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कोर्स

Streamlined Data Ingestion with pandas

मध्यमकौशल स्तर
अपडेट किया गया 11/2024
Learn to acquire data from common file formats and systems such as CSV files, spreadsheets, JSON, SQL databases, and APIs.
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PythonData Preparation
4 घंटे
16 वीडियो
53 अभ्यास
4,500 XP
62,732
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पाठ्यक्रम विवरण

Before you can analyze data, you first have to acquire it. This course teaches you how to build pipelines to import data kept in common storage formats. You’ll use pandas, a major Python library for analytics, to get data from a variety of sources, from spreadsheets of survey responses, to a database of public service requests, to an API for a popular review site. Along the way, you’ll learn how to fine-tune imports to get only what you need and to address issues like incorrect data types. Finally, you’ll assemble a custom dataset from a mix of sources.

पूर्व आवश्यकताएं

Intermediate PythonIntermediate SQL
1

Importing Data from Flat Files

Practice using pandas to get just the data you want from flat files, learn how to wrangle data types and handle errors, and look into some U.S. tax data along the way.
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2

Importing Data From Excel Files

Automate data imports from that staple of office life, Excel files. Import part or all of a workbook and ensure boolean and datetime data are properly loaded, all while learning about how other people are learning to code.
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4

Importing JSON Data and Working with APIs

Learn how to work with JSON data and web APIs by exploring a public dataset and getting cafe recommendations from Yelp. End by learning some techniques to combine datasets once they have been loaded into data frames.
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Streamlined Data Ingestion with pandas
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