Cos'è Sigma? Un nuovo modo di lavorare con i dati live

Cosa fa Sigma

Sigma BI è una piattaforma di analytics e business intelligence (BI) cloud-native che lavora direttamente con il tuo cloud data warehouse. A differenza degli strumenti tradizionali, non copia né sposta i dati. 

Ecco come funziona: 

• Analytics live, nativi per il warehouse: Sigma si connette direttamente a piattforme come Snowflake, BigQuery e Redshift, delegando tutta l'elaborazione al warehouse. Questo significa che lavori sempre con i dati più aggiornati senza bisogno di pianificare refresh.
• Prestazioni ottimizzate: il motore di query Alpha di Sigma ottimizza l'uso del compute per aiutare i team a eseguire query complesse più velocemente mantenendo sotto controllo i costi cloud.
• Si adatta a qualsiasi ambiente cloud: Sigma si integra perfettamente con AWS, Azure e GCP, il che rende semplice incorporarlo nel tuo stack cloud esistente.
• Sicurezza di livello enterprise per impostazione predefinita: controlli di accesso a livello di riga, audit log e funzionalità di governance garantiscono che i tuoi dati restino protetti e conformi.

Funzionalità principali di Sigma

Vediamo le funzionalità chiave di Sigma per capire cosa puoi ottenere con questo strumento:

Interfaccia a foglio di calcolo

Sigma ti offre un'interfaccia familiare, simile a un foglio di calcolo, per esplorare i tuoi dati. 

Interfaccia di Sigma. Immagine dell'autore.

Sembra Excel, ma è connesso direttamente al tuo cloud data warehouse. Puoi creare report o esplorare metriche anche senza scrivere SQL. Per analisi più avanzate, puoi persino usare SQL personalizzato all'interno di Sigma.

Dashboard e reportistica

Puoi anche creare rapidamente dashboard interattivi. 

Ti basta trascinare e rilasciare visualizzazioni, pianificare report ricorrenti e impostare avvisi così il tuo team non si perde mai cambiamenti importanti.

Per esempio, se stai monitorando un prodotto in trend quotidianamente, puoi creare un dashboard con un grafico a barre che mostri i prodotti più venduti per regione. Pianifica l'invio via email al tuo team ogni mattina o imposta un avviso se le vendite scendono sotto una certa soglia.

Grafico a barre in Sigma. Immagine dell'autore.

App dati e analytics incorporata

Sigma va oltre i dashboard statici. 

Puoi creare app dati interattive con parametri e controlli come slider per scenari "what if" e incorporarle nei tuoi strumenti interni.

Per esempio, il tuo team vendite può regolare uno slider di sconto del 5% e vedere istantaneamente l'impatto sui ricavi, senza uscire dal portale aziendale.

Collaborazione in tempo reale

Lavorare sui dati insieme non dovrebbe sembrare passarsi un file Excel. 

Con Sigma, più persone possono esplorare e modificare lo stesso dashboard o foglio di lavoro contemporaneamente senza sovrascrivere le modifiche degli altri.

Puoi filtrare per regione mentre un collega approfondisce le categorie di prodotto, tutto nella stessa sessione. Se qualcuno nota qualcosa da condividere, può lasciare un commento direttamente su un grafico o una tabella per segnalarlo al resto del team.

Commento aggiunto in Sigma. Immagine dell'autore.

Poiché tutto gira su dati live, tu e i tuoi colleghi vedrete gli stessi dati nello stesso momento. Niente più conflitti di versione e niente più domande del tipo "Qual è il report più recente?"

Ask Sigma e funzionalità AI

Ask Sigma ti permette di interrogare i tuoi dati in linguaggio naturale. Non serve conoscere SQL per digitare una domanda. 

Per esempio, se vuoi riassumere dei dati, chiedi a Sigma in un inglese semplice e lui riassumerà il tuo testo. 

Usa Sigma AI per riassumere il testo. Immagine 

Può anche suggerire dati correlati e percorsi di analisi per aiutarti a prendere decisioni migliori.

Integrazione ed estendibilità

Sigma non cerca di sostituire il tuo stack dati; ci lavora insieme. Si connette direttamente a Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift e ad altre piattaforme cloud, così puoi usare dati live senza problemi.

Sigma si collega direttamente ad altri strumenti cloud. Immagine dell'autore.

Se i tuoi dati sono distribuiti in sistemi diversi, come CRM e strumenti finanziari, Sigma può riunirli in un'unica vista, così non devi passare da un dashboard all'altro per avere il quadro completo.

E se al tuo team serve una soluzione più personalizzata, gli sviluppatori possono usare la REST API di Sigma. Questo rende facile incorporare dashboard nelle tue app o automatizzare attività di reportistica ripetitive.

Esperienza utente e collaborazione

Sigma permette a chiunque nel tuo team di esplorare i dati e condividere insight con poca configurazione:

• Il marketing può verificare i risultati delle campagne. 
• Le vendite possono monitorare le trattative. 
• Le operations possono vedere i trend di performance. 

Nessuno deve aspettare una richiesta dati.

Il team dati controlla comunque tutto il backend. Può impostare permessi, gestire regole e tracciare la provenienza dei dati affinché restino accurati e sicuri.

Per esempio, un team retail può consultare un dashboard di inventario live per decidere cosa riassortire. E il team dati si assicura che vedano solo i prodotti e i negozi a cui hanno diritto. In questo modo, tutti ottengono le informazioni di cui hanno bisogno senza intralciarsi a vicenda.

Sigma vs BI tradizionale

Sigma BI adotta un approccio diverso rispetto a strumenti come Tableau, Power BI e Looker. Vediamo come si confronta con le tre piattaforme di BI più diffuse:

Dati live, non snapshot

Sigma interroga i dati live direttamente dal tuo cloud warehouse. I dashboard sono sempre aggiornati, senza necessità di estrazioni o refresh programmati.

Tableau, Power BI e Looker spesso si basano su estrazioni o cicli di aggiornamento. Ciò significa che potresti guardare snapshot, non i numeri più recenti.

Costi inferiori nel cloud

Sigma utilizza la potenza di calcolo del tuo data warehouse esistente, quindi paghi solo ciò che usi. Questo modello pay-as-you-go è spesso più economico per i team già operativi nel cloud.

Gli strumenti di BI tradizionali possono richiedere server separati, storage o pipeline ETL. Power BI, per esempio, necessita di ulteriore infrastruttura Microsoft, mentre gli utenti Tableau devono pagare motori dati aggiuntivi per gestire dataset di grandi dimensioni.

Esplorazione più rapida

Sigma ti consente di filtrare ed esplorare dati live all'istante. Tutto gira in tempo reale, anche con dataset voluminosi.

Strumenti come Tableau e Power BI possono sembrare più lenti a causa dei cicli di aggiornamento o dei limiti delle estrazioni. Looker può risultare rigido se vuoi un'analisi ad hoc rapida senza attendere uno sviluppatore.

Facile per tutti

Sigma ha un'interfaccia simile a un foglio di calcolo che risulta familiare. Questo rende più semplice per gli utenti non tecnici esplorare i dati e creare dashboard senza formazione intensiva.

Tableau e Power BI sono utili, ma richiedono sviluppatori BI formati per report complessi. Looker, pur essendo forte sulla governance, richiede di imparare LookML o di affidarsi ai team dati per costruire i modelli.

Visual e design

In Sigma puoi creare grafici e dashboard puliti e semplici. Ma se ti servono dashboard altamente personalizzati o a livello di presentazione, Tableau e Power BI restano all'avanguardia con opzioni di visualizzazione avanzate. Looker offre visual coerenti e governati ma è meno flessibile per layout creativi.

Adozione in crescita

Sigma sta guadagnando terreno rapidamente. È riconosciuto nel Gartner Magic Quadrant ed è adottato da sempre più aziende che passano ad analytics cloud-first.

Tableau, Power BI e Looker hanno basi utenti ed ecosistemi più ampi e consolidati. Ma Sigma si posiziona come un'alternativa più moderna e cloud-native per i team che vogliono velocità e semplicità.

Sigma vs Tableau, Power BI e Looker

Ecco un rapido riepilogo del confronto tra Sigma e gli altri tre strumenti di business intelligence per aiutarti a comprenderne le differenze principali: 

Esempi reali

Aziende di vari settori usano Sigma per rendere i dati più accessibili e utili. Vediamo due esempi reali: 

DoorDash 

DoorDash offre ai propri dipendenti in diversi reparti accesso diretto ai dati live con Sigma. Non devono più aspettare che gli analisti creino i report.

Da quando hanno adottato Sigma, le query sono aumentate di circa il 25–30% senza aumentare i costi su Snowflake. L'hanno distribuito a migliaia di utenti e hanno ricostruito oltre 5.000 dashboard.

Veronica Beard

Veronica Beard, un brand di moda in crescita, ha combinato dati online e in negozio in Sigma per raggiungere i clienti migliori.

Ecco alcuni risultati evidenti:

• ROI email più alto del 25%
• Costo di acquisizione clienti più basso del 20%
• ROAS (return on ad spend) più alto dell'11%

Panoramica dei prezzi

Il pricing di Sigma è semplice. Paghi solo per le persone che creano report o eseguono analisi approfondite. Chi visualizza i dashboard può usare Sigma gratis, riducendo i costi man mano che cresci.

Segue anche un modello pay-per-use. Significa che paghi solo per la potenza di calcolo richiesta dalle tue query, soluzione ideale se i tuoi dati sono già nel cloud.

Poiché Sigma gira nel cloud, non c'è bisogno di gestire server o installare aggiornamenti. Scala con il tuo business senza costi aggiuntivi.

Cosa c'è dopo in Sigma?

Sigma sta aggiungendo nuove funzionalità per aiutare i team a ottenere di più dai loro dati.

Sta lavorando su strumenti per analizzare dati non strutturati, come documenti e immagini, così puoi trarre insight non solo dalle tabelle.

Sigma sta anche migliorando l'integrazione con i semantic layer, come quello di Snowflake, affinché i dati restino coerenti e facili da governare in tutta l'azienda.

Anche l'AI avrà un ruolo più importante in Sigma. 

Diversamente dagli strumenti AI tipici, ogni risposta in Ask Sigma mostra esattamente da dove provengono i dati e come sono stati calcolati, così i team possono fidarsi degli insight e prendere decisioni sicure senza aspettare l'aiuto degli esperti.

Considerazioni finali 

Sigma BI offre al tuo team accesso live ai dati nel cloud, un'interfaccia semplice a foglio di calcolo e strumenti per esplorare insight su scala. È progettato per velocità, collaborazione e governance senza la complessità della BI tradizionale.

Se vuoi vedere come Sigma può inserirsi nel tuo flusso di lavoro di reportistica e analisi, inizia con una prova gratuita o richiedi una demo. Puoi anche dare un'occhiata al nostro corso Introduzione a Sigma per imparare le basi. Infine, se stai cercando di introdurre uno strumento di BI nella tua organizzazione e stai valutando Sigma, contatta DataCamp for Business: il nostro team di esperti può aiutare il tuo team e la tua azienda nella trasformazione data e AI.