Перейти к основному контенту

Курс

Практический пример: анализ электронной коммерции в Tableau

Средний3 ч

В ecommerce рост продаж и снижение расходов — главные приоритеты. В этом кейсе вы изучите данные интернет-магазина товаров для домашних животных.

Python3 ч{count, plural, one {# видео} few {# видео} many {# видео} other {# видео}}{count, plural, one {# упражнение} few {# упражнения} many {# упражнений} other {# упражнения}}2,500 XP2,911Заявление об успешном завершении

Создайте бесплатный аккаунт

Продолжить с Google
или
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, наш Политика конфиденциальности и что ваши данные хранятся в США.

Любимый инструмент учащихся тысяч компаний

Обучаете команду?

Попробовать для бизнеса

Описание курса

Готовы ли вы применить свои навыки Tableau для решения практических бизнес-задач? Для компаний в сфере электронной коммерции увеличение продаж и снижение расходов являются главными приоритетами. В этом кейсе Tableau вы изучите набор данных вымышленной онлайн-компании по продаже товаров для домашних животных под названием Munchy's.

Примените навыки Tableau на практическом кейсе

Сначала вы проанализируете набор данных о продажах и выясните, какие товары часто покупают вместе и в каком количестве. Затем вы будете делать рекомендации по допродажам и перекрёстным продажам, используя анализ рыночной корзины.

Далее вам нужно будет учесть тот факт, что расходы на доставку по-прежнему остаются значительной статьей затрат для интернет-ритейлеров. Вы будете работать над такими стратегиями, как увеличение объёмов поставок одного и того же продукта, чтобы снизить затраты на единицу. Вам также нужно будет понимать, где находятся клиенты и что они покупают, чтобы давать руководству рекомендации по выбору нового местоположения склада.

Анализируйте данные и визуализируйте свои результаты

По мере того как вы будете систематизировать свои выводы, вы создадите вычисляемые поля и различные визуализации в Tableau, такие как графики с двойной осью, таблицы с подсветкой и карты. Наконец, вы будете использовать фильтры и параметры, чтобы сделать свои графики динамичными и объединить всё в историю, чтобы поделиться своими рекомендациями.

Предварительные требования

Программа

Структура курса

1

Исследование данных

В первой главе вы сформируете набор данных для анализа продаж и расходов. Вы объедините несколько файлов, отфильтруете недопустимые данные и создадите метрики для покупателей и заказов. Применив самосоединение к данным о продажах, вы научитесь строить матрицу корреляций. С помощью матрицы корреляций вы определите товары, которые часто покупают вместе.
Начать главу
2

Аналитика электронной коммерции

Далее вы создадите метрики для наиболее прибыльных товаров и покупателей. Вы стандартизируете названия регионов и построите карту продаж по штатам, а затем изучите метрики стоимости доставки. В завершение вы создадите анализ сценариев «что если», чтобы показать, как увеличение объёма отправки влияет на расходы на доставку.
Начать главу
3

Визуализация анализа

В финальной главе вы построите несколько дашбордов и представите их в виде цельной истории. Вы отразите атрибуты товаров и покупателей, которые обеспечат наибольший ROI для кампании по апсейлу и кросс-продажам. В завершение вы предложите конкретные меры по сокращению расходов на доставку.
Начать главу

Практический пример: анализ электронной коммерции в Tableau

Курс
завершён

Получить справку об окончании курса

Записаться

Развивайте навыки работы с данными с DataCamp для мобильных устройств

Продолжайте учиться в любом месте с мобильными курсами и ежедневными 5-минутными практическими заданиями.

Практический пример: анализ электронной коммерции в Tableau | DataCamp