Ana içeriğe atla

Kurs

Vaka Çalışması: Tableau ile E-ticaret Analizi

Orta3 sa

Python3 sa4 video27 Alıştırma2,500 XP2,915Başarı belgesi

Ücretsiz Hesap Oluşturun

Google ile devam edin
veya
Devam ederek şu belgeleri kabul etmiş olursunuz: Kullanım Şartları, bizim Gizlilik Politikası ve verilerinizin ABD'de depolandığını.

Binlerce şirketteki öğrenciler tarafından seviliyor

Bir Ekibi mi Eğitiyorsunuz?

İşletmeler için Dene

Kurs Açıklaması

Pratik iş sorunlarını çözmek için Tableau becerilerinizi kullanmaya hazır mısınız? E-ticaret işletmeleri için satışları artırmak ve giderleri azaltmak en önemli önceliklerdir. Bu Tableau vaka çalışmasında, Munchy's adlı hayali bir çevrimiçi evcil hayvan malzemeleri şirketinin veri setini inceleyeceksiniz.

Pratik Bir Vaka Çalışmasıyla Tableau Becerilerinizi Kullanın

İlk olarak, satış veri setini analiz edecek ve hangi ürünlerin hangi miktarlarda sık sık birlikte satın alındığını belirleyeceksiniz. Ardından, pazar sepeti analizi oluşturarak ek satış ve çapraz satış önerilerinde bulunacaksınız.

Ardından, nakliye masraflarının çevrimiçi perakendeciler için büyük bir gider olmaya devam ettiği gerçeğini ele almanız gerekecektir. Birim maliyetlerini düşürmek için aynı üründen daha fazla sevkiyat yapmak gibi stratejiler üzerinde çalışacaksınız. Ayrıca, yeni bir depo yeri için yönetime önerilerde bulunmak için müşterilerin nerede olduğunu ve ne satın aldığını anlamanız gerekecektir.

Verileri Analiz Edin ve Bulgularınızı Görselleştirin

Bulgularınızı derlerken, Tableau'da hesaplanmış alanlar ve çift eksenli grafikler, vurgu tabloları ve haritalar gibi çeşitli görselleştirmeler oluşturacaksınız. Son olarak, filtreler ve parametreler kullanarak grafiklerinizi dinamik hale getirecek ve her şeyi bir hikaye halinde birleştirerek önerilerinizi paylaşacaksınız.

Ön Koşullar

Müfredat

Kurs içeriği

1

Veri Keşfi

Bu ilk bölümde, satış ve gider analizi için bir veri kümesi oluşturacaksın. Birden çok dosyayı birleştirecek, geçersiz verileri filtreleyecek ve müşteriler ile siparişler için metrikler oluşturacaksın. Satış verisi üzerinde kendi kendine birleştirme (self-join) kullanarak bir korelasyon matrisi oluşturmayı öğreneceksin. Korelasyon matrisini, sıklıkla birlikte satın alınan ürünleri belirlemek için kullan.
Bölüme Başla
2

E-ticaret Analitiği

Sonraki adımda, en kârlı ürünler ve müşteriler için metrikler oluşturacaksın. Konum adlarını standartlaştıracak ve eyalete göre satış haritası oluşturduktan sonra kargo maliyeti metriklerini inceleyeceksin. Son olarak, daha yüksek miktarda gönderimin kargo maliyetlerine etkisini göstermek için bir varsayımsal (what-if) analiz kuracaksın.
Bölüme Başla
3

Analizini Görselleştir

Son bölümde, birden fazla kontrol paneli (dashboard) oluşturacak ve bunları tutarlı bir hikâye olarak sunacaksın. Üst satış/çapraz satış kampanyası için en yüksek yatırım getirisi (ROI) sağlayacak ürün ve müşteri özelliklerini göstereceksin. Son olarak, kargo giderlerini azaltmaya yönelik somut aksiyonlar önereceksin.
Bölüme Başla

Vaka Çalışması: Tableau ile E-ticaret Analizi

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Hemen Kaydolun

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.