Qu'est-ce que Sigma ? Une nouvelle façon de travailler avec des données en direct

À quoi sert Sigma

Sigma BI est une plateforme d’analytique et de business intelligence (BI) cloud-native qui travaille directement avec votre entrepôt de données cloud. Contrairement aux outils traditionnels, elle ne copie ni ne déplace les données. 

Voici comment cela fonctionne : 

• Analytique en direct, native à l’entrepôt : Sigma se connecte directement aux platformes comme Snowflake, BigQuery et Redshift, et délègue tous les calculs à l’entrepôt. Vous travaillez donc toujours sur les données les plus récentes, sans planifier de rafraîchissements.
• Performance optimisée : le moteur de requêtes Alpha de Sigma rationalise l’usage du calcul pour exécuter plus vite des requêtes complexes tout en maîtrisant les coûts cloud.
• Compatible avec tout environnement cloud : Sigma s’intègre en toute transparence avec AWS, Azure et GCP, ce qui facilite son intégration à votre pile cloud existante.
• Sécurité de niveau entreprise par défaut : contrôles d’accès au niveau ligne, journaux d’audit et fonctions de gouvernance garantissent la protection et la conformité de vos données.

Fonctionnalités clés de Sigma

Passons en revue les principales fonctionnalités de Sigma pour comprendre ce que vous pouvez accomplir :

Interface type tableur

Sigma propose une interface familière, proche d’un tableur, pour explorer vos données. 

Interface Sigma. Image de l’auteur.

La sensation est celle d’Excel, mais connecté directement à votre entrepôt de données cloud. Vous pouvez créer des rapports ou explorer des indicateurs sans écrire de SQL. Pour des analyses avancées, vous pouvez aussi utiliser du SQL personnalisé dans Sigma.

Tableaux de bord et reporting

Vous pouvez également construire rapidement des tableaux de bord interactifs. 

Il suffit de glisser-déposer des visualisations, de planifier des rapports récurrents et de définir des alertes pour que votre équipe ne manque aucune évolution importante.

Par exemple, si vous suivez un produit dont la demande évolue au quotidien, vous pouvez créer un tableau de bord avec un histogramme des meilleures ventes par région. Programmez un envoi par e-mail chaque matin à votre équipe ou définissez une alerte si les ventes passent sous un certain seuil.

Histogramme dans Sigma. Image de l’auteur.

Apps de données et analytique embarquée

Sigma va au-delà des tableaux de bord statiques. 

Vous pouvez créer des applications de données interactives avec paramètres et contrôles, comme des curseurs pour des scénarios « what if », et les intégrer à vos outils internes.

Par exemple, votre équipe commerciale peut ajuster un curseur de remise de 5 % et voir instantanément l’impact sur le chiffre d’affaires, sans quitter le portail de l’entreprise.

Collaboration en temps réel

Travailler ensemble sur les données ne devrait pas ressembler à un va-et-vient de fichiers Excel. 

Avec Sigma, plusieurs personnes peuvent explorer et modifier le même tableau de bord ou la même feuille de calcul en même temps, sans écraser le travail des autres.

Vous pouvez filtrer par région tandis qu’un collègue zoome sur des catégories de produits, dans la même session. Si quelqu’un repère un point à partager, il peut laisser un commentaire directement sur un graphique ou un tableau pour alerter le reste de l’équipe.

Commentaire ajouté dans Sigma. Image de l’auteur.

Parce que tout fonctionne sur des données en direct, vous et vos collègues voyez la même chose au même moment. Fini les conflits de versions et les « Quel est le dernier rapport ? »

Ask Sigma et fonctions d’IA

Ask Sigma vous permet d’interroger vos données en langage naturel. Inutile de connaître SQL pour poser une question. 

Par exemple, pour résumer des données, formulez votre demande simplement en anglais dans Sigma et il générera un résumé de votre texte. 

Utilisez Sigma AI pour résumer du texte. Image 

Il peut également suggérer des données connexes et des pistes d’analyse pour vous aider à décider avec plus de discernement.

Intégration et extensibilité

Sigma ne cherche pas à remplacer votre stack data : il s’y intègre. Il se connecte directement à Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift et autres plateformes cloud, afin d’exploiter des données en direct sans friction.

Sigma se connecte directement aux autres outils cloud. Image de l’auteur.

Si vos données sont éparpillées entre plusieurs systèmes, comme votre CRM et vos outils financiers, Sigma peut tout rassembler dans une vue unique, sans avoir à passer d’un tableau de bord à l’autre pour obtenir la vue d’ensemble.

Et si votre équipe a besoin d’une solution plus sur-mesure, les développeurs peuvent utiliser l’API REST de Sigma. Cela facilite l’intégration de tableaux de bord dans vos propres apps ou l’automatisation de tâches de reporting répétitives.

Expérience utilisateur et collaboration

Sigma permet à chacun dans votre équipe d’explorer les données et de partager des insights avec un minimum de configuration :

• Le marketing peut consulter les résultats de campagnes. 
• Les ventes peuvent suivre les opportunités. 
• Les opérations peuvent analyser les tendances de performance. 

Plus personne n’a à attendre une requête data.

L’équipe data garde la main côté back-end : elle définit les autorisations, gère les règles et suit la lignée des données pour garantir exactitude et sécurité.

Par exemple, une équipe retail peut consulter un tableau de bord d’inventaire en temps réel pour décider des réassorts. Et l’équipe data s’assure qu’elle ne voit que les produits et magasins autorisés. Chacun obtient ainsi l’information nécessaire sans se freiner mutuellement.

Sigma vs. BI traditionnelle

Sigma BI adopte une approche différente des outils comme Tableau, Power BI et Looker. Voyons comment il se compare aux trois plateformes de BI les plus répandues :

Données en direct, pas des instantanés

Sigma interroge les données en direct directement depuis votre entrepôt cloud. Les tableaux de bord sont toujours à jour, sans extractions ni rafraîchissements planifiés.

Tableau, Power BI et Looker s’appuient souvent sur des extractions ou des cycles de rafraîchissement. Vous regardez alors des clichés, pas forcément les derniers chiffres.

Coûts réduits dans le cloud

Sigma s’exécute sur la puissance de calcul de votre entrepôt existant : vous payez uniquement ce que vous consommez. Ce modèle à l’usage revient souvent moins cher pour des équipes déjà dans le cloud.

Les outils de BI traditionnels peuvent nécessiter des serveurs, du stockage ou des pipelines ETL séparés. Power BI, par exemple, requiert des briques Microsoft supplémentaires, tandis que les utilisateurs de Tableau doivent payer des moteurs de données additionnels pour de très grands volumes.

Exploration plus rapide

Sigma vous permet de filtrer et d’explorer des données en direct instantanément. Tout s’exécute en temps réel, même sur de gros jeux de données.

Des outils comme Tableau et Power BI peuvent sembler plus lents en raison des cycles de rafraîchissement ou des limites d’extraction. Looker peut aussi paraître rigide si vous voulez une analyse ad hoc rapide sans attendre un développeur.

Accessible à tous

Sigma propose une interface proche d’un tableur, donc familière. Cela facilite l’exploration des données et la création de tableaux de bord par les profils non techniques, sans formation lourde.

Tableau et Power BI sont puissants, mais nécessitent des développeurs BI pour les rapports complexes. Looker, très fort en gouvernance, demande d’apprendre LookML ou de s’appuyer sur les équipes data pour modéliser.

Visuels et design

Vous pouvez créer des graphiques et tableaux de bord sobres et efficaces dans Sigma. Mais pour des tableaux de bord très personnalisés ou de niveau présentation, Tableau et Power BI gardent une longueur d’avance avec leurs options de visualisation avancées. Looker propose des visuels cohérents et gouvernés, mais moins flexibles pour des mises en page créatives.

Adoption en hausse

Sigma gagne rapidement du terrain. Il est reconnu dans le Magic Quadrant de Gartner et adopté par un nombre croissant d’entreprises qui passent à une analytique cloud-first.

Tableau, Power BI et Looker disposent d’un vaste parc installé et d’écosystèmes établis. Mais Sigma se positionne comme une alternative plus moderne et cloud-native pour les équipes en quête de vitesse et de simplicité.

Sigma vs. Tableau, Power BI et Looker

Voici un résumé rapide de la comparaison entre Sigma et les trois autres outils de business intelligence afin de mettre en lumière leurs différences majeures :

Exemples concrets

Des entreprises de tous secteurs utilisent Sigma pour rendre les données plus accessibles et exploitables. Voici deux exemples réels :

DoorDash 

DoorDash donne à ses collaborateurs, tous services confondus, un accès direct aux données en direct avec Sigma. Ils n’ont plus à attendre que des analystes produisent des rapports.

Depuis l’adoption de Sigma, le volume de requêtes a augmenté d’environ 25–30 % sans hausse des coûts Snowflake. L’outil a été déployé auprès de milliers d’utilisateurs et plus de 5 000 tableaux de bord ont été reconstruits.

Veronica Beard

Veronica Beard, une marque de mode en croissance, a combiné ses données en ligne et en boutique dans Sigma pour cibler ses meilleurs clients.

Voici quelques résultats marquants :

• +25 % de ROI e-mail
• –20 % de coût d’acquisition client
• +11 % de ROAS (return on ad spend)

Aperçu des tarifs

La tarification de Sigma est simple. Vous payez uniquement pour les personnes qui créent des rapports ou mènent des analyses poussées. Les simples lecteurs de tableaux de bord utilisent Sigma gratuitement, ce qui réduit les coûts à l’échelle.

Le modèle est également « payez selon l’usage ». Vous ne payez que la puissance de calcul réellement consommée par vos requêtes, idéal si vos données sont déjà dans le cloud.

Parce que Sigma fonctionne dans le cloud, pas besoin de gérer des serveurs ni des mises à niveau. La solution s’adapte à votre croissance sans surcharge opérationnelle.

Et la suite pour Sigma ?

Sigma ajoute de nouvelles fonctionnalités pour aider les équipes à tirer davantage parti de leurs données.

Des outils d’analyse de données non structurées, comme des documents et des images, sont en préparation afin d’extraire des insights au-delà des seules tables.

Sigma améliore aussi son intégration avec les couches sémantiques, comme celle de Snowflake, pour garantir des données cohérentes et facilement gouvernées à l’échelle de l’entreprise.

L’IA prendra également plus de place dans Sigma. 

Contrairement aux outils d’IA classiques, chaque réponse d’Ask Sigma montre précisément la source des données et la méthode de calcul, afin que les équipes puissent faire confiance aux insights et décider en toute confiance sans attendre l’aide d’experts.

Dernières réflexions 

Sigma BI offre à vos équipes un accès en direct aux données cloud, une interface type tableur et des outils pour explorer les insights à grande échelle. Conçu pour la vitesse, la collaboration et la gouvernance, il évite la complexité de la BI traditionnelle.

Si vous souhaitez voir comment Sigma peut s’intégrer à votre flux de reporting et d’analytique, commencez par un essai gratuit ou demandez une démo. Vous pouvez aussi consulter notre cours Introduction to Sigma pour apprendre les fondamentaux. Enfin, si vous cherchez à déployer un outil de BI dans votre organisation et que vous envisagez Sigma, contactez DataCamp for Business : nos experts peuvent accompagner vos équipes et votre entreprise dans leur transformation data et IA.