DataCamp ha condotto un sondaggio su oltre 300 responsabili Learning and Development di settori diversi, tra cui sanità, tecnologia, beni di consumo, pubblica amministrazione e finanza.* Le risposte di questi professionisti L&D mostrano che investire nella data fluency è oggi una priorità urgente per le aziende, grazie al suo impatto diretto sui risultati di business.
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L’89% delle aziende afferma che sviluppare la data fluency è una priorità per il proprio business.
La data fluency comprende un insieme di competenze e abilità e significa possedere il livello adeguato di competenze sui dati per lavorare in modo efficiente ed efficace in base alle diverse esigenze di ciascun ruolo.
Interessante notare che la percentuale di chi dà priorità alla data fluency sale al 97% tra le aziende con competenze già mature in questo ambito: un’indicazione che più un’azienda è data fluent, più riconosce che c’è ancora strada da fare per raggiungere i propri obiettivi di business.
L’84% delle aziende prevede di investire nella data fluency entro il 2020.
I fattori trainanti dell’investimento nella data fluency includono maggiore efficienza e innovazione, pressioni di mercato e aumento di ricavi e produttività.
Il 63% delle aziende offre già accesso a piattaforme di apprendimento online.
Fornire accesso a piattaforme di apprendimento online è l’azione più comune che le aziende hanno già intrapreso per sviluppare competenze sui dati. Sfruttare una piattaforma esterna come DataCamp per formare i dipendenti è un primo passo fondamentale per le aziende che vogliono costruire capacità di data fluency.
Reclutare i migliori talenti è la sfida più citata nello sviluppo della data fluency.
Il 46% delle aziende che non ha ancora investito nella data fluency — contro il 29% di quelle che lo ha fatto — riscontra difficoltà nel reclutare i migliori talenti. Ma l’assunzione è solo una parte della soluzione: la maggior parte delle aziende può trarre vantaggio dal riqualificare e potenziare le competenze della forza lavoro esistente.
Una data fluency immatura porta a maggiori inefficienze nei flussi di lavoro.
Tra le aziende che dichiarano competenze di data fluency immature, ben il 68% segnala una maggiore inefficienza nei flussi di lavoro come conseguenza. I settori con un livello più alto di data fluency sono tecnologia, finanza e assicurazioni, mentre pubblica amministrazione, sanità e retail sono più indietro.
La data fluency porta a risultati di business migliori.
Nota: solo valutazioni “massimo storico/migliore”Le aziende ad alte prestazioni, con competenze di data fluency mature, ottengono risultati migliori su tutta la linea rispetto alle loro controparti con competenze immature. Registrano una crescita dei ricavi, una soddisfazione dei clienti, una redditività, una quota di mercato e una soddisfazione dei dipendenti decisamente superiori — a dimostrazione che la data fluency è un importante indicatore del successo di un’azienda.
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I dati citati in questo articolo provengono da un sondaggio condotto dal 15 al 29 agosto 2019 da Training Industry su 303 responsabili L&D con potere decisionale sulle pratiche di formazione della loro organizzazione. Le percentuali potrebbero non totalizzare 100 a causa degli arrotondamenti.
