Hoppa till huvudinnehållet

Kurs

Fallstudie: E-handelsanalys i Tableau

Mellannivå3 tim

Inom e-handel är ökad försäljning och minskade kostnader högsta prioritet. I denna fallstudie undersöker du data från ett onlineföretag för husdjursprodukter.

Python3 tim4 videor27 övningar2,500 XP2,915Intyg om fullgjord kurs

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med Google
eller
Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina data lagras i USA.

Älskad av elever på tusentals företag

Utbildar ett team?

Prova för företag

Kursbeskrivning

Är du redo att använda dina Tableau-kunskaper för att lösa praktiska affärsproblem? För e-handelsföretag är det högsta prioritet att öka försäljningen och minska kostnaderna. I denna Tableau-fallstudie kommer du att undersöka en datamängd från ett fiktivt onlineföretag för husdjursprodukter som heter Munchy's.

Använd dina Tableau-kunskaper med en praktisk fallstudie

Först kommer du att analysera försäljningsdatan och ta reda på vilka produkter som ofta köps tillsammans och i vilken mängd. Du kommer sedan att göra rekommendationer för merförsäljning och korsförsäljning genom att bygga en marknadskorgsanalys.

Därefter behöver du ta itu med det faktum att fraktkostnader fortfarande är en stor utgift för e-handlare. Du kommer att arbeta med strategier som att leverera mer av samma produkt för att minska kostnaden per enhet. Du behöver också förstå var kunderna finns och vad de köper för att kunna ge ledningen rekommendationer om en ny lagerplats.

Analysera data och visualisera dina resultat

När du sammanställer dina resultat kommer du att skapa beräknade fält och olika visualiseringar i Tableau, såsom diagram med dubbla axlar, markerings-tabeller och kartor. Slutligen kommer du att använda filter och parametrar för att göra dina diagram dynamiska och kombinera allt till en berättelse för att dela dina rekommendationer.

Förkunskapskrav

Kursplan

Kursöversikt

1

Datautforskning

I det här första kapitlet bygger du ett dataset för försäljnings- och kostnadsanalys. Du kombinerar flera filer, filtrerar bort ogiltig data och skapar mätvärden för kunder och beställningar. Genom en självkoppling på försäljningsdata lär du dig att skapa en korrelationsmatris. Använd korrelationsmatrisen för att identifiera produkter som ofta köps tillsammans.
Starta kapitel
2

E-handelsanalys

Därefter skapar du mätvärden för de mest lönsamma produkterna och kunderna. Du standardiserar platsnamn och bygger en karta över försäljning per delstat, innan du utforskar mätvärden för fraktkostnader. Slutligen bygger du en konsekvensanalys som visar hur fraktkostnaderna påverkas när högre kvantiteter skickas.
Starta kapitel
3

Visualisera din analys

I det avslutande kapitlet bygger du flera instrumentpaneler och presenterar dem som en sammanhängande berättelse. Du visar vilka produkt- och kundegenskaper som ger högst ROI för upp- och korsförsäljningskampanjen. Som avslutning ger du konkreta rekommendationer för att minska fraktkostnaderna.
Starta kapitel

Fallstudie: E-handelsanalys i Tableau

Kurs
slutförd

Tjäna intyg om genomförande

Registrera dig nu

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobil

Ta dig framåt var du än är med våra mobilkurser och dagliga 5-minuterskodningsutmaningar.