Build your ultimate AI agent
Описание курса
Готовы ли вы применить свои навыки Tableau для решения практических бизнес-задач? Для компаний в сфере электронной коммерции увеличение продаж и снижение расходов являются главными приоритетами. В этом кейсе Tableau вы изучите набор данных вымышленной онлайн-компании по продаже товаров для домашних животных под названием Munchy's.
Далее вам нужно будет учесть тот факт, что расходы на доставку по-прежнему остаются значительной статьей затрат для интернет-ритейлеров. Вы будете работать над такими стратегиями, как увеличение объёмов поставок одного и того же продукта, чтобы снизить затраты на единицу. Вам также нужно будет понимать, где находятся клиенты и что они покупают, чтобы давать руководству рекомендации по выбору нового местоположения склада.
Примените навыки Tableau на практическом кейсе
Сначала вы проанализируете набор данных о продажах и выясните, какие товары часто покупают вместе и в каком количестве. Затем вы будете делать рекомендации по допродажам и перекрёстным продажам, используя анализ рыночной корзины.Далее вам нужно будет учесть тот факт, что расходы на доставку по-прежнему остаются значительной статьей затрат для интернет-ритейлеров. Вы будете работать над такими стратегиями, как увеличение объёмов поставок одного и того же продукта, чтобы снизить затраты на единицу. Вам также нужно будет понимать, где находятся клиенты и что они покупают, чтобы давать руководству рекомендации по выбору нового местоположения склада.
Анализируйте данные и визуализируйте свои результаты
По мере того как вы будете систематизировать свои выводы, вы создадите вычисляемые поля и различные визуализации в Tableau, такие как графики с двойной осью, таблицы с подсветкой и карты. Наконец, вы будете использовать фильтры и параметры, чтобы сделать свои графики динамичными и объединить всё в историю, чтобы поделиться своими рекомендациями.Предварительные требования
Программа
Структура курса
1
Исследование данных
В первой главе вы сформируете набор данных для анализа продаж и расходов. Вы объедините несколько файлов, отфильтруете недопустимые данные и создадите метрики для покупателей и заказов. Применив самосоединение к данным о продажах, вы научитесь строить матрицу корреляций.
С помощью матрицы корреляций вы определите товары, которые часто покупают вместе.
- Анализ данных электронной коммерции в Tableau50 XP
- Создание источника данных о продажах товаров100 XP
- Упражнение: затраты на продукт100 XP
- Очистка данных100 XP
- Создание расчётных метрик для покупателей100 XP
- Создание метрик заказов и доставки100 XP
- Источник данных для анализа рыночной корзины100 XP
- Стандартизация имён атрибутов и значений100 XP
- Визуализация рыночной корзины100 XP
2
Аналитика электронной коммерции
Далее вы создадите метрики для наиболее прибыльных товаров и покупателей. Вы стандартизируете названия регионов и построите карту продаж по штатам, а затем изучите метрики стоимости доставки. В завершение вы создадите анализ сценариев «что если», чтобы показать, как увеличение объёма отправки влияет на расходы на доставку.
3
Визуализация анализа
В финальной главе вы построите несколько дашбордов и представите их в виде цельной истории. Вы отразите атрибуты товаров и покупателей, которые обеспечат наибольший ROI для кампании по апсейлу и кросс-продажам. В завершение вы предложите конкретные меры по сокращению расходов на доставку.
Практический пример: анализ электронной коммерции в Tableau
Курс
завершён
