Sau khi hoàn thành các khóa học này, tôi cảm thấy tự tin khi tạo các trực quan hóa và bảng điều khiển chuyên nghiệp
Mô tả khóa học
Bạn đã sẵn sàng vận dụng kỹ năng Tableau để giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tế chưa? Đối với các doanh nghiệp thương mại điện tử, tăng doanh số bán hàng và giảm chi phí là những ưu tiên hàng đầu. Trong nghiên cứu tình huống Tableau này, bạn sẽ khám phá bộ dữ liệu từ một công ty bán đồ dùng cho thú cưng trực tuyến giả tưởng có tên Munchy's.
Tiếp theo, bạn sẽ cần giải quyết vấn đề chi phí vận chuyển vẫn là một khoản chi lớn đối với các nhà bán lẻ trực tuyến. Bạn sẽ tìm hiểu các chiến lược như giao nhiều sản phẩm cùng loại hơn để giảm chi phí trên mỗi đơn vị. Bạn cũng cần hiểu khách hàng ở đâu và họ mua những gì để đề xuất với ban quản lý địa điểm đặt kho hàng mới.
Vận dụng kỹ năng Tableau qua một nghiên cứu tình huống thực tiễn
Trước tiên, bạn sẽ phân tích tập dữ liệu bán hàng để tìm hiểu những sản phẩm nào thường được mua cùng nhau và với số lượng bao nhiêu. Sau đó, bạn sẽ đưa ra các đề xuất bán thêm và bán chéo thông qua phân tích giỏ hàng.Tiếp theo, bạn sẽ cần giải quyết vấn đề chi phí vận chuyển vẫn là một khoản chi lớn đối với các nhà bán lẻ trực tuyến. Bạn sẽ tìm hiểu các chiến lược như giao nhiều sản phẩm cùng loại hơn để giảm chi phí trên mỗi đơn vị. Bạn cũng cần hiểu khách hàng ở đâu và họ mua những gì để đề xuất với ban quản lý địa điểm đặt kho hàng mới.
Phân tích dữ liệu và trực quan hóa những phát hiện của bạn
Trong quá trình tổng hợp kết quả, bạn sẽ tạo các trường tính toán và nhiều dạng trực quan hóa khác nhau trong Tableau, chẳng hạn như biểu đồ hai trục, bảng làm nổi bật dữ liệu và bản đồ. Cuối cùng, bạn sẽ sử dụng bộ lọc và tham số để tạo biểu đồ động, rồi kết hợp mọi thứ thành một câu chuyện nhằm chia sẻ các đề xuất của mình.Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Khám phá dữ liệu
Trong chương đầu tiên, bạn sẽ xây dựng một bộ dữ liệu để phân tích doanh số và chi phí. Bạn sẽ kết hợp nhiều tệp, lọc dữ liệu không hợp lệ và tạo các chỉ số cho khách hàng và đơn hàng. Bằng cách tự nối (self-join) trên dữ liệu bán hàng, bạn sẽ học cách tạo ma trận tương quan.
Hãy dùng ma trận tương quan để xác định các sản phẩm thường được mua cùng nhau.
- Phân tích dữ liệu thương mại điện tử trong Tableau50 XP
- Xây dựng nguồn dữ liệu doanh số sản phẩm100 XP
- Bài tập về chi phí sản phẩm100 XP
- Dọn dẹp dữ liệu100 XP
- Tạo các chỉ số tính toán cho khách hàng100 XP
- Tạo chỉ số đơn hàng và vận chuyển100 XP
- Nguồn dữ liệu cho market basket analysis100 XP
- Chuẩn hóa tên và giá trị thuộc tính100 XP
- Trực quan hóa market basket100 XP
2
Phân tích thương mại điện tử
Tiếp theo, bạn sẽ tạo các chỉ số cho sản phẩm và khách hàng có lợi nhuận cao nhất. Bạn sẽ chuẩn hóa tên địa điểm và xây dựng bản đồ doanh số theo bang/tỉnh, trước khi khám phá các chỉ số chi phí vận chuyển. Cuối cùng, bạn sẽ xây dựng phân tích giả định (what-if) để hiển thị tác động của việc gửi số lượng lớn hơn đến chi phí vận chuyển.
3
Trực quan hóa phân tích của bạn
Ở chương cuối, bạn sẽ xây dựng nhiều bảng điều khiển và trình bày chúng thành một câu chuyện mạch lạc. Bạn sẽ hiển thị các thuộc tính sản phẩm và khách hàng mang lại ROI cao nhất cho chiến dịch upsell/cross-sell. Để kết lại, bạn sẽ đề xuất các hành động cụ thể nhằm giảm chi phí vận chuyển.
Nghiên cứu tình huống: Phân tích thương mại điện tử trong Tableau
Hoàn
thành khóa học

