Sigma Nedir? Canlı Verilerle Çalışmanın Yeni Yolu

Sigma Neler Yapar

Sigma BI, doğrudan bulut veri ambarınızla çalışan bulut yerel bir analiz ve iş zekâsı (BI) platformudur. Geleneksel araçların aksine, verileri kopyalamaz veya taşımaz. 

Nasıl çalıştığına bakalım: 

• Canlı, ambar-yerel analiz: Sigma, Snowflake, BigQuery ve Redshift gibi platformlara doğrudan bağlanır ve tüm hesaplamayı ambara iletir. Bu da, yenileme planlarına gerek kalmadan her zaman en güncel verilerle çalıştığınız anlamına gelir.
• Optimize edilmiş performans: Sigma’nın Alpha sorgu motoru, bulut maliyetlerini kontrol altında tutarken ekiplerin karmaşık sorguları daha hızlı çalıştırmasına yardımcı olmak için hesaplama kullanımını sadeleştirir.
• Her bulut ortamına uyum sağlar: Sigma, AWS, Azure ve GCP ile sorunsuz bir şekilde tümleşir; bu da mevcut bulut yığınınıza yerleştirmenizi kolaylaştırır.
• Varsayılan olarak kurumsal düzeyde güvenlik: Satır düzeyinde erişim kontrolleri, denetim günlükleri ve yönetişim özellikleri, verilerinizin korunaklı ve uyumlu kalmasını sağlar.

Sigma’nın Öne Çıkan Özellikleri

Bu araçla neler başarabileceğinizi anlamak için Sigma’nın temel özelliklerine bakalım:

Elektronik tablo arayüzü

Sigma, verilerinizi keşfetmeniz için tanıdık, elektronik tablo benzeri bir arayüz sunar. 

Sigma arayüzü. Görsel: Yazar.

Excel gibi hissettirir ancak doğrudan bulut veri ambarınıza bağlıdır. SQL yazmadan da raporlar oluşturabilir veya metrikleri keşfedebilirsiniz. Daha ileri analizler için Sigma içinde özel SQL de kullanabilirsiniz.

Panolar ve raporlama

Etkileşimli panoları da hızla oluşturabilirsiniz. 

Tek yapmanız gereken görselleştirmeleri sürükleyip bırakmak, yinelenen raporları zamanlamak ve ekibinizin önemli değişiklikleri kaçırmaması için uyarılar ayarlamak.

Örneğin, günlük olarak trend olan bir ürünü takip ediyorsanız, bölgelere göre en çok satan ürünleri gösteren bir çubuk grafikle pano oluşturabilirsiniz. Her sabah ekibinize e-posta ile gönderecek şekilde zamanlayabilir veya satışlar belirli bir eşik değerin altına düşerse uyarı ayarlayabilirsiniz.

Sigma’da çubuk grafik. Görsel: Yazar.

Veri uygulamaları ve gömülü analiz

Sigma, statik panoların ötesine geçer. 

Parametreler ve “ya şöyle olursa” senaryoları için kaydırıcılar gibi kontrollerle etkileşimli veri uygulamaları oluşturabilir ve bunları iç araçlarınıza gömebilirsiniz.

Örneğin, satış ekibiniz bir indirim kaydırıcısını %5 ayarlayıp gelire etkisini anında, şirket portalınızdan ayrılmadan görebilir.

Gerçek zamanlı iş birliği

Veriler üzerinde birlikte çalışmak, Excel dosyası dolaştırmak gibi hissettirmemelidir. 

Sigma ile birden fazla kişi aynı pano veya çalışma sayfasını aynı anda keşfedip düzenleyebilir; üstelik birbirlerinin değişikliklerini ezmeden.

Siz bölgeye göre filtrelerken bir ekip arkadaşınız ürün kategorilerine yakınlaşabilir; hem de aynı oturumda. Biri paylaşmaya değer bir şey fark ederse, bunu grafiğe veya tabloya doğrudan yorum olarak bırakıp ekibin kalanını haberdar edebilir.

Sigma’da eklenen yorum. Görsel: Yazar.

Her şey canlı veriler üzerinde çalıştığı için siz ve ekip arkadaşlarınız aynı anda aynı verileri görürsünüz. Sürüm çatışmaları yok, şu soruyu sormak yok: “En güncel rapor hangisi?”

Ask Sigma ve yapay zekâ özellikleri

Ask Sigma, verilerinizi doğal dilde sorgulamanızı sağlar. Soru yazmak için SQL bilmenize gerek yoktur. 

Örneğin, verileri özetlemek istiyorsanız Sigma’ya basit İngilizceyle komut verin; metninizi özetleyecektir. 

Metni özetlemek için Sigma AI kullanın. Görsel 

Ayrıca, daha iyi kararlar almanıza yardımcı olacak ilgili verileri ve analiz yollarını da önerebilir.

Entegrasyon ve genişletilebilirlik

Sigma veri yığınınızı değiştirmeye çalışmaz; onunla birlikte çalışır. Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift ve diğer bulut platformlarına doğrudan bağlanır; böylece canlı verileri sorunsuz kullanabilirsiniz.

Sigma diğer bulut araçlarıyla doğrudan bağlanır. Görsel: Yazar.

Verileriniz CRM’iniz ve finans araçlarınız gibi farklı sistemlere dağılmışsa, Sigma bunları tek bir görünümde birleştirebilir; böylece tüm resmi görmek için panolar arasında geçiş yapmak zorunda kalmazsınız.

Ve ekibiniz daha özel bir çözüme ihtiyaç duyarsa geliştiriciler, Sigma’nın REST API'ını kullanabilir. Bu da panoları kendi uygulamalarınıza gömmeyi veya tekrarlayan raporlama görevlerini otomatikleştirmeyi kolaylaştırır.

Kullanıcı deneyimi ve iş birliği

Sigma, ekibinizdeki herkesin çok az kurulumla verileri keşfetmesine ve içgörüleri paylaşmasına olanak tanır:

• Pazarlama, kampanya sonuçlarını kontrol edebilir. 
• Satış, anlaşmaları takip edebilir. 
• Operasyon, performans trendlerini görebilir. 

Kimse veri talebi için beklemek zorunda kalmaz.

Veri ekibi yine arka uçta her şeyi kontrol eder. İzinleri ayarlayabilir, kuralları yönetebilir ve verinin kaynağını izleyerek doğruluğunu ve güvenliğini sağlayabilirler.

Örneğin bir perakende ekibi, neyin yeniden stoklanacağına karar vermek için canlı bir stok panosunu kontrol edebilir. Veri ekibi ise yalnızca görmeleri gereken ürünleri ve mağazaları görmelerini sağlar. Böylece herkes birbirini yavaşlatmadan ihtiyaç duyduğu bilgilere erişir.

Sigma ve Geleneksel BI Karşılaştırması

Sigma BI, Tableau, Power BI ve Looker gibi araçlardan farklı bir yaklaşım benimser. Üç yaygın BI platformuyla nasıl kıyaslandığına bakalım:

Anlık görüntüler değil, canlı veri

Sigma, canlı verileri doğrudan bulut ambarınızdan sorgular. Panolar her zaman günceldir; dışa aktarmalara veya planlı yenilemelere gerek yoktur.

Tableau, Power BI ve Looker çoğu zaman veri dışa aktarımlarına veya yenileme döngülerine dayanır. Bu da en güncel sayılar yerine anlık görüntülere bakıyor olabileceğiniz anlamına gelir.

Bulutta daha düşük maliyet

Sigma, mevcut veri ambarı işlem gücünüzde çalışır; yani yalnızca kullandığınız kadar ödersiniz. Bu, hâlihazırda bulutta çalışan ekipler için genellikle daha ucuz olan kullanım başına ödeme modelidir.

Geleneksel BI araçları ayrı sunucular, depolama veya ETL hatları gerektirebilir. Örneğin Power BI, ek Microsoft altyapısı isterken Tableau kullanıcıları büyük veri kümelerini işlemek için ek veri motorlarına ödeme yapmak zorundadır.

Daha hızlı keşif

Sigma, canlı verileri anında filtreleyip keşfetmenizi sağlar. Büyük veri kümelerinde bile her şey gerçek zamanlı çalışır.

Tableau ve Power BI, yenileme döngüleri veya dışa aktarma sınırları nedeniyle daha yavaş hissettirebilir. Looker da, bir geliştiriciyi beklemeden hızlı, geçici (ad hoc) analiz yapmak istediğinizde katı gelebilir.

Herkes için kolay

Sigma, tanıdık gelen elektronik tablo benzeri bir arayüze sahiptir. Bu, teknik olmayan kullanıcıların da kapsamlı eğitim olmadan verileri keşfetmesini ve panolar oluşturmasını kolaylaştırır.

Tableau ve Power BI faydalıdır; ancak karmaşık raporlar için eğitimli BI geliştiricilerine ihtiyaç duyarlar. Looker ise yönetişimde güçlü olmakla birlikte, kullanıcıların LookML öğrenmesini ya da modelleri oluşturması için veri ekiplerine güvenmesini gerektirir.

Görseller ve tasarım

Sigma’da temiz, sade grafikler ve panolar oluşturabilirsiniz. Ancak yüksek düzeyde özelleştirilmiş veya sunum kalitesinde panolara ihtiyacınız varsa, gelişmiş görselleştirme seçenekleriyle Tableau ve Power BI hâlâ öndedir. Looker tutarlı, yönetilen görseller sunar ancak yaratıcı yerleşimler için daha az esnektir.

Artan benimseme

Sigma hızla ivme kazanıyor. Gartner Magic Quadrant’ta tanınıyor ve bulut öncelikli analitiklere geçen daha çok işletme tarafından benimseniyor.

Tableau, Power BI ve Looker’ın daha büyük, yerleşik kullanıcı tabanları ve ekosistemleri var. Ancak Sigma, hız ve sadelik isteyen ekipler için daha modern, bulut yerel bir alternatif olarak konumlanıyor.

Sigma ve Tableau, Power BI, Looker Karşılaştırması

Sigma ile diğer üç iş zekâsı aracı arasındaki karşılaştırmanın kısa bir özeti; temel farklılıkları anlamanıza yardımcı olur: 

Gerçek Dünya Örnekleri

Sektörler genelinde şirketler, verileri daha erişilebilir ve kullanılabilir kılmak için Sigma’yı kullanıyor. İki gerçek örneğe bakalım: 

DoorDash 

DoorDash, departmanlar genelinde çalışanlarına Sigma ile canlı verilere doğrudan erişim sağlıyor. Artık raporları oluşturmak için analistleri beklemiyorlar.

Sigma’yı benimsemelerinden bu yana, Snowflake maliyetlerini artırmadan sorgu sayısını yaklaşık %25–30 yükselttiler. Binlerce kullanıcıya yaygınlaştırdılar ve 5.000’den fazla panoyu yeniden inşa ettiler.

Veronica Beard

Veronica Beard, büyüyen bir moda markası olarak, en iyi müşterilerini hedeflemek için çevrim içi ve mağaza içi verileri Sigma’da birleştirdi.

İşte dikkat çekici bazı sonuçlar:

• E-postada %25 daha yüksek ROI
• %20 daha düşük müşteri edinme maliyeti
• Reklam harcaması getirisi (ROAS) %11 daha yüksek

Fiyatlandırmaya Genel Bakış

Sigma’nın fiyatlandırması basittir. Yalnızca rapor oluşturan veya derinlemesine analiz yapan kişiler için ödeme yaparsınız. Panoları görüntüleyenler Sigma’yı ücretsiz kullanabilir; bu da ölçeklendikçe maliyetleri azaltır.

Ayrıca, kullandığın kadar öde modelini izler. Bu, sorgularınızın ihtiyaç duyduğu işlem gücü kadar ödeme yapacağınız anlamına gelir; verileriniz zaten bulutta ise iyi çalışır.

Sigma bulutta çalıştığı için sunucu yönetmenize veya yükseltme kurmanıza gerek yoktur. Ek yük olmadan işletmenizle birlikte ölçeklenir.

Sigma’da Sırada Ne Var?

Sigma, ekiplerin verilerinden daha fazla değer elde etmesine yardımcı olacak yeni özellikler ekliyor.

Belgeler ve görseller gibi yapılandırılmamış verileri analiz etmeye yönelik araçlar üzerinde çalışıyor; böylece yalnızca tablolardan değil, daha fazlasından içgörü çıkarabilirsiniz.

Sigma ayrıca, Snowflake’inki gibi semantik katmanlarla çalışma biçimini geliştiriyor; böylece veriler şirket genelinde tutarlı ve yönetmesi kolay kalıyor.

Yapay zekâ da Sigma’nın daha büyük bir parçası olacak. 

Tipik yapay zekâ araçlarının aksine, Ask Sigma’daki her yanıtta verinin nereden geldiği ve nasıl hesaplandığı açıkça gösterilir; böylece ekipler içgörülere güvenebilir ve uzmanlardan yardım beklemeden güvenle karar alabilir.

Son Düşünceler 

Sigma BI, ekibinize bulut verilerine canlı erişim, sade bir elektronik tablo arayüzü ve ölçekli içgörü keşfi için araçlar sunar. Geleneksel BI’ın karmaşıklığı olmadan hız, iş birliği ve yönetişim için tasarlanmıştır.

Sigma’nın raporlama ve analitik iş akışınıza nasıl uyabileceğini görmek için ücretsiz deneme ile başlayın veya demo talep edin. Ayrıca temel bilgileri öğrenmek için Introduction to Sigma kursumuza göz atabilirsiniz. Son olarak, bir BI aracını kurumunuza getirmeye çalışıyor ve Sigma’yı düşünüyorsanız, DataCamp for Business ile iletişime geçin; uzman ekibimiz, ekibinize ve şirketinize veri ve yapay zekâ dönüşümünde yardımcı olabilir.