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课程

案例研究:在 Tableau 中进行电商分析

中级3 小时

在电子商务中,提高销售额和降低成本是首要任务。 本案例研究中,你将分析一家在线宠物用品公司的数据。

Python3 小时4 个视频27 个练习2,500 经验值2,913结业证明

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课程介绍

你准备好运用你的 Tableau 技能来解决实际业务问题了吗?对于电子商务企业来说,提高销售额和降低成本是首要任务。 在这个 Tableau 案例研究中,你将分析一家名为 Munchy's 的虚构在线宠物用品公司的数据集。

通过一个实战案例运用你的 Tableau 技能

首先,你将分析销售数据集,找出哪些产品经常一起购买,以及各自的购买数量。 然后,您将通过构建购物篮分析来进行加购和交叉销售推荐。

接下来,你需要面对这样一个事实:运费仍然是线上零售商的一项重大支出。 你将学习诸如增加同类产品的出货量以降低单位成本等策略。 您还需要了解客户在哪里以及他们购买什么,以便向管理层就新仓库选址提出建议。

分析数据并可视化你的发现

在整理你的发现时,你将使用 Tableau 创建计算字段和各种可视化内容,例如双轴图、突出显示表和地图。 最后,你将使用筛选器和参数让图表变得动态,并把所有内容整合成一个故事,分享你的建议。

先修要求

课程大纲

课程大纲

1

数据探索

在第一章中,您将构建用于销售与成本分析的数据集。您将合并多个文件、筛除无效数据,并为客户与订单创建度量。通过对销售数据进行自连接,学习创建相关矩阵。 使用相关矩阵来确定经常被一起购买的产品。
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2

电商分析

接下来,您将为最具盈利性的产品与客户创建度量。您将标准化地点名称,并先按州构建销售地图,然后探索运费相关的度量。最后,您将构建一次情景假设分析,展示提高发货数量对运费的影响。
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3

可视化您的分析

在最后一章中,您将构建多个仪表板,并将它们呈现为一个连贯的故事。您将展示能够带来最高投资回报率的产品与客户属性,用于加购/交叉销售活动。最后,您将给出降低运费的具体行动建议。
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案例研究:在 Tableau 中进行电商分析

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