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कोर्स विवरण
क्या आप अपने Tableau कौशल का उपयोग व्यावहारिक व्यावसायिक समस्याओं को हल करने के लिए करने के लिए तैयार हैं? ईकॉमर्स व्यवसायों के लिए, बिक्री बढ़ाना और खर्च कम करना सर्वोच्च प्राथमिकताएँ हैं। इस Tableau केस स्टडी में, आप Munchy's नामक एक काल्पनिक ऑनलाइन पालतू आपूर्ति कंपनी के डेटासेट की जांच करेंगे।
इसके बाद, आपको इस तथ्य को संबोधित करना होगा कि शिपिंग लागतें ऑनलाइन खुदरा विक्रेताओं के लिए एक बड़ा खर्च बनी हुई हैं। आप प्रति-इकाई लागत कम करने के लिए उसी उत्पाद की अधिक मात्रा भेजने जैसी रणनीतियों पर काम करेंगे। आपको यह भी समझना होगा कि ग्राहक कहाँ हैं और वे क्या खरीदते हैं, ताकि प्रबंधन को नए गोदाम के स्थान के लिए सिफारिशें की जा सकें।
अपने Tableau कौशल का उपयोग एक व्यावहारिक केस स्टडी के साथ करें
सबसे पहले, आप बिक्री डेटासेट का विश्लेषण करेंगे और पता लगाएंगे कि कौन-से उत्पाद अक्सर एक साथ खरीदे जाते हैं और किस मात्रा में। इसके बाद आप मार्केट बास्केट विश्लेषण बनाकर अपसेल और क्रॉस-सेल सिफारिशें करेंगे।इसके बाद, आपको इस तथ्य को संबोधित करना होगा कि शिपिंग लागतें ऑनलाइन खुदरा विक्रेताओं के लिए एक बड़ा खर्च बनी हुई हैं। आप प्रति-इकाई लागत कम करने के लिए उसी उत्पाद की अधिक मात्रा भेजने जैसी रणनीतियों पर काम करेंगे। आपको यह भी समझना होगा कि ग्राहक कहाँ हैं और वे क्या खरीदते हैं, ताकि प्रबंधन को नए गोदाम के स्थान के लिए सिफारिशें की जा सकें।
डेटा का विश्लेषण करें और अपने निष्कर्षों को विज़ुअलाइज़ करें
अपने निष्कर्षों को एकत्रित करते समय, आप Tableau में गणना किए गए फ़ील्ड और विभिन्न विज़ुअलाइज़ेशन बनाएँगे, जैसे dual-axis graphs, highlight tables, और maps. अंत में, आप अपने ग्राफ़ों को गतिशील बनाने के लिए फ़िल्टर और पैरामीटर का उपयोग करेंगे और अपनी सिफ़ारिशें साझा करने के लिए सब कुछ एक कहानी में संयोजित करेंगे।पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
डेटा एक्सप्लोरेशन
इस पहले चैप्टर में, आप सेल्स और खर्च विश्लेषण के लिए एक डेटासेट बनाएँगे। आप कई फाइलें जोड़ेंगे, अमान्य डेटा को फ़िल्टर करेंगे, और कस्टमर तथा ऑर्डर के लिए मेट्रिक्स बनाएँगे। सेल्स डेटा पर self-join का उपयोग करके, correlation मैट्रिक्स बनाना सीखें.
बार-बार साथ में खरीदे जाने वाले प्रोडक्ट्स तय करने के लिए correlation मैट्रिक्स का उपयोग करें.
- Tableau में ईकॉमर्स डेटा का विश्लेषण50 XP
- Product sales डेटा सोर्स बनाइए100 XP
- प्रोडक्ट कॉस्ट्स अभ्यास100 XP
- डेटा साफ़ करना100 XP
- ग्राहकों के लिए calculated metrics बनाएँ100 XP
- ऑर्डर और शिपिंग मेट्रिक्स बनाएँ100 XP
- Market Basket Analysis के लिए data source100 XP
- एट्रिब्यूट नाम और मानों को मानकीकृत करें100 XP
- मार्केट बास्केट विज़ुअलाइज़ेशन100 XP
2
ईकॉमर्स एनालिटिक्स
अगले चरण में, आप सबसे अधिक लाभदायक प्रोडक्ट्स और कस्टमर्स के लिए मेट्रिक्स बनाएँगे। आप लोकेशन नामों को मानकीकृत करेंगे और राज्यों के अनुसार सेल्स का मैप बनाएँगे, इसके बाद शिपिंग कॉस्ट मेट्रिक्स की जाँच करेंगे। अंत में, आप what-if एनालिसिस बनाएँगे ताकि अधिक मात्रा में शिपिंग का शिपिंग लागत पर प्रभाव दिखाया जा सके.
3
अपना विश्लेषण विज़ुअलाइज़ करें
अंतिम चैप्टर में, आप कई डैशबोर्ड्स बनाएँगे और उन्हें एक सुसंगत स्टोरी के रूप में प्रस्तुत करेंगे। आप वे प्रोडक्ट और कस्टमर एट्रिब्यूट्स दिखाएँगे जो अपसेल/क्रॉस-सेल कैंपेन के लिए सबसे अधिक ROI देंगे। अंत में, आप शिपिंग खर्च कम करने के लिए ठोस कार्रवाइयों की सिफारिश करेंगे.
केस स्टडी: Tableau में ईकॉमर्स विश्लेषण
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