Chuyển đến nội dung chính

Khóa học

Nghiên cứu tình huống: Phân tích thương mại điện tử trong Tableau

Trung cấp3 giờ

Python3 giờ4 video27 bài tập2,500 XP2,914Giấy chứng nhận thành tích

Tạo tài khoản miễn phí

Tiếp tục với Google
hoặc
Bằng việc tiếp tục, ban chấp nhận Điều khoản sử dụng, của chúng tôi Chính sách bảo mật và rằng dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được người học tại hàng nghìn công ty yêu thích

Đào tạo đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Bạn đã sẵn sàng áp dụng kỹ năng Tableau để giải quyết các bài toán kinh doanh thực tế chưa? Với doanh nghiệp thương mại điện tử, tăng doanh số và giảm chi phí là ưu tiên hàng đầu. Trong nghiên cứu tình huống Tableau này, bạn sẽ khảo sát một bộ dữ liệu từ công ty bán đồ cho thú cưng trực tuyến giả định có tên Munchy's. Bạn sẽ phân tích bộ dữ liệu bán hàng để tìm ra những sản phẩm thường được mua cùng nhau và số lượng của chúng. Sau đó, bạn sẽ đề xuất upsell và cross-sell bằng cách xây dựng phân tích giỏ hàng (market basket analysis). Chi phí vận chuyển vẫn là khoản chi lớn đối với nhà bán lẻ trực tuyến. Bạn sẽ cân nhắc các chiến lược như gửi nhiều đơn vị cùng một sản phẩm để giảm chi phí trên mỗi đơn vị. Bạn sẽ hiểu khách hàng ở đâu và họ mua gì, rồi đưa ra khuyến nghị cho ban lãnh đạo về vị trí kho mới. Bạn sẽ trả lời các câu hỏi này bằng cách tạo các trường tính toán và nhiều trực quan hóa trong Tableau, như biểu đồ trục kép, bảng làm nổi bật và bản đồ. Bạn sẽ dùng bộ lọc và tham số để làm cho biểu đồ linh hoạt, rồi kết hợp tất cả vào một câu chuyện để chia sẻ phát hiện của mình.

Yêu cầu tiên quyết

Chương trình học

Đề cương khóa học

1

Khám phá dữ liệu

Trong chương đầu tiên, bạn sẽ xây dựng một bộ dữ liệu để phân tích doanh số và chi phí. Bạn sẽ kết hợp nhiều tệp, lọc dữ liệu không hợp lệ và tạo các chỉ số cho khách hàng và đơn hàng. Bằng cách tự nối (self-join) trên dữ liệu bán hàng, bạn sẽ học cách tạo ma trận tương quan. Hãy dùng ma trận tương quan để xác định các sản phẩm thường được mua cùng nhau.
Bắt đầu chương
2

Phân tích thương mại điện tử

Tiếp theo, bạn sẽ tạo các chỉ số cho sản phẩm và khách hàng có lợi nhuận cao nhất. Bạn sẽ chuẩn hóa tên địa điểm và xây dựng bản đồ doanh số theo bang/tỉnh, trước khi khám phá các chỉ số chi phí vận chuyển. Cuối cùng, bạn sẽ xây dựng phân tích giả định (what-if) để hiển thị tác động của việc gửi số lượng lớn hơn đến chi phí vận chuyển.
Bắt đầu chương
3

Trực quan hóa phân tích của bạn

Ở chương cuối, bạn sẽ xây dựng nhiều bảng điều khiển và trình bày chúng thành một câu chuyện mạch lạc. Bạn sẽ hiển thị các thuộc tính sản phẩm và khách hàng mang lại ROI cao nhất cho chiến dịch upsell/cross-sell. Để kết lại, bạn sẽ đề xuất các hành động cụ thể nhằm giảm chi phí vận chuyển.
Bắt đầu chương

Nghiên cứu tình huống: Phân tích thương mại điện tử trong Tableau

Hoàn
thành khóa học

Nhận Chứng nhận Hoàn thành

Đăng ký ngay

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút hàng ngày.