont installés.
Conclusion
Si vous êtes un enseignant ou un professeur et que vous envisagez de postuler au programme DataCamp Classrooms, nous espérons que ce billet vous aidera à vous décider. Si vous l'utilisez déjà, nous espérons que ces lignes vous aideront à faire passer votre cours au niveau supérieur.
Nous comprenons qu'il y a beaucoup de choses à assimiler. Si vous souhaitez en savoir plus sur la manière de tirer parti de Datalab for Classrooms, nous vous recommandons de regarder l' enregistrement de ce webinaire, au cours duquel Filip Schouwenaars vous montrera comment procéder :
- Ajouter un carnet de notes au dépôt GitHub
- Créez une URL partageable
- Utilisez un lien pour voir quelle sera l'expérience des utilisateurs finaux.
Enfin, nous vous recommandons vivement de lire la documentation de DataLab, qui explique en détail comment utiliser l'outil et comment vous pouvez utiliser DataLab pour les salles de classe.