Sigma là gì? Cách mới để làm việc với dữ liệu trực tiếp

Sigma làm được gì

Sigma BI là một nền tảng phân tích và business intelligence (BI) gốc đám mây hoạt động trực tiếp với kho dữ liệu đám mây của bạn. Không giống các công cụ truyền thống, nó không sao chép hay di chuyển dữ liệu.

Cách hoạt động như sau: 

• Phân tích trực tiếp, gốc kho dữ liệu: Sigma kết nối trực tiếp với nền tảng như Snowflake, BigQuery và Redshift, đẩy toàn bộ tính toán về kho dữ liệu. Điều này có nghĩa bạn luôn làm việc với dữ liệu mới nhất mà không cần lịch làm mới.
• Hiệu năng tối ưu: Công cụ truy vấn Alpha của Sigma tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên tính toán, giúp nhóm chạy các truy vấn phức tạp nhanh hơn đồng thời kiểm soát chi phí đám mây.
• Phù hợp với mọi môi trường đám mây: Sigma tích hợp liền mạch với AWS, Azure và GCP, giúp dễ dàng nhúng vào ngăn xếp đám mây hiện có của bạn.
• Bảo mật cấp doanh nghiệp theo mặc định: Kiểm soát truy cập theo hàng, nhật ký kiểm toán và các tính năng quản trị đảm bảo dữ liệu của bạn được bảo vệ và tuân thủ.

Các tính năng chính của Sigma

Hãy xem các tính năng chính của Sigma để hiểu bạn có thể làm được gì với công cụ này:

Giao diện bảng tính

Sigma mang đến giao diện quen thuộc giống bảng tính để bạn khám phá dữ liệu.

Giao diện Sigma. Hình ảnh của Tác giả.

Cảm giác như Excel, nhưng kết nối trực tiếp với kho dữ liệu đám mây của bạn. Bạn có thể tạo báo cáo hoặc khám phá số liệu mà không cần viết SQL. Với phân tích nâng cao, bạn còn có thể dùng SQL tùy chỉnh ngay trong Sigma.

Bảng điều khiển và báo cáo

Bạn cũng có thể nhanh chóng xây dựng các bảng điều khiển tương tác.

Chỉ cần kéo thả trực quan hóa, lên lịch báo cáo định kỳ và đặt cảnh báo để nhóm bạn không bỏ lỡ thay đổi quan trọng.

Ví dụ, nếu bạn theo dõi sản phẩm đang thịnh hành hàng ngày, bạn có thể tạo bảng điều khiển với biểu đồ cột hiển thị sản phẩm bán chạy theo khu vực. Lên lịch gửi email cho nhóm mỗi sáng hoặc đặt cảnh báo nếu doanh số giảm dưới một ngưỡng nhất định.

Biểu đồ cột trong Sigma. Hình ảnh của Tác giả.

Ứng dụng dữ liệu và phân tích nhúng

Sigma vượt xa các bảng điều khiển tĩnh.

Bạn có thể xây dựng ứng dụng dữ liệu tương tác với tham số và điều khiển như thanh trượt cho các kịch bản “giả sử” và nhúng chúng vào công cụ nội bộ.

Ví dụ, đội bán hàng có thể điều chỉnh thanh trượt chiết khấu lên 5% và lập tức xem tác động đến doanh thu, tất cả ngay trong cổng thông tin của công ty.

Cộng tác theo thời gian thực

Làm việc cùng nhau trên dữ liệu không nên giống như chuyền tay một tệp Excel.

Với Sigma, nhiều người có thể đồng thời khám phá và chỉnh sửa cùng một bảng điều khiển hoặc trang tính mà không ghi đè thay đổi của nhau.

Bạn có thể lọc theo khu vực, trong khi đồng nghiệp phóng to theo danh mục sản phẩm, tất cả trong cùng một phiên. Nếu ai đó phát hiện điều gì đáng chú ý, họ có thể để lại bình luận trực tiếp trên biểu đồ hoặc bảng để thông báo cho cả nhóm.

Đã thêm bình luận trong Sigma. Hình ảnh của Tác giả.

Vì mọi thứ chạy trên dữ liệu trực tiếp, bạn và đồng đội sẽ thấy cùng một dữ liệu cùng thời điểm. Không còn xung đột phiên bản, và không còn câu hỏi “Báo cáo nào là mới nhất?”

Ask Sigma và các tính năng AI

Ask Sigma cho phép bạn truy vấn dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên. Bạn không cần biết SQL để gõ câu hỏi.

Ví dụ, nếu bạn muốn tóm tắt dữ liệu, hãy yêu cầu Sigma bằng tiếng Anh đơn giản và nó sẽ tóm tắt văn bản của bạn.

Dùng Sigma AI để tóm tắt văn bản. Hình ảnh 

Nó cũng có thể gợi ý dữ liệu liên quan và các hướng phân tích để giúp bạn ra quyết định tốt hơn.

Tích hợp và khả năng mở rộng

Sigma không cố thay thế ngăn xếp dữ liệu của bạn; nó hoạt động cùng với chúng. Nó kết nối trực tiếp với Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift và các nền tảng đám mây khác, để bạn có thể dùng dữ liệu trực tiếp một cách trơn tru.

Sigma kết nối trực tiếp với các công cụ đám mây khác. Hình ảnh của Tác giả.

Nếu dữ liệu của bạn rải rác trên nhiều hệ thống, như CRM và công cụ tài chính, Sigma có thể tập hợp chúng vào một chế độ xem, để bạn không phải chuyển qua lại nhiều bảng điều khiển mới có bức tranh tổng thể.

Và nếu nhóm bạn cần giải pháp tùy biến hơn, lập trình viên có thể dùng REST API của Sigma. Điều đó giúp bạn dễ dành các bảng điều khiển vào ứng dụng riêng hoặc tự động hóa các tác vụ báo cáo lặp lại.

Trải nghiệm người dùng và cộng tác

Sigma cho phép bất kỳ ai trong nhóm khám phá dữ liệu và chia sẻ thông tin chi tiết với rất ít thiết lập:

• Marketing có thể kiểm tra kết quả chiến dịch.
• Bán hàng có thể theo dõi các thương vụ.
• Vận hành có thể xem xu hướng hiệu suất.

Không ai phải chờ yêu cầu dữ liệu.

Nhóm dữ liệu vẫn kiểm soát mọi thứ ở backend. Họ có thể đặt quyền, quản lý quy tắc và theo dõi nguồn gốc dữ liệu để đảm bảo độ chính xác và bảo mật.

Ví dụ, một nhóm bán lẻ có thể xem bảng điều khiển tồn kho trực tiếp để quyết định nhập hàng. Và nhóm dữ liệu đảm bảo họ chỉ thấy đúng sản phẩm và cửa hàng được phép. Như vậy, mọi người nhận được thông tin cần thiết mà không cản trở nhau.

Sigma so với BI truyền thống

Sigma BI tiếp cận khác với các công cụ như Tableau, Power BI và Looker. Hãy xem nó so sánh với ba nền tảng BI phổ biến nhất như thế nào:

Dữ liệu trực tiếp, không phải ảnh chụp

Sigma truy vấn dữ liệu trực tiếp từ kho đám mây của bạn. Bảng điều khiển luôn cập nhật, không cần trích xuất hay làm mới theo lịch.

Tableau, Power BI và Looker thường dựa vào trích xuất dữ liệu hoặc chu kỳ làm mới. Nghĩa là bạn có thể đang xem ảnh chụp, không phải con số mới nhất.

Chi phí thấp hơn trên đám mây

Sigma chạy trên tài nguyên tính toán của kho dữ liệu hiện có, vì vậy bạn chỉ trả cho những gì bạn dùng. Mô hình trả theo mức sử dụng này thường rẻ hơn cho các nhóm đã làm việc trên đám mây.

Các công cụ BI truyền thống có thể yêu cầu máy chủ, lưu trữ hoặc đường ống ETL riêng. Power BI, chẳng hạn, cần hạ tầng Microsoft bổ sung, trong khi người dùng Tableau phải trả thêm cho các công cụ xử lý dữ liệu lớn.

Khám phá nhanh hơn

Sigma cho phép bạn lọc và khám phá dữ liệu trực tiếp tức thì. Mọi thứ chạy theo thời gian thực, ngay cả với tập dữ liệu lớn.

Các công cụ như Tableau và Power BI có thể chậm hơn do chu kỳ làm mới hoặc giới hạn trích xuất. Looker cũng có thể cứng nhắc nếu bạn muốn phân tích nhanh, ad hoc mà không cần chờ nhà phát triển.

Dễ dùng cho mọi người

Sigma có giao diện giống bảng tính nên rất quen thuộc. Điều này giúp người dùng không chuyên kỹ thuật dễ dàng khám phá dữ liệu và tạo bảng điều khiển mà không cần đào tạo nặng.

Tableau và Power BI hữu ích, nhưng cần nhà phát triển BI được đào tạo cho báo cáo phức tạp. Looker, dù mạnh về quản trị, yêu cầu người dùng học LookML hoặc phụ thuộc vào đội dữ liệu để xây dựng mô hình.

Trực quan và thiết kế

Bạn có thể tạo biểu đồ và bảng điều khiển đơn giản, rõ ràng trong Sigma. Nhưng nếu cần bảng điều khiển tùy biến cao hoặc ở mức trình bày, Tableau và Power BI vẫn dẫn đầu với các tùy chọn trực quan hóa nâng cao. Looker cung cấp trực quan nhất quán, có quản trị nhưng ít linh hoạt cho bố cục sáng tạo.

Mức độ đón nhận gia tăng

Sigma đang nhanh chóng được đón nhận. Nó được ghi nhận trong Gartner Magic Quadrant và đang được nhiều doanh nghiệp áp dụng khi chuyển sang phân tích ưu tiên đám mây.

Tableau, Power BI và Looker đều có cộng đồng người dùng và hệ sinh thái lớn, lâu năm. Nhưng Sigma được định vị như một lựa chọn hiện đại, gốc đám mây cho các đội muốn tốc độ và sự đơn giản.

Sigma so với Tableau, Power BI và Looker

Dưới đây là tóm tắt nhanh về so sánh giữa Sigma và ba công cụ business intelligence còn lại để giúp bạn hiểu các khác biệt cốt lõi:

Ví dụ thực tế

Các công ty ở nhiều ngành đang dùng Sigma để dữ liệu trở nên dễ tiếp cận và hữu ích hơn. Hãy xem hai ví dụ thực tế:

DoorDash

DoorDash trao cho nhân viên ở nhiều bộ phận quyền truy cập trực tiếp vào dữ liệu trực tiếp nhờ Sigma. Họ không còn phải chờ nhà phân tích xây báo cáo.

Kể từ khi áp dụng Sigma, số lượng truy vấn tăng khoảng 25–30% mà không làm tăng chi phí Snowflake. Họ đã triển khai cho hàng nghìn người dùng và xây dựng lại hơn 5.000 bảng điều khiển.

Veronica Beard

Veronica Beard, một thương hiệu thời trang đang phát triển, đã kết hợp dữ liệu online và tại cửa hàng trong Sigma để nhắm mục tiêu nhóm khách hàng tốt nhất.

Dưới đây là một số kết quả đáng chú ý:

• Tăng 25% ROI email
• Giảm 20% chi phí thu hút khách hàng
• Tăng 11% ROAS (lợi tức chi tiêu quảng cáo)

Tổng quan về giá

Mức giá của Sigma đơn giản. Bạn chỉ trả cho người xây dựng báo cáo hoặc chạy phân tích chuyên sâu. Người xem chỉ truy cập bảng điều khiển có thể dùng Sigma miễn phí, giúp giảm chi phí khi mở rộng.

Sigma cũng theo mô hình trả theo mức sử dụng. Nghĩa là bạn chỉ trả cho năng lực tính toán mà truy vấn của bạn cần, rất phù hợp nếu dữ liệu đã ở trên đám mây.

Vì Sigma chạy trên đám mây, bạn không cần quản lý máy chủ hay cài đặt nâng cấp. Nó mở rộng theo doanh nghiệp của bạn mà không tốn thêm chi phí vận hành.

Sigma tiếp theo có gì?

Sigma đang bổ sung các tính năng mới để giúp đội ngũ khai thác dữ liệu tốt hơn.

Họ đang phát triển công cụ phân tích dữ liệu phi cấu trúc, như tài liệu và hình ảnh, để bạn có thể rút ra thông tin từ nhiều nguồn hơn là chỉ bảng dữ liệu.

Sigma cũng đang cải thiện cách làm việc với các lớp ngữ nghĩa, như của Snowflake, để dữ liệu nhất quán và dễ quản trị trên toàn công ty.

AI cũng sẽ là phần quan trọng hơn của Sigma.

Khác với các công cụ AI thông thường, mọi câu trả lời trong Ask Sigma đều hiển thị chính xác nguồn dữ liệu và cách tính toán, để các nhóm có thể tin tưởng vào thông tin chi tiết và ra quyết định tự tin mà không cần chờ chuyên gia hỗ trợ.

Kết luận

Sigma BI mang đến cho nhóm của bạn quyền truy cập trực tiếp vào dữ liệu trên đám mây, giao diện bảng tính đơn giản và các công cụ để khám phá thông tin chi tiết ở quy mô lớn. Nó được xây dựng cho tốc độ, cộng tác và quản trị mà không có sự phức tạp của BI truyền thống.

Nếu bạn muốn xem Sigma có thể phù hợp với quy trình báo cáo và phân tích của mbạn như thế nào, hãy bắt đầu với bản dùng thử miễn phí hoặc yêu cầu bản demo. Bạn cũng có thể xem khóa học Giới thiệu về Sigma để học các kiến thức cơ bản. Cuối cùng, nếu bạn đang muốn đưa một công cụ BI vào tổ chức và đang cân nhắc Sigma, hãy kết nối với DataCamp for Business, đội ngũ chuyên gia của chúng tôi có thể hỗ trợ đội ngũ và công ty bạn trong chuyển đổi dữ liệu và AI.