ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซใน Tableau

ระดับกลาง3 ชม.

ในอีคอมเมิร์ซ การเพิ่มยอดขายและลดค่าใช้จ่ายคือสิ่งสำคัญอันดับต้นๆ ในกรณีศึกษานี้ คุณจะวิเคราะห์ข้อมูลจากบริษัทจำหน่ายอุปกรณ์สัตว์เลี้ยงออนไลน์

Python3 ชม.4 วิดีโอ27 แบบฝึกหัด2,500 XP2,913ใบแสดงความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับ เงื่อนไขการใช้งาน, ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว และข้อมูลของคุณถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในหลายพันบริษัท

รายละเอียดคอร์ส

คุณพร้อมที่จะนำทักษะ Tableau ของคุณไปใช้แก้ปัญหาทางธุรกิจในทางปฏิบัติแล้วหรือยัง? สำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซ การเพิ่มยอดขายและการลดค่าใช้จ่ายคือสิ่งที่มีความสำคัญสูงสุด ในกรณีศึกษาของ Tableau นี้ คุณจะได้สำรวจชุดข้อมูลจากบริษัทจำหน่ายอุปกรณ์สัตว์เลี้ยงออนไลน์สมมติชื่อ Munchy's

ใช้ทักษะ Tableau ของคุณกับกรณีศึกษาที่ใช้งานได้จริง

ก่อนอื่น คุณจะวิเคราะห์ชุดข้อมูลการขายและค้นหาว่าผลิตภัณฑ์ใดมักถูกซื้อร่วมกันบ่อยครั้ง และในปริมาณเท่าใด จากนั้นคุณจะทำการแนะนำการอัปเซลและครอสเซลโดยการสร้างการวิเคราะห์ตะกร้าสินค้า

ต่อไป คุณจะต้องจัดการกับข้อเท็จจริงที่ว่าค่าจัดส่งยังคงเป็นค่าใช้จ่ายก้อนใหญ่สำหรับผู้ค้าปลีกออนไลน์ คุณจะได้ทำงานกับกลยุทธ์ต่างๆ เช่น การจัดส่งผลิตภัณฑ์ชนิดเดียวกันในปริมาณที่มากขึ้นเพื่อลดต้นทุนต่อหน่วย คุณจะต้องเข้าใจด้วยว่าลูกค้าอยู่ที่ไหนและพวกเขาซื้ออะไร เพื่อให้สามารถเสนอแนะต่อฝ่ายบริหารเกี่ยวกับทำเลที่ตั้งคลังสินค้าแห่งใหม่ได้

วิเคราะห์ข้อมูลและแสดงผลการค้นพบของคุณด้วยภาพ

เมื่อคุณรวบรวมผลการค้นพบของคุณ คุณจะสร้างฟิลด์คำนวณและการแสดงผลข้อมูลหลากหลายรูปแบบใน Tableau เช่น กราฟแบบแกนคู่ ตารางไฮไลต์ และแผนที่ สุดท้าย คุณจะใช้ตัวกรองและพารามิเตอร์เพื่อทำให้กราฟของคุณมีความไดนามิก และนำทุกอย่างมารวมกันเป็นเรื่องราวเพื่อแชร์คำแนะนำของคุณ

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงสร้างคอร์ส

1

การสำรวจข้อมูล

ในบทแรกนี้ จะสร้างชุดข้อมูลสำหรับวิเคราะห์ยอดขายและค่าใช้จ่าย โดยรวมไฟล์หลายไฟล์เข้าด้วยกัน กรองข้อมูลที่ไม่ถูกต้องออก และสร้างเมตริกสำหรับลูกค้าและคำสั่งซื้อ จากนั้นใช้การ self-join กับข้อมูลการขายเพื่อสร้าง correlation matrix ใช้ correlation matrix เพื่อระบุผลิตภัณฑ์ที่มักถูกซื้อร่วมกัน
เริ่มบทเรียน
2

การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซ

ต่อมา จะสร้างเมตริกสำหรับผลิตภัณฑ์และลูกค้าที่ทำกำไรสูงสุด จากนั้นปรับมาตรฐานชื่อสถานที่และสร้างแผนที่ยอดขายแยกตามรัฐ ก่อนจะเจาะลึกเมตริกค่าจัดส่ง และสร้าง what-if analysis เพื่อแสดงผลกระทบของการจัดส่งสินค้าในปริมาณมากขึ้นต่อค่าจัดส่ง
เริ่มบทเรียน
3

แสดงผลการวิเคราะห์

ในบทสุดท้าย จะสร้างแดชบอร์ดหลายชุดและนำเสนอในรูปแบบ story ที่เชื่อมโยงกัน โดยแสดงคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์และลูกค้าที่ให้ ROI สูงสุดสำหรับแคมเปญ upsell/cross-sell และนำเสนอแนวทางปฏิบัติที่ชัดเจนเพื่อลดค่าจัดส่ง
เริ่มบทเรียน

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซใน Tableau

เรียนจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp บนมือถือ

ก้าวหน้าได้ทุกที่ด้วยคอร์สมือถือและแบบฝึกหัดการเขียนโค้ด 5 นาทีประจำวันของเรา