In DataCamp, la nostra missione è dare agli studenti le giuste competenze sui dati per il futuro. Crediamo che l'educazione ai dati sia un diritto umano fondamentale, ed è per questo che nel 2017 abbiamo lanciato DataCamp for Classrooms, un'iniziativa che offre accesso gratuito a DataCamp a docenti universitari e ai loro studenti. Nel 2021, con l'obiettivo di favorire ulteriormente la democratizzazione della data science, l'ambito di DataCamp for Classrooms è stato esteso per includere l'accesso gratuito per le classi delle scuole superiori negli Stati Uniti.
Nel 2021, oltre 100.000 studenti e insegnanti in più di 3.750 classi sono stati iscritti a DataCamp for Classrooms. Ciò significa accesso gratuito al curriculum in continua crescita di contenuti d'esperto di DataCamp — oltre 360 corsi interattivi, più di 50 percorsi di apprendimento curati e oltre 100 progetti reali — e a una varietà di strumenti progettati per aumentare il coinvolgimento e monitorare i progressi degli studenti. Uno degli strumenti più potenti è DataLab. Gli studenti iscritti a DataCamp for Classrooms hanno accesso illimitato a DataLab, un IDE online che consente di fare pratica di coding lavorando in modo collaborativo su progetti di dati.
In questo post, spiegheremo cos'è DataLab e come insegnanti e formatori possono sfruttarlo come parte del loro corso per migliorare le competenze di data science degli studenti.
Che cos'è DataLab?
DataLab è il taccuino dati con AI di DataCamp che permette di scrivere codice, analizzare dati individualmente o in gruppo e condividere insight. In altre parole, puoi pensare a DataLab come a una sorta di Google Docs pensato appositamente per la data science. È lo strumento perfetto per passare dall'apprendimento della data science al suo utilizzo concreto.
Per alcuni aspetti, DataLab ricorda i Jupyter Notebook, e uno dei suoi punti di forza è l'interoperabilità completa con questa piattaforma. Infatti, è possibile passare senza soluzione di continuità dall'editor di notebook di DataCamp a JupyterLab. DataLab include funzionalità chiave, come collaborazione in tempo reale, commenti, tag e condivisione, che sorprendentemente spesso mancano ancora nel panorama della data science.
DataLab è uno strumento cloud-based utilizzabile nel browser, il che significa che non richiede alcuna installazione né download per iniziare a usarlo. In classe è un grande risparmio di tempo, perché non serve alcuna configurazione sui computer degli studenti.
DataLab supporta R, Python e SQL, ed è disponibile su Mac, Windows e Linux. Sono disponibili tutti i software e i pacchetti comunemente usati per la data science. Ha un'interfaccia intuitiva e facile da usare, che lo rende uno strumento adatto a tutti i profili di dati e ideale per gli studenti.
Come usare DataLab in classe
DataLab è stato concepito come strumento centrale per insegnanti e studenti iscritti a DataCamp for Classrooms. È importante notare che tutti i gruppi che hanno fatto domanda per DataCamp for Classrooms sono sul piano Teams e ogni membro del gruppo riceve gratuitamente una licenza Teams! Lo stesso vale per i gruppi di DataCamp Donates. Il piano Teams è pensato per gruppi DataCamp piccoli e grandi che desiderano collaborare su progetti di data science. Gli editor — solitamente docenti e insegnanti — possono creare, modificare, eseguire, pubblicare e condividere workbook e integrazioni nell'account del gruppo.
Ci sono almeno due casi d'uso in cui DataLab può supportare scenari educativi:
- Favorire la collaborazione tra studenti
- Creare i propri compiti basati su lezioni/esercitazioni
Favorire la collaborazione tra studenti
Datalab supporta sia la collaborazione in tempo reale sia quella asincrona nei notebook e la condivisione dei tuoi workbook con diversi diritti di accesso. Questa funzione è perfetta per far lavorare gli studenti su esercizi di coding o progetti di data science con compagni o colleghi di classe. Può anche essere un'ottima base per sperimentare metodologie di coding innovative, come il pair programming, che possono migliorare l'esperienza di apprendimento, aumentare il coinvolgimento e incoraggiare l'interazione tra studenti.
Per permettere agli studenti di collaborare sullo stesso progetto, basta configurare le impostazioni di condivisione per controllare chi può visualizzare o modificare il workbook e/o la pubblicazione.
Ci sono diversi ruoli che puoi assegnare ai collaboratori quando condividi un workbook (visualizzatore, commentatore, editor e proprietario). La disponibilità di ruoli può essere molto utile per adattare il compito o il progetto alle esigenze specifiche dell'insegnante e degli studenti.
Creare i tuoi compiti basati su lezioni/esercitazioni
La strategia migliore per migliorare la padronanza dei dati è imparare facendo. È questa la filosofia alla base di tutti i corsi DataCamp a cui gli studenti iscritti a DataCamp for Classrooms possono accedere. DataLab è lo strumento perfetto per gli insegnanti che desiderano aderire a questa filosofia.
Mettiamo che un insegnante voglia che gli studenti completino un Jupyter Notebook come parte di un compito. Tutto ciò che deve fare è condividere il link dell'esercitazione con gli studenti nell'account del gruppo. Una volta completato il compito, gli studenti devono solo condividere il loro link con l'insegnante. Durante la revisione, l'insegnante non deve preoccuparsi della riproducibilità, perché DataLab garantisce in background che tutti i software e i pacchetti necessari siano installati.
Conclusione
Se sei un insegnante o un professore che sta pensando di fare domanda per il programma DataCamp for Classrooms, speriamo che questo post ti aiuti a decidere. Se lo stai già usando, speriamo che queste righe ti aiutino a portare il tuo corso al livello successivo.
Capiremmo se ti sembra ci sia molto da assimilare. Se vuoi saperne di più su come sfruttare Datalab for Classrooms, ti consigliamo di guardare questa registrazione del webinar, in cui Filip Schouwenaars ti mostrerà come:
- Aggiungere un notebook a un repository GitHub
- Creare un URL condivisibile
- Usare un link per vedere quale sarà l'esperienza per gli utenti finali
Infine, ti consigliamo vivamente di leggere la documentazione di DataLab, che illustra nel dettaglio come usare lo strumento e come puoi utilizzare DataLab for Classrooms.
