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O que é o Sigma? Uma nova forma de trabalhar com dados em tempo real

Veja como o Sigma se conecta ao seu data warehouse para você explorar, criar dashboards e decidir mais rápido.
Atualizado 17 de set. de 2026  · 8 min lido

Explorar com IA

ChatGPTClaudePerplexity

Seu dashboard de BI carrega, mas os dados estão desatualizados. Você espera pela atualização ou exporta para o Excel, tentando conciliar arquivos enquanto o seu time precisa de respostas.

É assim que muita gente enxerga as ferramentas tradicionais de business intelligence (BI): lentas, engessadas e frustrantes para equipes não técnicas.

O Sigma BI muda esse jogo. Essa plataforma nativa da nuvem se conecta direto ao seu data warehouse para você analisar dados ao vivo em uma interface tipo planilha. 

Neste guia, vamos explicar o que é o Sigma, como ele funciona e por que está se tornando a solução de BI preferida por organizações orientadas à nuvem.

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O que o Sigma faz

Sigma BI é uma plataforma de análise e business intelligence (BI) nativa da nuvem que funciona diretamente com o seu data warehouse em nuvem. Diferente das ferramentas tradicionais, ele não copia nem move dados. 

What is Sigma BI

Veja como funciona: 

  • Análise ao vivo, nativa do warehouse: o Sigma se conecta diretamente a plataformas como Snowflake, BigQuery e Redshift, empurrando todo o cálculo para o warehouse. Isso significa que você sempre está trabalhando com os dados mais atuais, sem precisar de agendas de atualização.
  • Desempenho otimizado: o mecanismo de consultas Alpha do Sigma otimiza o uso de computação para ajudar equipes a rodar consultas complexas mais rápido, mantendo os custos de nuvem sob controle.
  • Funciona em qualquer ambiente de nuvem: o Sigma se integra perfeitamente com AWS, Azure e GCP, o que facilita incorporá-lo ao seu stack de nuvem atual.
  • Segurança de nível corporativo por padrão: controles de acesso por linha, logs de auditoria e recursos de governança garantem que seus dados permaneçam protegidos e em conformidade.

Principais recursos do Sigma

Confira os recursos-chave do Sigma para entender o que você consegue fazer com ele:

Interface de planilha

O Sigma oferece uma interface familiar, parecida com uma planilha, para explorar seus dados. 

Interface of Sigma Bi tool.

Interface do Sigma. Imagem do autor.

Parece o Excel, mas está conectado diretamente ao seu data warehouse em nuvem. Você pode criar relatórios ou explorar métricas sem escrever SQL. Para análises mais avançadas, também dá para usar SQL personalizado dentro do Sigma.

Dashboards e relatórios

Você também cria dashboards interativos em pouco tempo. 

Basta arrastar e soltar visualizações, agendar relatórios recorrentes e configurar alertas para o seu time não perder mudanças importantes.

Por exemplo, se você acompanha um produto que varia diariamente, pode montar um dashboard com um gráfico de barras mostrando os produtos mais vendidos por região. Agende o envio por e-mail toda manhã para o seu time ou configure um alerta se as vendas caírem abaixo de um limite.

A bar chart showing the report in Sigma.

Gráfico de barras no Sigma. Imagem do autor.

Apps de dados e analytics embutido

O Sigma vai além de dashboards estáticos. 

Você pode criar apps de dados interativos com parâmetros e controles, como sliders para cenários de “e se”, e incorporá-los nas suas ferramentas internas.

Por exemplo, seu time de vendas pode ajustar um slider de desconto em 5% e ver instantaneamente o impacto na receita, sem sair do portal da empresa.

Colaboração em tempo real

Trabalhar dados em conjunto não deve parecer passar um arquivo de Excel de mão em mão. 

Com o Sigma, várias pessoas podem explorar e editar o mesmo dashboard ou planilha ao mesmo tempo, sem sobrescrever as alterações umas das outras.

Você pode filtrar por região, enquanto um colega aprofunda em categorias de produtos, tudo na mesma sessão. Se alguém encontrar algo relevante, pode comentar direto em um gráfico ou tabela para sinalizar ao restante do time.

Adding a comment in Sigma

Comentário adicionado no Sigma. Imagem do autor.

Como tudo roda em dados ao vivo, você e seu time veem as mesmas informações ao mesmo tempo. Chega de conflito de versões e da pergunta: “Qual é o relatório mais recente?”

Ask Sigma e recursos de IA

O Ask Sigma permite consultar seus dados em linguagem natural. Você não precisa saber SQL para digitar sua pergunta. 

Por exemplo, se quiser resumir dados, faça um prompt em inglês simples para o Sigma e ele vai resumir seu texto. 

Use o Sigma AI para resumir textos. Image 

Ele também sugere dados relacionados e caminhos de análise para ajudar você a tomar decisões melhores.

Integração e extensibilidade

O Sigma não tenta substituir seu stack de dados; ele trabalha junto. Conecta-se diretamente a Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift e outras plataformas em nuvem, para você usar dados ao vivo sem dor de cabeça.

List of tools that connects with sigma.

O Sigma se conecta diretamente a outras ferramentas em nuvem. Imagem do autor.

Se seus dados estão espalhados em sistemas diferentes, como CRM e finanças, o Sigma pode reunir tudo em uma única visão para você não precisar alternar entre dashboards e ver o todo.

E se o seu time precisar de algo mais sob medida, desenvolvedores podem usar a REST API do Sigma. Isso facilita incorporar dashboards nos seus próprios apps ou automatizar tarefas repetitivas de relatórios.

Experiência do usuário e colaboração

O Sigma permite que qualquer pessoa do seu time explore dados e compartilhe insights com configuração mínima:

  • Marketing consegue checar os resultados de campanhas. 
  • Vendas acompanha os deals. 
  • Operações visualiza tendências de desempenho. 

Ninguém precisa esperar por uma solicitação ao time de dados.

O time de dados ainda controla tudo no backend. Ele define permissões, gerencia regras e rastreia a origem dos dados para manter precisão e segurança.

Por exemplo, um time de varejo pode consultar um dashboard de estoque ao vivo para decidir o que reabastecer. E a equipe de dados garante que eles vejam apenas os produtos e lojas corretos. Assim, todo mundo tem a informação de que precisa sem travar os outros.

Sigma vs. BI tradicional

O Sigma BI adota uma abordagem diferente de ferramentas como Tableau, Power BI e Looker. Vamos ver como ele se compara às três plataformas de BI mais comuns:

Dados ao vivo, não "fotos"

O Sigma consulta dados ao vivo diretamente do seu warehouse na nuvem. Os dashboards estão sempre atualizados, sem extratos ou atualizações agendadas.

Tableau, Power BI e Looker muitas vezes dependem de extratos de dados ou ciclos de refresh. Ou seja, você pode estar vendo um retrato do passado, não os números mais atuais.

Menor custo na nuvem

O Sigma roda no cálculo do seu próprio data warehouse, então você só paga pelo que usa. Esse modelo de pagamento por uso costuma sair mais em conta para equipes que já estão na nuvem.

Ferramentas tradicionais de BI podem exigir servidores, armazenamento ou pipelines de ETL separados. O Power BI, por exemplo, demanda infraestrutura Microsoft adicional, enquanto usuários do Tableau costumam pagar por engines extras para lidar com grandes volumes de dados.

Exploração mais rápida

O Sigma permite filtrar e explorar dados ao vivo na hora. Tudo roda em tempo real, mesmo com conjuntos grandes.

Ferramentas como Tableau e Power BI podem parecer mais lentas por causa dos ciclos de refresh ou limites de extratos. O Looker também pode parecer engessado para análises ad hoc rápidas sem depender de um desenvolvedor.

Fácil para todos

O Sigma tem uma interface tipo planilha, que já é familiar. Isso facilita para usuários não técnicos explorarem dados e criarem dashboards sem treinamento pesado.

Tableau e Power BI são excelentes, mas exigem desenvolvedores de BI para relatórios complexos. O Looker, embora forte em governança, requer que os usuários aprendam LookML ou dependam do time de dados para construir modelos.

Visuais e design

Dá para criar gráficos e dashboards limpos e objetivos no Sigma. Mas, se você precisa de painéis altamente customizados ou de apresentação, Tableau e Power BI ainda lideram com opções avançadas de visualização. O Looker oferece visuais consistentes e governados, mas é menos flexível para layouts criativos.

Adoção em alta

O Sigma está ganhando espaço rapidamente. Ele aparece no Gartner Magic Quadrant e vem sendo adotado por mais empresas que migram para analytics cloud-first.

Tableau, Power BI e Looker têm bases de usuários e ecossistemas maiores e consolidados. Mas o Sigma se posiciona como uma alternativa mais moderna e nativa da nuvem para equipes que buscam velocidade e simplicidade.

Sigma vs. Tableau, Power BI e Looker

Aqui vai um resumo rápido da comparação entre o Sigma e as outras três ferramentas de BI para você entender as diferenças essenciais: 

Exemplos práticos

Empresas de vários setores usam o Sigma para tornar dados mais acessíveis e úteis. Veja dois casos reais: 

DoorDash 

DoorDash oferece aos colaboradores de diferentes áreas acesso direto a dados ao vivo com o Sigma. Eles não precisam mais esperar por analistas para montar relatórios.

Desde que adotou o Sigma, a empresa aumentou as consultas em cerca de 25–30% sem elevar os custos no Snowflake. Eles expandiram para milhares de usuários e recriaram mais de 5.000 dashboards.

Veronica Beard

Veronica Beard, uma marca de moda em crescimento, unificou dados online e de loja física no Sigma para segmentar melhor seus melhores clientes.

Alguns resultados de destaque:

  • 25% mais ROI em e-mail
  • 20% menos custo de aquisição de clientes
  • 11% mais retorno sobre gasto com mídia (ROAS)

Visão geral de preços

A precificação do Sigma é simples. Você só paga por quem cria relatórios ou faz análises profundas. Visualizadores que apenas acessam dashboards usam o Sigma de graça, reduzindo custos conforme você escala.

Ele também segue o modelo pague pelo que usar. Isso significa que você paga apenas pela computação necessária para suas consultas, o que funciona muito bem se seus dados já estão na nuvem.

Como o Sigma roda na nuvem, não há necessidade de gerenciar servidores ou instalar upgrades. Ele acompanha o crescimento do seu negócio sem sobrecarga extra.

O que vem por aí no Sigma?

O Sigma está adicionando novos recursos para ajudar times a extrair mais valor dos dados.

A empresa trabalha em ferramentas para analisar dados não estruturados, como documentos e imagens, para você tirar insights que vão além das tabelas.

O Sigma também está aprimorando a integração com camadas semânticas, como a do Snowflake, para manter os dados consistentes e fáceis de governar em toda a empresa.

A IA vai ter um papel cada vez maior no Sigma. 

Diferente de ferramentas de IA comuns, cada resposta no Ask Sigma mostra exatamente de onde vieram os dados e como foram calculados, para que as equipes confiem nos insights e decidam com segurança sem depender de especialistas.

Considerações finais 

O Sigma BI oferece ao seu time acesso ao vivo aos dados na nuvem, uma interface simples de planilha e recursos para explorar insights em escala. Ele foi feito para velocidade, colaboração e governança, sem a complexidade do BI tradicional.

Se quiser ver como o Sigma pode encaixar no seu fluxo de relatórios e analytics, comece com um teste gratuito ou peça uma demonstração. Você também pode conferir nosso curso Introduction to Sigma para aprender os fundamentos. E, se você está avaliando levar uma ferramenta de BI para sua organização e considerando o Sigma, fale com a DataCamp for Business. Nosso time de especialistas pode ajudar seu time e sua empresa na jornada de dados e IA.

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Não precisa ter experiência — aprenda a usar a Sigma.

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Laiba Siddiqui
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Sou um estrategista de conteúdo que adora simplificar tópicos complexos. Ajudei empresas como Splunk, Hackernoon e Tiiny Host a criar conteúdo envolvente e informativo para seus públicos.

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