¿Qué es Sigma? Una nueva forma de trabajar con datos en tiempo real

Qué hace Sigma

Sigma BI es una plataforma de analítica y business intelligence (BI) nativa en la nube que trabaja directamente con tu data warehouse en la nube. A diferencia de las herramientas tradicionales, no copia ni mueve los datos. 

Así es como funciona: 

• Analítica en vivo, nativa del almacén: Sigma se conecta directamente a plataformas como Snowflake, BigQuery y Redshift, y envía todo el cómputo al warehouse. Esto significa que siempre estás trabajando con los datos más recientes sin necesidad de programar actualizaciones.
• Rendimiento optimizado: el motor de consultas Alpha de Sigma optimiza el uso de cómputo para que los equipos ejecuten consultas complejas más rápido y mantengan a raya los costes en la nube.
• Encaja en cualquier entorno cloud: Sigma se integra sin problemas con AWS, Azure y GCP, lo que facilita su incorporación a tu stack en la nube existente.
• Seguridad de nivel empresarial por defecto: controles de acceso a nivel de fila, registros de auditoría y funciones de gobernanza garantizan que tus datos permanezcan protegidos y cumplan con la normativa.

Funciones clave de Sigma

Veamos las funciones principales de Sigma para entender qué puedes lograr con la herramienta:

Interfaz tipo hoja de cálculo

Sigma te ofrece una interfaz familiar, similar a una hoja de cálculo, para explorar tus datos. 

Interfaz de Sigma. Imagen del autor.

Se siente como Excel, pero está conectada directamente a tu data warehouse en la nube. Puedes crear informes o explorar métricas sin escribir SQL. Y si quieres ir más a fondo, también puedes usar SQL personalizado dentro de Sigma.

Paneles e informes

También puedes crear paneles interactivos en poco tiempo. 

Solo tienes que arrastrar y soltar visualizaciones, programar informes recurrentes y configurar alertas para que tu equipo no se pierda cambios importantes.

Por ejemplo, si sigues a diario un producto en tendencia, puedes montar un panel con un gráfico de barras que muestre los productos más vendidos por región. Programa un envío por email cada mañana a tu equipo o pon una alerta si las ventas bajan de cierto umbral.

Gráfico de barras en Sigma. Imagen del autor.

Aplicaciones de datos y analítica embebida

Sigma va más allá de los paneles estáticos. 

Puedes crear data apps interactivas con parámetros y controles como deslizadores para escenarios de "qué pasaría si" y embeberlas en tus herramientas internas.

Por ejemplo, tu equipo de ventas puede ajustar un deslizador de descuento en un 5% y ver al instante el impacto en los ingresos, sin salir del portal de la empresa.

Colaboración en tiempo real

Trabajar con datos en equipo no debería ser como pasarse un archivo de Excel de unos a otros. 

Con Sigma, varias personas pueden explorar y editar el mismo panel o hoja al mismo tiempo sin pisarse los cambios.

Tú puedes filtrar por región mientras una compañera profundiza en categorías de producto, todo en la misma sesión. Si alguien ve algo interesante, puede dejar un comentario directamente en un gráfico o tabla para avisar al resto del equipo.

Comentario añadido en Sigma. Imagen del autor.

Como todo funciona con datos en vivo, tú y tu equipo veis lo mismo al mismo tiempo. Adiós a los conflictos de versión y a preguntar «¿Cuál es el informe más reciente?»

Ask Sigma y funciones de IA

Ask Sigma te permite consultar tus datos en lenguaje natural. No necesitas saber SQL para escribir una pregunta. 

Por ejemplo, si quieres resumir datos, pídeselo a Sigma en un inglés sencillo y te generará el resumen del texto. 

Usa Sigma AI para resumir texto. Image 

También puede sugerirte datos relacionados y rutas de análisis para ayudarte a decidir mejor.

Integración y extensibilidad

Sigma no pretende sustituir tu stack de datos; trabaja con él. Se conecta directamente a Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift y otras plataformas en la nube, para que puedas usar datos en vivo sin complicaciones.

Sigma se conecta directamente con otras herramientas en la nube. Imagen del autor.

Si tus datos están repartidos entre distintos sistemas, como tu CRM y las herramientas financieras, Sigma puede unificarlos en una sola vista para que no tengas que ir saltando entre paneles para ver el conjunto.

Y si tu equipo necesita algo más a medida, los desarrolladores pueden usar la REST API de Sigma. Así es fácil embeber paneles en vuestras propias apps o automatizar tareas de reporting repetitivas.

Experiencia de uso y colaboración

Sigma permite que cualquiera en tu equipo explore datos y comparta hallazgos con una configuración mínima:

• Marketing puede comprobar los resultados de las campañas. 
• Ventas puede seguir las oportunidades. 
• Operaciones puede ver tendencias de rendimiento. 

Nadie tiene que esperar a que le preparen una consulta de datos.

El equipo de datos sigue teniendo el control en el backend. Puede definir permisos, gestionar reglas y trazar el linaje de los datos para mantener su precisión y seguridad.

Por ejemplo, un equipo retail puede consultar un panel de inventario en vivo para decidir qué reponer. Y el equipo de datos se asegura de que solo vean los productos y tiendas que les corresponden. Así, todos obtienen la información que necesitan sin estorbarse.

Sigma vs. BI tradicional

Sigma BI adopta un enfoque diferente al de herramientas como Tableau, Power BI y Looker. Veamos cómo se compara con las tres plataformas de BI más comunes:

Datos en vivo, no instantáneas

Sigma consulta datos en vivo directamente desde tu data warehouse en la nube. Los paneles están siempre actualizados, sin necesidad de extractos ni actualizaciones programadas.

Tableau, Power BI y Looker suelen basarse en extractos o ciclos de actualización. Eso implica que puedes estar viendo instantáneas, no los números más recientes.

Menor coste en la nube

Sigma se ejecuta con el cómputo de tu data warehouse existente, así que solo pagas por lo que usas. Este modelo de pago por uso suele ser más económico para equipos que ya trabajan en entornos cloud.

Las herramientas de BI tradicionales pueden requerir servidores, almacenamiento o canalizaciones ETL separadas. Power BI, por ejemplo, necesita infraestructura adicional de Microsoft, mientras que los usuarios de Tableau pagan motores de datos extra para manejar grandes volúmenes.

Exploración más rápida

Sigma te permite filtrar y explorar datos en vivo al instante. Todo corre en tiempo real, incluso con datasets grandes.

Herramientas como Tableau y Power BI pueden sentirse más lentas por los ciclos de actualización o los límites de los extractos. Looker también puede resultar rígido si quieres análisis ad hoc rápidos sin esperar a un desarrollador.

Fácil para todo el mundo

Sigma tiene una interfaz tipo hoja de cálculo que resulta familiar. Esto facilita que usuarios no técnicos exploren datos y creen paneles sin una formación intensa.

Tableau y Power BI son potentes, pero para informes complejos suelen requerir desarrolladores de BI. Looker, aunque fuerte en gobernanza, exige aprender LookML o depender del equipo de datos para construir modelos.

Visualizaciones y diseño

En Sigma puedes crear gráficos y paneles limpios y sencillos. Pero si necesitas cuadros de mando muy personalizados o de nivel presentación, Tableau y Power BI siguen liderando por sus opciones avanzadas de visualización. Looker ofrece visuales coherentes y gobernados, aunque es menos flexible para diseños creativos.

Adopción en alza

Sigma gana tracción rápidamente. Está reconocido en el Gartner Magic Quadrant y lo están adoptando más empresas que están migrando a analítica cloud-first.

Tableau, Power BI y Looker cuentan con bases de usuarios y ecosistemas más grandes y consolidados. Pero Sigma se posiciona como una alternativa más moderna y nativa en la nube para equipos que priorizan velocidad y sencillez.

Sigma vs. Tableau, Power BI y Looker

Aquí tienes un resumen rápido de la comparación entre Sigma y las otras tres herramientas de business intelligence para ayudarte a entender sus diferencias clave: 

Ejemplos reales

Empresas de distintos sectores usan Sigma para hacer que los datos sean más accesibles y útiles. Veamos dos casos reales: 

DoorDash 

DoorDash ofrece a sus empleados de distintos departamentos acceso directo a datos en vivo con Sigma. Ya no tienen que esperar a que los analistas les preparen informes.

Desde que adoptaron Sigma, han aumentado las consultas en torno a un 25–30% sin incrementar los costes en Snowflake. Lo desplegaron a miles de usuarios y recuperaron más de 5.000 paneles.

Veronica Beard

Veronica Beard, una marca de moda en crecimiento, combinó datos online y de tienda física en Sigma para dirigirse mejor a sus mejores clientas.

Estos son algunos resultados destacables:

• 25% más de ROI en email
• 20% menos coste de adquisición de clientes
• 11% más de ROAS (retorno de la inversión publicitaria)

Resumen de precios

La estructura de precios de Sigma es sencilla. Solo pagas por quienes crean informes o realizan análisis en profundidad. Las personas que solo visualizan paneles pueden usar Sigma gratis, lo que reduce costes a medida que escalas.

Además, sigue un modelo de pago por uso. Es decir, pagas únicamente por la capacidad de cómputo que requieren tus consultas, algo que encaja muy bien si ya tienes los datos en la nube.

Al ejecutarse en la nube, no hace falta gestionar servidores ni instalar actualizaciones. Escala con tu negocio sin sobrecarga adicional.

¿Qué viene después en Sigma?

Sigma está incorporando nuevas funciones para ayudar a los equipos a exprimir más sus datos.

Está trabajando en herramientas para analizar datos no estructurados, como documentos e imágenes, para extraer información más allá de las tablas.

Sigma también está mejorando su integración con capas semánticas, como la de Snowflake, para mantener los datos coherentes y fáciles de gobernar en toda tu organización.

La IA también tendrá más peso en Sigma. 

A diferencia de muchas herramientas de IA, cada respuesta en Ask Sigma muestra exactamente de dónde salen los datos y cómo se han calculado, para que los equipos confíen en los insights y tomen decisiones con seguridad sin esperar a especialistas.

Conclusión 

Sigma BI ofrece acceso en vivo a datos en la nube, una interfaz sencilla tipo hoja de cálculo y herramientas para explorar insights a escala. Está diseñado para la velocidad, la colaboración y la gobernanza, sin la complejidad del BI tradicional.

Si quieres ver cómo encaja Sigma en tu flujo de reporting y analítica, empieza con una prueba gratuita o solicita una demo. También puedes echar un vistazo a nuestro curso Introduction to Sigma para aprender lo básico. Y si estás pensando en implantar una herramienta de BI en tu organización y te planteas Sigma, contacta con DataCamp for Business; nuestro equipo experto puede ayudarte a impulsar la transformación en datos e IA en tu equipo y tu empresa.