After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Apakah Anda siap untuk menerapkan keterampilan Tableau Anda untuk menyelesaikan masalah bisnis yang praktis? Bagi bisnis e-commerce, meningkatkan penjualan dan mengurangi biaya merupakan prioritas utama. Dalam studi kasus Tableau ini, Anda akan menganalisis dataset dari perusahaan fiktif penyedia perlengkapan hewan peliharaan online bernama Munchy's.
Selanjutnya, Anda perlu mengatasi fakta bahwa biaya pengiriman tetap menjadi pengeluaran besar bagi pengecer online. Anda akan bekerja pada strategi seperti mengirim lebih banyak produk yang sama untuk mengurangi biaya per unit. Anda juga perlu memahami di mana pelanggan berada dan apa yang mereka beli agar dapat memberikan rekomendasi kepada manajemen mengenai lokasi gudang baru.
Gunakan Keterampilan Tableau Anda dengan Studi Kasus Praktis
Pertama, Anda akan menganalisis dataset penjualan dan menentukan produk-produk mana yang sering dibeli bersama-sama serta dalam jumlah berapa. Anda akan membuat rekomendasi upsell dan cross-sell dengan melakukan analisis keranjang belanja.Selanjutnya, Anda perlu mengatasi fakta bahwa biaya pengiriman tetap menjadi pengeluaran besar bagi pengecer online. Anda akan bekerja pada strategi seperti mengirim lebih banyak produk yang sama untuk mengurangi biaya per unit. Anda juga perlu memahami di mana pelanggan berada dan apa yang mereka beli agar dapat memberikan rekomendasi kepada manajemen mengenai lokasi gudang baru.
Analisis Data dan Visualisasikan Temuan Anda
Saat Anda mengumpulkan temuan Anda, Anda akan membuat bidang yang dihitung dan berbagai visualisasi di Tableau, seperti grafik dua sumbu, tabel sorotan, dan peta. Akhirnya, Anda akan menggunakan filter dan parameter untuk membuat grafik Anda dinamis dan menggabungkan semuanya menjadi sebuah cerita untuk membagikan rekomendasi Anda.Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Eksplorasi Data
Pada bab pertama ini, Anda akan membangun himpunan data untuk analisis penjualan dan biaya. Anda akan menggabungkan beberapa file, menyaring data tidak valid, dan membuat metrik untuk pelanggan serta pesanan. Dengan menggunakan self-join pada data penjualan, pelajari cara membuat matriks korelasi.
Gunakan matriks korelasi untuk menentukan produk yang sering dibeli bersamaan.
- Menganalisis data e-niaga di Tableau50 XP
- Bangun sumber data penjualan produk100 XP
- Latihan biaya produk100 XP
- Pembersihan data100 XP
- Buat metrik terhitung untuk pelanggan100 XP
- Buat metrik pesanan dan pengiriman100 XP
- Sumber data untuk analisis market basket100 XP
- Standarkan nama dan nilai atribut100 XP
- Visualisasi market basket100 XP
2
Analitik E-niaga
Selanjutnya, Anda akan membuat metrik untuk produk dan pelanggan yang paling menguntungkan. Anda akan menstandarkan nama lokasi dan membangun peta penjualan per negara bagian, sebelum mengeksplorasi metrik biaya pengiriman. Terakhir, Anda akan membangun analisis what-if untuk menampilkan dampak pengiriman dalam jumlah lebih besar terhadap biaya pengiriman.
3
Visualisasikan Analisis Anda
Pada bab terakhir, Anda akan membuat beberapa dasbor dan menyajikannya sebagai sebuah cerita yang padu. Anda akan menampilkan atribut produk dan pelanggan yang menghasilkan ROI tertinggi untuk kampanye upsell/cross-sell. Sebagai penutup, Anda akan merekomendasikan tindakan spesifik untuk menurunkan biaya pengiriman.
Studi Kasus: Analisis E-niaga di Tableau
Kursus
Selesai
