Apa Itu Sigma? Cara Baru Bekerja dengan Data Langsung

Apa yang Dilakukan Sigma

Sigma BI adalah platform analitik dan business intelligence (BI) berbasis cloud yang bekerja langsung dengan gudang data cloud Anda. Berbeda dengan alat tradisional, ini tidak menyalin atau memindahkan data. 

Begini cara kerjanya: 

• Analitik langsung, native ke gudang data: Sigma terhubung langsung ke platform seperti Snowflake, BigQuery, dan Redshift, mendorong semua komputasi ke gudang data. Ini berarti Anda selalu bekerjja dengan data paling mutakhir tanpa perlu jadwal penyegaran.
• Kinerja yang dioptimalkan: Mesin kueri Alpha milik Sigma merampingkan penggunaan komputasi untuk membantu tim menjalankan kueri kompleks lebih cepat sambil menjaga biaya cloud tetap terkendali.
• Cocok untuk lingkungan cloud apa pun: Sigma terintegrasi mulus dengan AWS, Azure, dan GCP, sehingga mudah diintegrasikan ke dalam tumpukan cloud yang sudah Anda gunakan.
• Keamanan tingkat enterprise secara default: Kontrol akses tingkat baris, log audit, dan fitur tata kelola memastikan data Anda tetap terlindungi dan patuh.

Fitur Utama Sigma

Mari kita lihat fitur-fitur utama Sigma untuk memahami apa yang dapat Anda capai dengannya:

Antarmuka spreadsheet

Sigma menghadirkan antarmuka yang familier, mirip spreadsheet untuk menjelajahi data Anda. 

Antarmuka Sigma. Gambar oleh Penulis.

Rasanya seperti Excel, tetapi terhubung langsung ke gudang data cloud Anda. Anda dapat membuat laporan atau mengeksplorasi metrik bahkan tanpa menulis SQL. Untuk analisis yang lebih lanjut, Anda juga bisa menggunakan SQL kustom di dalam Sigma.

Dasbor dan pelaporan

Anda juga dapat membuat dasbor interaktif dengan cepat. 

Yang perlu Anda lakukan hanyalah tarik dan letakkan visualisasi, jadwalkan laporan berulang, dan atur peringatan agar tim Anda tidak pernah melewatkan perubahan penting.

Misalnya, jika Anda melacak produk yang tren harian, Anda dapat membuat dasbor dengan bagan batang yang menampilkan produk terlaris per wilayah. Jadwalkan untuk dikirimkan melalui email ke tim Anda setiap pagi atau atur peringatan jika penjualan turun di bawah ambang tertentu.

Bagan batang di Sigma. Gambar oleh Penulis.

Aplikasi data dan analitik tertanam

Sigma melampaui dasbor statis. 

Anda dapat membuat aplikasi data interaktif dengan parameter dan kontrol seperti penggeser untuk skenario “bagaimana jika” dan menanamkannya ke dalam alat internal Anda.

Misalnya, tim penjualan Anda dapat menyesuaikan penggeser diskon sebesar 5% dan langsung melihat dampaknya terhadap pendapatan, semuanya tanpa meninggalkan portal perusahaan Anda.

Kolaborasi waktu nyata

Bekerja bersama pada data tidak seharusnya terasa seperti saling mengirim file Excel. 

Dengan Sigma, banyak orang dapat mengeksplorasi dan mengedit dasbor atau lembar kerja yang sama pada saat yang sama tanpa menimpa perubahan satu sama lain.

Anda dapat memfilter berdasarkan wilayah, sementara rekan setim dapat memperbesar kategori produk, semuanya dalam sesi yang sama. Jika seseorang menemukan sesuatu yang layak dibagikan, mereka dapat menambahkan komentar langsung pada bagan atau tabel untuk menandainya kepada seluruh tim.

Komentar ditambahkan di Sigma. Gambar oleh Penulis.

Karena semuanya berjalan pada data langsung, Anda dan anggota tim akan melihat data yang sama pada waktu yang sama. Tidak ada lagi konflik versi, dan tidak ada lagi pertanyaan, “Laporan mana yang terbaru?”

Ask Sigma dan fitur AI

Ask Sigma memungkinkan Anda mengkueri data dalam bahasa natural. Anda tidak perlu mengetahui SQL untuk mengetikkan pertanyaan. 

Misalnya, jika Anda ingin meringkas data, beri perintah ke Sigma dalam bahasa Inggris sederhana dan Sigma akan merangkum teks Anda. 

Gunakan Sigma AI untuk meringkas teks. Gambar 

Ini juga dapat menyarankan data terkait dan jalur analisis untuk membantu Anda membuat keputusan yang lebih baik.

Integrasi dan ekstensibilitas

Sigma tidak mencoba menggantikan tumpukan data Anda; ini bekerja bersamanya. Ia terhubung langsung ke Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift, dan platform cloud lainnya, sehingga Anda dapat menggunakan data langsung tanpa masalah.

Sigma terhubung langsung dengan alat cloud lainnya. Gambar oleh Penulis.

Jika data Anda tersebar di berbagai sistem, seperti CRM dan alat keuangan Anda, Sigma dapat menggabungkannya menjadi satu tampilan, sehingga Anda tidak perlu berpindah antar dasbor untuk melihat gambaran utuh.

Dan jika tim Anda membutuhkan solusi yang lebih kustom, pengembang dapat menggunakan REST API Sigma. Ini memudahkan untuk menanamkan dasbor ke aplikasi Anda sendiri atau mengotomatisasi tugas pelaporan berulang.

Pengalaman pengguna dan kolaborasi

Sigma memungkinkan siapa pun di tim Anda untuk mengeksplorasi data dan berbagi wawasan dengan sedikit pengaturan:

• Pemasaran dapat memeriksa hasil kampanye. 
• Penjualan dapat melacak kesepakatan. 
• Operasional dapat melihat tren kinerja. 

Tidak ada yang perlu menunggu permintaan data.

Tim data tetap mengendalikan semuanya di backend. Mereka dapat menetapkan izin, mengelola aturan, dan melacak asal data agar tetap akurat dan aman.

Sebagai contoh, tim ritel dapat memeriksa dasbor inventaris langsung untuk memutuskan apa yang perlu diisi ulang. Dan tim data memastikan mereka hanya melihat produk dan toko yang seharusnya mereka lihat. Dengan cara ini, semua orang mendapatkan informasi yang mereka butuhkan tanpa saling memperlambat.

Sigma vs. BI Tradisional

Sigma BI mengambil pendekatan yang berbeda dibandingkan Tableau, Power BI, dan Looker. Mari kita lihat bagaimana perbandingannya dengan tiga platform BI paling umum:

Data langsung, bukan cuplikan

Sigma melakukan kueri data langsung dari gudang cloud Anda. Dasbor selalu terbaru, tanpa perlu ekstrak atau penyegaran terjadwal.

Tableau, Power BI, dan Looker sering bergantung pada ekstrak data atau siklus penyegaran. Itu berarti Anda mungkin melihat cuplikan, bukan angka paling mutakhir.

Biaya lebih rendah di cloud

Sigma berjalan di komputasi gudang data yang sudah Anda miliki, jadi Anda hanya membayar sesuai penggunaan. Model bayar sesuai pemakaian ini sering kali lebih murah bagi tim yang sudah bekerja di lingkungan cloud.

Alat BI tradisional dapat memerlukan server, penyimpanan, atau pipa ETL terpisah. Power BI, misalnya, membutuhkan infrastruktur Microsoft tambahan, sementara pengguna Tableau harus membayar untuk mesin data ekstra guna menangani kumpulan data besar.

Eksplorasi lebih cepat

Sigma memungkinkan Anda memfilter dan mengeksplorasi data langsung secara instan. Semuanya berjalan secara real time, bahkan dengan kumpulan data besar.

Alat seperti Tableau dan Power BI bisa terasa lebih lambat karena siklus penyegaran atau batas ekstrak. Looker juga bisa terasa kaku jika Anda menginginkan analisis ad hoc yang cepat tanpa menunggu pengembang.

Mudah untuk semua orang

Sigma memiliki antarmuka mirip spreadsheet yang terasa familier. Ini memudahkan pengguna non-teknis untuk mengeksplorasi data dan membuat dasbor tanpa pelatihan berat.

Tableau dan Power BI membantu, tetapi memerlukan pengembang BI terlatih untuk laporan kompleks. Looker, meski kuat dalam tata kelola, mengharuskan pengguna mempelajari LookML atau bergantung pada tim data untuk membangun model.

Visual dan desain

Anda dapat membuat bagan dan dasbor yang rapi dan sederhana di Sigma. Namun jika Anda membutuhkan dasbor yang sangat kustom atau tingkat presentasi, Tableau dan Power BI masih unggul dengan opsi visualisasi lanjutan. Looker menawarkan visual yang konsisten dan terkelola tetapi kurang fleksibel untuk tata letak kreatif.

Adopsi yang meningkat

Sigma semakin cepat mendapatkan traksi. Ini diakui dalam Gartner Magic Quadrant dan semakin diadopsi oleh lebih banyak perusahaan yang beralih ke analitik cloud-first.

Tableau, Power BI, dan Looker semuanya memiliki basis pengguna dan ekosistem yang lebih besar dan mapan. Namun Sigma diposisikan sebagai alternatif yang lebih modern dan cloud-native bagi tim yang menginginkan kecepatan dan kesederhanaan.

Sigma vs. Tableau, Power BI, dan Looker

Berikut ringkasan singkat perbandingan antara Sigma dan tiga alat business intelligence lainnya untuk membantu Anda memahami perbedaan inti mereka: 

Contoh Dunia Nyata

Perusahaan di berbagai industri menggunakan Sigma untuk membuat data lebih mudah diakses dan digunakan. Mari lihat dua contoh dunia nyata: 

DoorDash 

DoorDash memberikan karyawannya di berbagai departemen akses langsung ke data live dengan Sigma. Mereka tidak lagi menunggu analis untuk membuat laporan.

Sejak mengadopsi Sigma, mereka meningkatkan kueri sekitar 25–30% tanpa menaikkan biaya Snowflake. Mereka meluncurkannya ke ribuan pengguna dan membangun ulang lebih dari 5.000 dasbor.

Veronica Beard

Veronica Beard, merek fesyen yang sedang berkembang, menggabungkan data online dan di toko dalam Sigma untuk menargetkan pelanggan terbaiknya.

Berikut beberapa hasil yang terlihat:

• ROI email lebih tinggi 25%
• Biaya akuisisi pelanggan lebih rendah 20%
• ROAS (pengembalian belanja iklan) lebih tinggi 11%

Gambaran Harga

Harga Sigma sederhana. Anda hanya membayar untuk orang yang membuat laporan atau menjalankan analisis mendalam. Pemirsa yang melihat dasbor dapat menggunakan Sigma secara gratis, yang menurunkan biaya saat Anda memperluas skala.

Ini juga mengikuti model bayar sesuai pemakaian. Artinya, Anda hanya membayar daya komputasi yang dibutuhkan kueri Anda, yang sangat cocok jika data Anda sudah berada di cloud.

Karena Sigma berjalan di cloud, tidak perlu mengelola server atau memasang pembaruan. Sigma dapat diskalakan seiring bisnis Anda tanpa biaya tambahan.

Apa Berikutnya di Sigma?

Sigma menambahkan fitur baru untuk membantu tim mendapatkan lebih banyak dari data mereka.

Sigma sedang mengerjakan alat untuk menganalisis data tidak terstruktur, seperti dokumen dan gambar, sehingga Anda dapat menarik wawasan dari lebih dari sekadar tabel.

Sigma juga meningkatkan cara kerjanya dengan lapisan semantik, seperti milik Snowflake, agar data tetap konsisten dan mudah diatur di seluruh perusahaan Anda.

AI juga akan menjadi bagian yang lebih besar dari Sigma. 

Berbeda dengan alat AI biasa, setiap jawaban di Ask Sigma menampilkan dengan tepat dari mana data berasal dan bagaimana perhitungannya, sehingga tim dapat memercayai wawasan dan membuat keputusan dengan yakin tanpa menunggu bantuan dari para ahli.

Pemikiran Akhir 

Sigma BI memberi tim Anda akses langsung ke data cloud, antarmuka spreadsheet yang sederhana, dan alat untuk mengeksplorasi wawasan dalam skala besar. Sigma dibangun untuk kecepatan, kolaborasi, dan tata kelola tanpa kompleksitas BI tradisional.

Jika Anda ingin melihat bagaimana Sigma dapat masuk ke alur kerja pelaporan dan analiz Anda, mulai dengan uji coba gratis atau minta demo. Anda juga dapat melihat kursus Pengenalan Sigma kami untuk mempelajari dasar-dasarnya. Terakhir, jika Anda mencoba menghadirkan alat BI ke organisasi Anda dan sedang mempertimbangkan Sigma, hubungkan dengan DataCamp for Business, dan tim ahli kami dapat membantu tim serta perusahaan Anda dalam transformasi data dan AI.