Kurs
Fallstudie: E-handelsanalys i Tableau
MedelnivåKunskapsnivå
Uppdaterad 2024-06
TableauData Visualization3 tim4 videor27 Övningar2,500 XP2,905Intyg om genomförande
Skapa ditt kostnadsfria konto
Fortsätt med GoogleVisa fler alternativeller
Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
Omtyckt av lärande på tusentals företag
Utbildar du ett team?
Prova för företagKursbeskrivning
Använd dina Tableau-kunskaper med en praktisk fallstudie
Först kommer du att analysera försäljningsdatan och ta reda på vilka produkter som ofta köps tillsammans och i vilken mängd. Du kommer sedan att göra rekommendationer för merförsäljning och korsförsäljning genom att bygga en marknadskorgsanalys.Därefter behöver du ta itu med det faktum att fraktkostnader fortfarande är en stor utgift för e-handlare. Du kommer att arbeta med strategier som att leverera mer av samma produkt för att minska kostnaden per enhet. Du behöver också förstå var kunderna finns och vad de köper för att kunna ge ledningen rekommendationer om en ny lagerplats.
Analysera data och visualisera dina resultat
När du sammanställer dina resultat kommer du att skapa beräknade fält och olika visualiseringar i Tableau, såsom diagram med dubbla axlar, markerings-tabeller och kartor. Slutligen kommer du att använda filter och parametrar för att göra dina diagram dynamiska och kombinera allt till en berättelse för att dela dina rekommendationer.Förkunskapskrav
Analyzing Data in Tableau1
Datautforskning
I det här första kapitlet bygger du ett dataset för försäljnings- och kostnadsanalys. Du kombinerar flera filer, filtrerar bort ogiltig data och skapar mätvärden för kunder och beställningar. Genom en självkoppling på försäljningsdata lär du dig att skapa en korrelationsmatris.
Använd korrelationsmatrisen för att identifiera produkter som ofta köps tillsammans.
2
E-handelsanalys
Därefter skapar du mätvärden för de mest lönsamma produkterna och kunderna. Du standardiserar platsnamn och bygger en karta över försäljning per delstat, innan du utforskar mätvärden för fraktkostnader. Slutligen bygger du en konsekvensanalys som visar hur fraktkostnaderna påverkas när högre kvantiteter skickas.
3
Visualisera din analys
I det avslutande kapitlet bygger du flera instrumentpaneler och presenterar dem som en sammanhängande berättelse. Du visar vilka produkt- och kundegenskaper som ger högst ROI för upp- och korsförsäljningskampanjen. Som avslutning ger du konkreta rekommendationer för att minska fraktkostnaderna.
Fallstudie: E-handelsanalys i Tableau
Kurs slutförd
Tjäna ett prestationsbevis
Lägg till det här beviset i din LinkedIn-profil, ditt CV eller din meritförteckningDela det i sociala medier och i din medarbetarutvärderingRegistrera dig nu
Gå med 19 miljoner lärande och börja Fallstudie: E-handelsanalys i Tableau idag!
Skapa ditt kostnadsfria konto
Fortsätt med GoogleVisa fler alternativeller
Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.