After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Sebelum Anda dapat menganalisis data, Anda harus mendapatkannya terlebih dahulu. Kursus ini mengajarkan cara membangun pipeline untuk mengimpor data yang disimpan dalam format penyimpanan umum. Anda akan menggunakan pandas, pustaka Python utama untuk analitik, untuk mengambil data dari berbagai sumber, mulai dari spreadsheet berisi respons survei, basis data permintaan layanan publik, hingga API untuk situs ulasan populer. Sepanjang proses, Anda akan mempelajari cara menyetel impor agar hanya mengambil yang Anda perlukan dan mengatasi masalah seperti tipe data yang tidak benar. Terakhir, Anda akan menyusun himpunan data kustom dari berbagai sumber.
Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Mengimpor Data dari Berkas Flat
Berlatih menggunakan pandas untuk mengambil tepat data yang Anda inginkan dari berkas flat, pelajari cara menata tipe data dan menangani galat, serta meninjau beberapa data pajak AS sepanjang jalan.
- Pengantar flat file50 XP
- Mengambil data dari CSV100 XP
- Mengambil data dari flat file lainnya100 XP
- Memodifikasi impor berkas flat50 XP
- Impor sebagian kolom100 XP
- Impor berkas secara bertahap100 XP
- Menangani galat dan data hilang50 XP
- Menentukan tipe data100 XP
- Atur nilai NA kustom100 XP
- Lewati data buruk100 XP
2
Mengimpor Data dari Berkas Excel
Otomatiskan impor data dari andalan dunia perkantoran, berkas Excel. Impor sebagian atau seluruh workbook dan pastikan data boolean dan datetime dimuat dengan benar, sambil mempelajari bagaimana orang lain belajar coding.
3
Mengimpor Data dari Basis Data
Gabungkan pandas dengan kemampuan SQL untuk mengetahui seberapa banyak masalah yang dimiliki warga New York terkait perumahan mereka. Bab ini menampilkan topik pengantar SQL seperti klausa WHERE, fungsi agregat, dan join dasar.
4
Mengimpor Data JSON dan Bekerja dengan API
Pelajari cara bekerja dengan data JSON dan web API dengan menelusuri himpunan data publik dan mendapatkan rekomendasi kafe dari Yelp. Akhiri dengan mempelajari beberapa teknik untuk menggabungkan himpunan data setelah dimuat ke dalam data frame.
Pemasukan Data yang Efisien dengan pandas
Kursus
Selesai
