Ga naar hoofdinhoud
HomeBusiness Intelligence

Cursus

Casestudy: e-commerceanalyse in Tableau

GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 06-2024
Start Cursus Kosteloos
TableauData Visualization
3 u
4 videos
27 Opdrachten
2,500 XP
2,885
Bewijs van Prestatie

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

Ben je klaar om je Tableau-vaardigheden te gebruiken om echte zakelijke problemen op te lossen? Voor e-commercebedrijven zijn het verhogen van de omzet en het verlagen van de kosten topprioriteiten. In deze Tableau-casestudy ga je een dataset bekijken van een nepbedrijf dat online dierenbenodigdheden verkoopt, genaamd Munchy's.

Gebruik je Tableau-vaardigheden met een praktische casestudy

Eerst ga je de verkoopgegevens bekijken en kijken welke producten vaak samen worden gekocht en hoeveel. Je gaat dan upsell- en cross-sell-aanbevelingen doen door een marktmandanalyse te maken.

Vervolgens moet je iets doen aan het feit dat verzendkosten nog steeds een flinke kostenpost zijn voor online winkels. Je gaat werken aan dingen zoals meer van hetzelfde product verzenden om de kosten per stuk te verlagen. Je moet ook weten waar de klanten zitten en wat ze kopen, zodat je het management kunt adviseren over een nieuwe locatie voor het magazijn.

Analyseer de gegevens en laat je bevindingen zien

Terwijl je je bevindingen verzamelt, maak je berekende velden en verschillende visualisaties in Tableau, zoals grafieken met dubbele assen, markeringstabellen en kaarten. Tot slot gebruik je filters en parameters om je grafieken dynamisch te maken en alles samen te voegen tot een verhaal om je aanbevelingen te delen.

Vereisten

Analyzing Data in Tableau
1

Data verkennen

In dit eerste hoofdstuk bouw je een gegevensset voor verkoop- en kostenanalyse. Je combineert meerdere bestanden, filtert ongeldige data weg en maakt kengetallen voor klanten en orders. Met een self-join op verkoopdata leer je een correlatiematrix te maken. Gebruik de correlatiematrix om te bepalen welke producten vaak samen worden gekocht.
Hoofdstuk beginnen
2

E-commerceanalyse

Vervolgens maak je kengetallen voor de meest winstgevende producten en klanten. Je standaardiseert locatienamen en bouwt een kaart met verkoop per staat, voordat je de verzendkostencijfers onderzoekt. Tot slot bouw je een what-if-analyse om het effect te tonen van hogere verzendhoeveelheden op de verzendkosten.
Hoofdstuk beginnen
3

Visualiseer je analyse

In het laatste hoofdstuk bouw je meerdere dashboards en presenteer je die als één samenhangend verhaal. Je laat de product- en klantkenmerken zien die de hoogste ROI opleveren voor de upsell-/cross-sellcampagne. Ter afronding doe je concrete aanbevelingen om de verzendkosten te verlagen.
Hoofdstuk beginnen
Casestudy: e-commerceanalyse in Tableau
Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprek
Schrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Casestudy: e-commerceanalyse in Tableau!

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.