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कोर्स

pandas के साथ सरल Data Ingestion

इंटरमीडिएट4 घंटे

CSV, स्प्रेडशीट, JSON, SQL डेटाबेस और API जैसे सामान्य फ़ाइल फ़ॉर्मैट और सिस्टम से डेटा प्राप्त करना सीखें।

Python4 घंटे16 वीडियो53 अभ्यास4,500 XP63,292उपलब्धि प्रमाणपत्र

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कोर्स विवरण

डेटा का विश्लेषण करने से पहले, उसे इकट्ठा करना ज़रूरी है। इस कोर्स में आप सीखेंगे कि आम स्टोरेज फ़ॉर्मैट्स में रखे डेटा को इम्पोर्ट करने के लिए पाइपलाइन कैसे बनाते हैं। आप pandas, जो एनालिटिक्स के लिए एक प्रमुख Python लाइब्रेरी है, का इस्तेमाल करके अलग-अलग स्रोतों से डेटा लेंगे — सर्वे प्रतिक्रियाओं वाली स्प्रेडशीट्स से लेकर सार्वजनिक सेवा अनुरोधों के डेटाबेस तक, और एक लोकप्रिय रिव्यू साइट के API तक। इसी दौरान, आप यह भी सीखेंगे कि इम्पोर्ट को फाइन-ट्यून करके सिर्फ वही लें जिसकी आपको ज़रूरत है, और गलत डेटा टाइप्स जैसी समस्याओं को कैसे सुलझाएँ। अंत में, आप कई स्रोतों को मिलाकर एक कस्टम डेटासेट तैयार करेंगे।

पूर्वापेक्षाएँ

पाठ्यक्रम

कोर्स रूपरेखा

1

Flat Files से डेटा इम्पोर्ट करना

pandas का इस्तेमाल करके flat files से बिल्कुल वही डेटा लेना अभ्यास करें जिसकी आपको ज़रूरत है, डेटा टाइप्स को सँभालना और एरर्स हैंडल करना सीखें, और इसी दौरान कुछ U.S. टैक्स डेटा पर भी नज़र डालें।
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2

Excel फ़ाइलों से डेटा इम्पोर्ट करना

ऑफ़िस की रोज़मर्रा की चीज़, Excel फ़ाइलों से डेटा इम्पोर्ट को ऑटोमेट करें। किसी वर्कबुक के हिस्से या पूरी वर्कबुक को इम्पोर्ट करें और सुनिश्चित करें कि boolean और datetime डेटा सही तरह लोड हो, और साथ ही यह भी जानें कि दूसरे लोग कोडिंग कैसे सीख रहे हैं।
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3

डेटाबेस से डेटा इम्पोर्ट करना

pandas को SQL की क्षमता के साथ मिलाकर यह पता लगाएँ कि न्यूयॉर्कर्स को अपने हाउसिंग से जुड़ी कितनी समस्याएँ हैं। इस अध्याय में WHERE क्लॉज़, एग्रीगेट फंक्शंस, और बेसिक joins जैसे शुरुआती SQL विषय शामिल हैं।
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4

JSON डेटा इम्पोर्ट करना और APIs के साथ काम करना

JSON डेटा और वेब APIs के साथ काम करना सीखें — एक पब्लिक डेटासेट को एक्सप्लोर करके और Yelp से कैफ़े की सिफारिशें पाकर। अंत में, यह भी सीखें कि डेटा फ्रेम्स में लोड होने के बाद डेटासेट्स को जोड़ने की कुछ तकनीकें कैसे लागू करें।
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