Build your ultimate AI agent
Opis kursu
Czy jesteś gotowy, aby wykorzystać swoje umiejętności Tableau do rozwiązywania praktycznych problemów biznesowych? Dla firm e-commerce zwiększanie sprzedaży i obniżanie kosztów to najważniejsze priorytety. W tym studium przypadku Tableau przeanalizujesz zbiór danych fikcyjnej internetowej firmy sprzedającej artykuły dla zwierząt o nazwie Munchy's.
Następnie trzeba będzie zmierzyć się z faktem, że koszty wysyłki nadal stanowią duży wydatek dla sprzedawców internetowych. Będziesz pracować nad strategiami takimi jak wysyłanie większej ilości tego samego produktu, aby obniżyć koszty jednostkowe. Będziesz też musiał zrozumieć, gdzie znajdują się klienci i co kupują, aby móc przedstawić kierownictwu rekomendacje dotyczące nowej lokalizacji magazynu.
Wykorzystaj swoje umiejętności Tableau w praktycznym studium przypadku
Najpierw przeanalizujesz zbiór danych sprzedażowych i sprawdzisz, które produkty są często kupowane razem oraz w jakiej ilości. Następnie będziesz tworzyć rekomendacje upsell i cross-sell, budując analizę koszyka zakupowego.Następnie trzeba będzie zmierzyć się z faktem, że koszty wysyłki nadal stanowią duży wydatek dla sprzedawców internetowych. Będziesz pracować nad strategiami takimi jak wysyłanie większej ilości tego samego produktu, aby obniżyć koszty jednostkowe. Będziesz też musiał zrozumieć, gdzie znajdują się klienci i co kupują, aby móc przedstawić kierownictwu rekomendacje dotyczące nowej lokalizacji magazynu.
Analizuj dane i wizualizuj swoje wyniki
Gdy będziesz zestawiać swoje ustalenia, utworzysz pola obliczeniowe i różne wizualizacje w Tableau, takie jak wykresy z podwójną osią, tabele wyróżnień i mapy. Na koniec użyjesz filtrów i parametrów, aby nadać swoim wykresom dynamikę, a następnie połączysz wszystko w historię, którą podzielisz się swoimi rekomendacjami.Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Eksploracja danych
W pierwszym rozdziale zbudujesz zbiór danych do analizy sprzedaży i kosztów. Połączysz wiele plików, odfiltruj nieprawidłowe dane i stworzysz metryki dotyczące klientów oraz zamówień. Korzystając z samozłączenia na danych sprzedażowych, nauczysz się tworzyć macierz korelacji.
Wykorzystasz macierz korelacji do identyfikacji produktów, które są często kupowane razem.
- Analiza danych e-commerce w Tableau50 XP
- Tworzenie źródła danych o sprzedaży produktów100 XP
- Ćwiczenie – koszty produktu100 XP
- Czyszczenie danych100 XP
- Tworzenie miar dla klientów100 XP
- Tworzenie metryk zamówień i wysyłki100 XP
- Źródło danych do analizy koszyka zakupowego100 XP
- Standaryzacja nazw i wartości atrybutów100 XP
- Wizualizacja market basket100 XP
2
Analityka e-commerce
Następnie stworzysz metryki dla najbardziej dochodowych produktów i klientów. Ujednolicisz nazwy lokalizacji i zbudujesz mapę sprzedaży według stanu, a potem przyjrzysz się metrykom kosztów wysyłki. Na koniec zbudujesz analizę „co, jeśli", która pokaże wpływ wysyłki większych ilości na koszty wysyłki.
3
Wizualizacja analizy
W ostatnim rozdziale zbudujesz kilka dashboardów i przedstawisz je jako spójną historię. Pokażesz, jakie atrybuty produktów i klientów przełożą się na najwyższy zwrot z inwestycji w kampanię sprzedaży dodatkowej i krzyżowej. Na zakończenie zaproponujesz konkretne działania pozwalające ograniczyć koszty wysyłki.
Studium przypadku: analiza e-commerce w Tableau
Kurs
ukończony
