Ga naar hoofdinhoud

Wat is Sigma? Een nieuwe manier om met live data te werken

Zie hoe Sigma verbinding maakt met je datawarehouse, zodat je sneller kunt verkennen, dashboards bouwen en beslissingen nemen.
Laiba Siddiqui
Laiba Siddiqui

Maak je gratis account aan

Oefen en volg je voortgang.

Ga verder met GoogleDoor verder te gaan, accepteer je ons Gebruiksvoorwaarden, onze Privacybeleid en dat je gegevens in de VS worden opgeslagen.

Je BI-dashboard laadt, maar de data is verouderd. Je wacht op een refresh of exporteert naar Excel, terwijl je bestanden jongleert en je team antwoorden nodig heeft.

Zo denken velen van ons over traditionele business intelligence (BI)-tools: traag, star en frustrerend voor niet-technische teams.

Sigma BI verandert dat. Dit cloud-native platform maakt rechtstreeks verbinding met je datawarehouse, zodat je live data kunt analyseren met een spreadsheetachtige interface. 

In deze gids leggen we uit wat Sigma is, hoe het werkt en waarom het dé BI-oplossing wordt voor cloudgerichte organisaties.

Wat Sigma doet

Sigma BI is een cloud-native analyse- en business intelligence (BI)-platform dat rechtstreeks met je clouddatawarehouse werkt. In tegenstelling tot traditionele tools kopieert of verplaatst het geen data. 

Wat is Sigma BI

Zo werkt het: 

  • Live, warehouse-native analytics: Sigma maakt rechtstreeks verbinding met platforms zoals Snowflake, BigQuery en Redshift, waarbij alle rekenkracht naar het warehouse wordt verplaatst. Dit betekent dat je altijd met de meest actuele data werkt zonder dat je vernieuwing schema’s nodig hebt.
  • Geoptimaliseerde prestaties: Sigma’s Alpha query-engine stroomlijnt het rekengebruik, zodat teams complexe queries sneller kunnen uitvoeren en de cloudkosten onder controle blijven.
  • Past in elke cloudomgeving: Sigma integreert naadloos met AWS, Azure en GCP, waardoor het eenvoudig in je bestaande cloudstack is in te bedden.
  • Beveiliging op ondernemingsniveau, standaard: Toegangsbeheer op rijniveau, auditlogs en governancefuncties zorgen ervoor dat je data beschermd en compliant blijft.

Belangrijkste functies van Sigma

Laten we de belangrijkste functies van Sigma bekijken om te begrijpen wat je hiermee kunt bereiken:

Spreadsheetinterface

Sigma geeft je een vertrouwde, spreadsheetachtige interface om je data te verkennen. 

Interface van de Sigma BI-tool.

Sigma-interface. Afbeelding door de auteur.

Het voelt als Excel, maar is rechtstreeks verbonden met je clouddatawarehouse. Je kunt rapporten bouwen of metrieken verkennen zonder SQL te schrijven. Voor geavanceerdere analyses kun je zelfs aangepaste SQL binnen Sigma gebruiken.

Dashboards en rapportage

Je kunt ook snel interactieve dashboards bouwen. 

Sleep visualisaties, plan terugkerende rapporten in en stel alerts in zodat je team nooit belangrijke veranderingen mist.

Als je bijvoorbeeld een product volgt dat dagelijks trending is, kun je een dashboard bouwen met een staafdiagram van bestverkopende producten per regio. Plan het zo in dat je team het elke ochtend per e-mail ontvangt of stel een alert in als de verkoop onder een bepaalde drempel zakt.

Een staafdiagram met het rapport in Sigma.

Staafdiagram in Sigma. Afbeelding door de auteur.

Data-apps en embedded analytics

Sigma gaat verder dan statische dashboards. 

Je kunt interactieve data-apps bouwen met parameters en besturingselementen, zoals schuifbalken voor “what-if”-scenario’s, en die in je interne tools inbedden.

Je salesteam kan bijvoorbeeld een kortingen-schuifregelaar met 5% aanpassen en direct de impact op de omzet zien, zonder het bedrijfsportaal te verlaten.

Samenwerken in real time

Samen aan data werken zou niet moeten voelen als het doorsturen van een Excelsheet. 

Met Sigma kunnen meerdere mensen tegelijk hetzelfde dashboard of werkblad verkennen en bewerken zonder elkaars wijzigingen te overschrijven.

Jij kunt filteren op regio, terwijl een teamgenoot inzoomt op productcategorieën, allemaal in dezelfde sessie. Ziet iemand iets dat het delen waard is, dan kan diegene direct een opmerking plaatsen op een grafiek of tabel om het voor de rest van het team te markeren.

Een opmerking toevoegen in Sigma

Opmerking toegevoegd in Sigma. Afbeelding door de auteur.

Omdat alles op live data draait, zien jij en je teamleden dezelfde data op hetzelfde moment. Geen versiekonflicten meer en geen vragen meer als “Welke rapportage is de laatste?”

Ask Sigma en AI-functies

Met Ask Sigma kun je je data in gewone taal bevragen. Je hoeft geen SQL te kennen om een vraag te typen. 

Wil je bijvoorbeeld data samenvatten, dan geef je Sigma een eenvoudige Engelstalige prompt en het zal je tekst samenvatten. 

Gebruik Sigma AI om tekst samen te vatten. Afbeelding 

Het kan ook gerelateerde data en analysepaden suggereren om je te helpen betere beslissingen te nemen.

Integratie en uitbreidbaarheid

Sigma probeert je datastack niet te vervangen; het werkt ermee samen. Het maakt rechtstreeks verbinding met Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift en andere cloudplatforms, zodat je zonder problemen met live data kunt werken.

Lijst met tools die met Sigma verbinden.

Sigma maakt rechtstreeks verbinding met andere cloudtools. Afbeelding door de auteur.

Staat je data verspreid over verschillende systemen, zoals je CRM en financiële tools, dan kan Sigma dat samenbrengen in één overzicht, zodat je niet tussen dashboards hoeft te wisselen om het geheel te zien.

En als je team een meer op maat gemaakte oplossing nodig heeft, kunnen ontwikkelaars de REST API van Sigma gebruiken. Dat maakt het eenvoudig om dashboards in je eigen apps in te bedden of repetitieve rapportagetaken te automatiseren.

Gebruikerservaring en samenwerking

Met Sigma kan iedereen in je team data verkennen en inzichten delen met minimale setup:

  • Marketing kan campagneresultaten checken. 
  • Sales kan deals volgen. 
  • Operations kan prestatietrends zien. 

Niemand hoeft te wachten op een datarequest.

Het datateam houdt achter de schermen de regie. Ze kunnen permissies instellen, regels beheren en herkomst bijhouden, zodat de data accuraat en veilig blijft.

Een retailteam kan bijvoorbeeld een live voorraad-dashboard raadplegen om te beslissen wat ze moeten bijbestellen. En het datateam zorgt ervoor dat ze alleen de producten en winkels zien die voor hen bedoeld zijn. Zo krijgt iedereen de informatie die nodig is, zonder elkaar te vertragen.

Sigma vs. traditionele BI

Sigma BI hanteert een andere aanpak dan tools zoals Tableau, Power BI en Looker. Laten we zien hoe het zich verhoudt tot de drie meest gangbare BI-platforms:

Live data, geen snapshots

Sigma bevraagt live data rechtstreeks vanuit je clouddatalakehouse. Dashboards zijn altijd up-to-date, zonder extracts of geplande refreshes.

Tableau, Power BI en Looker vertrouwen vaak op data-extracts of vernieuwing cycli. Dat betekent dat je mogelijk naar snapshots kijkt, niet naar de meest actuele cijfers.

Lagere kosten in de cloud

Sigma draait op de compute van je bestaande datawarehouse, dus je betaalt alleen voor wat je gebruikt. Dit pay-as-you-go-model is vaak goedkoper voor teams die al in de cloud werken.

Traditionele BI-tools kunnen aparte servers, opslag of ETL-pijplijnen vereisen. Power BI heeft bijvoorbeeld extra Microsoft-infrastructuur nodig, terwijl Tableau-gebruikers moeten betalen voor extra data-engines om grote datasets aan te kunnen.

Sneller exploreren

Met Sigma kun je live data direct filteren en verkennen. Alles draait in real time, ook bij grote datasets.

Tools zoals Tableau en Power BI kunnen trager aanvoelen door refreshcycli of extractlimieten. Looker kan ook star aanvoelen als je snel ad-hocanalyses wilt doen zonder op een ontwikkelaar te wachten.

Makkelijk voor iedereen

Sigma heeft een spreadsheetachtige interface die vertrouwd aanvoelt. Daardoor kunnen niet-technische gebruikers makkelijker data verkennen en dashboards maken zonder zware training.

Tableau en Power BI zijn behulpzaam, maar vereisen getrainde BI-ontwikkelaars voor complexe rapporten. Looker is sterk in governance, maar gebruikers moeten LookML leren of vertrouwen op datateams om modellen te bouwen.

Visuals en design

In Sigma maak je strakke, eenvoudige grafieken en dashboards. Maar als je zeer aangepaste of presentatieniveau-dashboards nodig hebt, lopen Tableau en Power BI voorop met hun geavanceerde visualisatieopties. Looker biedt consistente, beheerde visuals maar is minder flexibel voor creatieve lay-outs.

Groeiende adoptie

Sigma wint snel aan terrein. Het is erkend in het Gartner Magic Quadrant en wordt omarmd door steeds meer ondernemingen die overstappen op cloud-first analytics.

Tableau, Power BI en Looker hebben grotere, gevestigde gebruikersbases en ecosystemen. Maar Sigma positioneert zich als een modern, cloud-native alternatief voor teams die snelheid en eenvoud willen.

Sigma vs. Tableau, Power BI en Looker

Hier is een korte samenvatting van de vergelijking tussen Sigma en de andere drie business intelligence-tools, zodat je hun kernverschillen begrijpt: 

Praktijkvoorbeelden

Bedrijven in verschillende sectoren gebruiken Sigma om data toegankelijker en bruikbaarder te maken. Laten we twee praktijkvoorbeelden bekijken: 

DoorDash 

DoorDash geeft medewerkers in verschillende afdelingen directe toegang tot live data met Sigma. Ze hoeven niet meer te wachten tot analisten rapporten bouwen.

Sinds de overstap naar Sigma is het aantal queries met ongeveer 25–30% toegenomen zonder dat de Snowflake-kosten stegen. Ze hebben het uitgerold naar duizenden gebruikers en meer dan 5.000 dashboards opnieuw opgebouwd.

Veronica Beard

Veronica Beard, een groeiend modemerk, combineerde online en in-store data in Sigma om de beste klanten te targeten.

Dit zijn enkele opvallende resultaten:

  • 25% hogere e-mail-ROI
  • 20% lagere kosten voor klantenwerving
  • 11% hogere return on ad spend (ROAS)

Prijsoverzicht

De prijsstelling van Sigma is eenvoudig. Je betaalt alleen voor de mensen die rapporten bouwen of diepgaande analyses uitvoeren. Kijkers die dashboards bekijken, kunnen Sigma gratis gebruiken, wat de kosten verlaagt naarmate je opschaalt.

Het volgt ook een pay-for-what-you-use-model. Dit betekent dat je alleen betaalt voor de rekenkracht die je queries nodig hebben, wat goed werkt als je data al in de cloud staat.

Omdat Sigma in de cloud draait, hoef je geen servers te beheren of upgrades te installeren. Het schaalt mee met je bedrijf zonder extra overhead.

Wat is de volgende stap voor Sigma?

Sigma voegt nieuwe functies toe om teams meer uit hun data te laten halen.

Er wordt gewerkt aan tools om ongestructureerde data, zoals documenten en afbeeldingen, te analyseren, zodat je ook daar inzichten uit kunt halen en niet alleen uit tabellen.

Sigma verbetert ook de samenwerking met semantische lagen, zoals die van Snowflake, zodat data consistent en makkelijk te beheren blijft in je hele organisatie.

AI gaat ook een grotere rol spelen in Sigma. 

In tegenstelling tot typische AI-tools toont elk antwoord in Ask Sigma precies waar de data vandaan komt en hoe deze is berekend, zodat teams de inzichten kunnen vertrouwen en met vertrouwen beslissingen kunnen nemen zonder op experts te hoeven wachten.

Tot slot 

Sigma BI geeft je team live toegang tot clouddata, een eenvoudige spreadsheetinterface en tools om op schaal inzichten te verkennen. Het is gebouwd voor snelheid, samenwerking en governance, zonder de complexiteit van traditionele BI.

Wil je zien hoe Sigma in je rapportage- en analyseworkflow past, begin dan met een gratis proefperiode of vraag een demo aan. Bekijk ook onze cursus Introduction to Sigma om de basis te leren. En als je een BI-tool naar je organisatie wilt brengen en aan Sigma denkt, neem dan contact op met DataCamp for Business. Ons expertteam kan je team en je bedrijf helpen met data- en AI-transformatie.

Laiba Siddiqui

Auteur

Laiba Siddiqui

Ik ben een contentstrateeg die graag complexe onderwerpen eenvoudig maakt. Ik heb bedrijven als Splunk, Hackernoon en Tiiny Host geholpen om boeiende en informatieve content te maken voor hun doelgroep.

Onderwerpen