Ga naar hoofdinhoud

Cursus

Gestroomlijnde data-inname met pandas

GemiddeldVaardigheidsniveau

Bijgewerkt 11-2024

Leer hoe je gegevens kunt halen uit veelgebruikte bestandsformaten en systemen, zoals CSV-bestanden, spreadsheets, JSON, SQL-databases en API's.

Start Cursus Kosteloos

PythonData Preparation

4 u

16 videos

53 Opdrachten

4,500 XP

62,779

Bewijs van Prestatie

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

Voordat je data kunt analyseren, moet je die eerst verzamelen. In deze cursus leer je pijplijnen bouwen om data te importeren uit veelgebruikte opslagformaten. Je gebruikt pandas, een belangrijke Python-bibliotheek voor analytics, om data op te halen uit allerlei bronnen: van spreadsheets met enquêteresultaten, tot een database met meldingen voor publieke diensten, tot een API van een populair reviewsplatform. Onderweg leer je imports fijn af te stemmen zodat je precies krijgt wat je nodig hebt en om problemen zoals onjuiste datatypes op te lossen. Tot slot stel je een aangepaste gegevensset samen uit een mix van bronnen.

Vereisten

Intermediate Python Intermediate SQL

1

Data importeren uit platte bestanden

Oefen met pandas om precies de data op te halen die je wilt uit platte bestanden, leer hoe je datatypes opschoont en fouten afhandelt, en bekijk tussendoor wat Amerikaanse belastingdata.

Introductie tot flat files

Gegevens ophalen uit CSV's

Gegevens ophalen uit andere platte bestanden

Imports van flat files aanpassen

Een subset van kolommen importeren

Een bestand in stukken importeren

Fouten en ontbrekende gegevens verwerken

Gegevenstypen opgeven

Aangepaste NA-waarden instellen

Sla slechte data over

Hoofdstuk beginnen

2

Data importeren uit Excel-bestanden

Automatiseer data-imports uit die kantoorklassieker: Excel-bestanden. Importeer een deel of het geheel van een werkmap en zorg dat booleans en datum-tijdwaarden correct worden geladen, terwijl je ontdekt hoe anderen leren programmeren.

Introductie tot spreadsheets

Data ophalen uit een spreadsheet

Een deel van een spreadsheet laden

Gegevens ophalen uit meerdere werkbladen

Selecteer één werkblad

Meerdere werkbladen selecteren

Werken met meerdere spreadsheets

Imports aanpassen: true/false-gegevens

Boolean-kolommen instellen

Aangepaste true/false-waarden instellen

Imports aanpassen: datums parsen

Eenvoudige datums parsen

Haal datetimes uit meerdere kolommen

Niet-standaard datumformaten parsen

Hoofdstuk beginnen

3

Data importeren uit databases

Combineer pandas met de kracht van SQL om te achterhalen hoeveel problemen New Yorkers met hun woonruimte hebben. Dit hoofdstuk behandelt inleidende SQL-onderwerpen zoals WHERE-clauses, aggregatiefuncties en basisjoins.

Introductie tot databases

Verbinding maken met een database

Hele tabellen laden

Imports verfijnen met SQL-query's

Kolommen selecteren met SQL

Rijen selecteren

Filteren op meerdere voorwaarden

Complexere SQL-query's

Unieke waarden ophalen

Tellen per groep

Werken met aggregatiefuncties

Meerdere tabellen laden met joins

Tabellen joinen

Joinen en filteren

Joinen, filteren en aggregeren

Hoofdstuk beginnen

4

JSON-data importeren en werken met API's

Leer werken met JSON-data en web-API’s door een openbare gegevensset te verkennen en café-aanbevelingen van Yelp op te halen. Je sluit af met technieken om gegevenssets te combineren zodra ze in dataframes zijn geladen.

Introductie tot JSON

JSON-gegevens laden

Werken met JSON-orientaties

Introductie tot API's

Data ophalen uit een API

API-parameters instellen

Request headers instellen

Werken met geneste JSON-bestanden

Geneste JSON's flattenen

Diep geneste data verwerken

Meerdere gegevenssets combineren

Dataframes samenvoegen

Dataframes mergen

Hoofdstuk beginnen

Gestroomlijnde data-inname met pandas

Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Gestroomlijnde data-inname met pandas!

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.