Lewati ke konten utama

Mengapa 89% Perusahaan Memprioritaskan Kefasihan Data

Pelajari mengapa kefasihan data penting untuk mencapai hasil bisnis yang lebih baik dan apa yang diperlukan untuk mencapainya.
Diperbarui 28 Sep 2026  · 3 mnt Baca

Jelajahi bersama AI

ChatGPTClaudePerplexity

DataCamp melakukan survei terhadap lebih dari 300 pemimpin Learning and Development dari berbagai industri termasuk layanan kesehatan, teknologi, barang konsumsi, pemerintah, dan keuangan.* Tanggapan dari para pemimpin L&D ini menunjukkan bahwa berinvestasi dalam kefasihan data adalah prioritas mendesak bagi perusahaan saat ini karena dampaknya yang langsung terhadap hasil bisnis.

Jika Anda tertarik membangun kefasihan data di perusahaan Anda, kunjungi datacamp.com/business atau klik di sini untuk menjadwalkan demo platform kami. Nantikan juga white paper kami yang akan datang untuk temuan yang lebih mendetail!

89% perusahaan menyatakan membangun kefasihan data adalah prioritas bagi bisnis mereka.

Kefasihan data mencakup spektrum keterampilan dan kemahiran, serta berarti memiliki tingkat keterampilan data yang sesuai untuk bekerja secara efisien dan efektif berdasarkan kebutuhan yang berbeda dari setiap peran pekerjaan.

Menariknya, persentase responden yang memprioritaskan kefasihan data naik menjadi 97% untuk perusahaan dengan kompetensi kefasihan data yang matang—yang menunjukkan bahwa semakin fasih data suatu perusahaan, semakin mereka mengakui masih ada jalan panjang untuk mencapai tujuan bisnis yang diinginkan.

84% perusahaan berencana berinvestasi dalam kefasihan data pada tahun 2020.

Faktor pendorong untuk berinvestasi dalam kefasihan data mencakup efisiensi dan inovasi yang lebih besar, dinamika pasar, serta peningkatan pendapatan dan produktivitas.

63% perusahaan sudah menyediakan akses ke platform pembelajaran online.

Menyediakan akses ke platform pembelajaran online adalah tindakan paling umum yang telah dilakukan perusahaan untuk membangun keterampilan data. Memanfaatkan platform eksternal seperti DataCamp untuk melatih karyawan merupakan langkah awal yang krusial bagi perusahaan yang ingin membangun kapabilitas kefasihan data.

Merekrut talenta terbaik adalah tantangan yang paling sering disebut dalam membangun kefasihan data.

46% perusahaan yang belum berinvestasi dalam kefasihan data—dibandingkan 29% yang sudah—mengalami kesulitan merekrut talenta terbaik. Namun perekrutan talenta hanyalah satu bagian dari solusinya—sebagian besar perusahaan dapat memperoleh manfaat dari pelatihan ulang dan peningkatan keterampilan tenaga kerja yang sudah ada.

Kefasihan data yang belum matang menyebabkan inefisiensi yang lebih besar dalam alur kerja.

Di antara perusahaan yang melaporkan bahwa mereka memiliki kompetensi kefasihan data yang belum matang, sebanyak 68% melaporkan inefisiensi yang lebih besar dalam alur kerja sebagai akibatnya. Industri dengan perusahaan yang melaporkan tingkat kefasihan data lebih tinggi adalah teknologi, keuangan, dan asuransi, sementara pemerintah, kesehatan, dan ritel tertinggal.

Kefasihan data mengarah pada hasil bisnis yang lebih baik.

Catatan: Hanya peringkat “terbaik sepanjang masa/lebih baik”

Perusahaan berkinerja tinggi yang matang dalam kompetensi kefasihan data melihat hasil yang lebih baik di seluruh aspek dibandingkan rekan-rekan mereka dengan kompetensi kefasihan data yang belum matang. Mereka mengalami pertumbuhan pendapatan, kepuasan pelanggan, profitabilitas, pangsa pasar, dan kepuasan karyawan yang jauh lebih tinggi—menunjukkan bahwa kefasihan data adalah indikator penting keberhasilan sebuah perusahaan.

Jika Anda ingin mendorong hasil bisnis yang lebih baik dengan membangun kompetensi kefasihan data di perusahaan Anda, kunjungi datacamp.com/business atau klik di sini untuk menjadwalkan demo platform kami.

Data yang dirujuk dalam artikel ini berasal dari survei yang dilakukan pada 15 hingga 29 Agustus 2019 oleh Training Industry terhadap 303 pemimpin L&D dengan kewenangan pengambilan keputusan atas praktik pelatihan di organisasi mereka. Persentase mungkin tidak berjumlah 100 karena pembulatan.
Topik
Literasi Data
Terkait

blogs

40 Pertanyaan Wawancara DBMS Teratas di 2026

Kuasai pertanyaan wawancara basis data, dari konsep SQL dasar hingga skenario desain sistem tingkat lanjut. Panduan mendalam ini mencakup semua yang Anda perlukan untuk sukses di wawancara DBMS dan meraih peran berikutnya.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 mnt

blogs

Spaghetti Plot dan Jalur Badai

Temukan alasan mengapa Anda sebaiknya (tidak) menggunakan spaghetti plot untuk menyampaikan ketidakpastian jalur prediksi badai serta dampaknya terhadap interpretasi.
Hugo Bowne-Anderson's photo

Hugo Bowne-Anderson

13 mnt

blogs

Tutorial Korelasi di R

Dapatkan pengenalan dasar-dasar korelasi di R: pelajari lebih lanjut tentang koefisien korelasi, matriks korelasi, plotting korelasi, dan sebagainya.
David Woods's photo

David Woods

13 mnt

blogs

12 Alternatif ChatGPT Terbaik yang Bisa Anda Coba pada 2026

Artikel ini menyajikan daftar alternatif ChatGPT yang akan meningkatkan produktivitas Anda.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

14 mnt

Lihat SelengkapnyaLihat Selengkapnya