在 DataCamp，我们的使命是让学生掌握面向未来的正确数据技能。我们相信数据教育是一项基本人权 ，这也是我们在 2017 年推出DataCamp for Classrooms 的原因——这一倡议为高校教师及其学生提供免费 DataCamp 访问权限。2021 年，为进一步推进数据科学的普及化，DataCamp for Classrooms 的范围扩大到包括向美国高中课堂免费开放 。
2021 年，来自 3,750 多个课堂的 100,000 多名学生和教师加入了 DataCamp for Classrooms。这意味着他们可以免费访问 DataCamp 不断扩充的专家内容体系——360+ 互动课程、50+ 精选学习路径和 100+ 真实项目——以及多种旨在提升学习参与度并跟踪学生学习进度的工具。其中最强大的工具之一就是 DataLab 。加入 DataCamp for Classrooms 的学生可无限制使用 DataLab，这是一款在线 IDE，学生可以通过协作完成数据项目，获得实操编码体验。
本文将介绍什么是 DataLab，以及教师和讲师如何将这一工具融入课程，帮助学生提升数据科学能力。
什么是 DataLab？
DataLab 是 DataCamp 的 AI 驱动数据笔记本，用户可以在其中编写代码、单独或协作分析数据，并分享数据洞见。换句话说，您可以将 DataLab 视为专为数据科学打造的 Google 文档。它是从学习数据科学到实际应用的理想工具。
在某些方面，DataLab 与 Jupyter Notebooks 类似，其优势之一是与该平台完全互操作。事实上，您可以在 DataCamp 的笔记本编辑器与 JupyterLab 之间无缝切换。DataLab 包含实时协作、评论、标签和分享等关键功能，而这些功能在数据科学领域往往仍然缺失 。
DataLab 是一款基于云的浏览器内工具，开始使用无需安装或下载。对于课堂教学而言，这能大幅节省时间，因为学生的电脑无需任何环境配置。
DataLab 支持 R、Python 和 SQL，可在 Mac、Windows 和 Linux 上使用。所有用于数据科学的软件和常用包均已提供。其界面直观友好，适合各类数据从业者，也非常适合学生使用。
如何在课堂中使用 DataLab
DataLab 是为参与 DataCamp for Classrooms 的教师和学生打造的核心工具。需要特别说明的是，所有申请 DataCamp for Classrooms 的群组都在 Teams 方案下，群组内每位成员都可免费获得 Teams 许可证！DataCamp Donates 群组同样适用。Teams 方案适用于希望在数据科学项目上开展协作的小型和大型 DataCamp 群组。编辑者——通常为讲师和教师——可以在群组账户内创建、编辑、运行、发布和分享工作簿及集成内容。
在教育场景中，至少有两种用法可以发挥 DataLab 的作用：
促进学生协作
DataLab 支持在笔记本中的实时与异步协作，并可按不同访问权限分享您的工作簿。这个功能非常适合学生与同伴或同学一起完成编码作业或数据科学项目。它也为尝试诸如结对编程 等创新编码方法打下良好基础，有助于提升学生的学习体验、提高参与度并促进学生间的互动。
若要让学生在同一项目上协作，您只需配置分享设置，控制谁可以查看或编辑该工作簿和/或发布内容。
在分享工作簿 时，您可以为协作者授予多种角色（查看者、评论者、编辑者和所有者）。角色设置的灵活性有助于根据教师与学生的具体需求定制作业或项目。
基于课程/作业自建练习
提升数据流利度的最佳策略是做中学。这也是所有 DataCamp 课程背后的理念，参与 DataCamp for Classrooms 的学生均可访问这些课程。DataLab 是希望践行此理念的教师的理想工具。
例如，教师希望学生在作业中完成一个 Jupyter Notebook。教师只需将作业链接分享给群组账户内的学生。学生完成后，将自己的作业链接分享回教师即可。批改作业时，教师无需担心可复现性问题，因为 DataLab 会在后台确保所需软件和包均已安装。
结语
如果您是正考虑申请 DataCamp for Classrooms 的教师或教授，我们希望本文能帮助您做出决定。如果您已经在使用它，也希望这些内容能助您将课程提升到新水平。
我们理解其中信息量很大。若您想进一步了解如何在课堂上充分利用 DataLab，建议观看这场网络研讨会回放 ，Filip Schouwenaars 将向您展示如何：
将笔记本添加到 GitHub 仓库
创建可分享的链接
通过链接预览终端用户的使用体验VIDEO
最后，强烈建议您阅读 DataLab 的文档 ，其中详细介绍了如何使用该工具，以及如何将其用于课堂教学 。
在 DataCamp，我们的使命是让学生掌握面向未来的正确数据技能。我们相信数据教育是一项基本人权，这也是我们在 2017 年推出DataCamp for Classrooms 的原因——这一倡议为高校教师及其学生提供免费 DataCamp 访问权限。2021 年，为进一步推进数据科学的普及化，DataCamp for Classrooms 的范围扩大到包括向美国高中课堂免费开放。
2021 年，来自 3,750 多个课堂的 100,000 多名学生和教师加入了 DataCamp for Classrooms。这意味着他们可以免费访问 DataCamp 不断扩充的专家内容体系——360+ 互动课程、50+ 精选学习路径和 100+ 真实项目——以及多种旨在提升学习参与度并跟踪学生学习进度的工具。其中最强大的工具之一就是 DataLab。加入 DataCamp for Classrooms 的学生可无限制使用 DataLab，这是一款在线 IDE，学生可以通过协作完成数据项目，获得实操编码体验。
本文将介绍什么是 DataLab，以及教师和讲师如何将这一工具融入课程，帮助学生提升数据科学能力。
什么是 DataLab？
DataLab 是 DataCamp 的 AI 驱动数据笔记本，用户可以在其中编写代码、单独或协作分析数据，并分享数据洞见。换句话说，您可以将 DataLab 视为专为数据科学打造的 Google 文档。它是从学习数据科学到实际应用的理想工具。
在某些方面，DataLab 与 Jupyter Notebooks 类似，其优势之一是与该平台完全互操作。事实上，您可以在 DataCamp 的笔记本编辑器与 JupyterLab 之间无缝切换。DataLab 包含实时协作、评论、标签和分享等关键功能，而这些功能在数据科学领域往往仍然缺失。
DataLab 是一款基于云的浏览器内工具，开始使用无需安装或下载。对于课堂教学而言，这能大幅节省时间，因为学生的电脑无需任何环境配置。
DataLab 支持 R、Python 和 SQL，可在 Mac、Windows 和 Linux 上使用。所有用于数据科学的软件和常用包均已提供。其界面直观友好，适合各类数据从业者，也非常适合学生使用。
如何在课堂中使用 DataLab
DataLab 是为参与 DataCamp for Classrooms 的教师和学生打造的核心工具。需要特别说明的是，所有申请 DataCamp for Classrooms 的群组都在 Teams 方案下，群组内每位成员都可免费获得 Teams 许可证！DataCamp Donates 群组同样适用。Teams 方案适用于希望在数据科学项目上开展协作的小型和大型 DataCamp 群组。编辑者——通常为讲师和教师——可以在群组账户内创建、编辑、运行、发布和分享工作簿及集成内容。
在教育场景中，至少有两种用法可以发挥 DataLab 的作用：
促进学生协作
DataLab 支持在笔记本中的实时与异步协作，并可按不同访问权限分享您的工作簿。这个功能非常适合学生与同伴或同学一起完成编码作业或数据科学项目。它也为尝试诸如结对编程等创新编码方法打下良好基础，有助于提升学生的学习体验、提高参与度并促进学生间的互动。
若要让学生在同一项目上协作，您只需配置分享设置，控制谁可以查看或编辑该工作簿和/或发布内容。
在分享工作簿时，您可以为协作者授予多种角色（查看者、评论者、编辑者和所有者）。角色设置的灵活性有助于根据教师与学生的具体需求定制作业或项目。
基于课程/作业自建练习
提升数据流利度的最佳策略是做中学。这也是所有 DataCamp 课程背后的理念，参与 DataCamp for Classrooms 的学生均可访问这些课程。DataLab 是希望践行此理念的教师的理想工具。
例如，教师希望学生在作业中完成一个 Jupyter Notebook。教师只需将作业链接分享给群组账户内的学生。学生完成后，将自己的作业链接分享回教师即可。批改作业时，教师无需担心可复现性问题，因为 DataLab 会在后台确保所需软件和包均已安装。
结语
如果您是正考虑申请 DataCamp for Classrooms 的教师或教授，我们希望本文能帮助您做出决定。如果您已经在使用它，也希望这些内容能助您将课程提升到新水平。
我们理解其中信息量很大。若您想进一步了解如何在课堂上充分利用 DataLab，建议观看这场网络研讨会回放，Filip Schouwenaars 将向您展示如何：
最后，强烈建议您阅读 DataLab 的文档，其中详细介绍了如何使用该工具，以及如何将其用于课堂教学。