After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Opis kursu
Zanim zaczniesz analizować dane, musisz je najpierw pozyskać. Ten kurs pokazuje, jak budować potoki importujące dane przechowywane w popularnych formatach. Korzystając z pandas – jednej z najważniejszych bibliotek Pythona do analizy danych – pobierzesz dane z różnych źródeł: od arkuszy z odpowiedziami ankietowymi, przez bazę danych zgłoszeń do usług publicznych, aż po API popularnego serwisu z recenzjami. Po drodze nauczysz się precyzyjnie dostosowywać import, aby pobierać tylko to, czego potrzebujesz, oraz radzić sobie z problemami takimi jak nieprawidłowe typy danych. Na koniec złożysz własny zbiór danych z wielu różnych źródeł.
Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Importowanie danych z plików płaskich
Ćwicz używanie pandas, aby pobierać dokładnie te dane, których potrzebujesz, z plików płaskich. Naucz się porządkować typy danych i obsługiwać błędy – a przy okazji zajrzysz do amerykańskich danych podatkowych.
- Wprowadzenie do plików płaskich50 XP
- Wczytywanie danych z plików CSV100 XP
- Wczytywanie danych z innych plików płaskich100 XP
- Modyfikowanie importu plików płaskich50 XP
- Importowanie wybranych kolumn100 XP
- Importowanie pliku we fragmentach100 XP
- Obsługa błędów i brakujących danych50 XP
- Określanie typów danych100 XP
- Ustawianie niestandardowych wartości NA100 XP
- Pomijanie błędnych danych100 XP
2
Importowanie danych z plików Excel
Zautomatyzuj importowanie danych z plików Excel – nieodłącznego elementu pracy biurowej. Importuj część lub całość skoroszytu i zadbaj o poprawne wczytywanie danych logicznych oraz dat. Wszystko to na przykładzie danych dotyczących nauki programowania.
3
Importowanie danych z baz danych
Połącz pandas z możliwościami SQL, aby sprawdzić, jak wiele problemów mieszkaniowych mają nowojorczycy. W tym rozdziale znajdziesz wprowadzenie do SQL: klauzule WHERE, funkcje agregujące i podstawowe złączenia.
4
Importowanie danych JSON i praca z API
Naucz się pracować z danymi JSON i webowymi API, eksplorując publiczny zbiór danych i pobierając rekomendacje kawiarni z Yelp. Na koniec poznasz techniki łączenia zbiorów danych po ich wczytaniu do ramek danych.
Sprawne importowanie danych z pandas
Kurs
ukończony
