Przejdź do głównej treści

Strona główna Python

Kurs

Sprawne importowanie danych z pandas

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności

Zaktualizowano 11.2024

Naucz się pozyskiwać dane z popularnych formatów plików i systemów, takich jak pliki CSV, arkusze kalkulacyjne, JSON, bazy danych SQL i API.

Zacznij kurs za darmo

PythonData Preparation

4 godz.

16 filmów

53 Ćwiczenia

4,500 XP

63,016

Zaświadczenie o ukończeniu

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Zanim zaczniesz analizować dane, musisz je najpierw pozyskać. Ten kurs pokazuje, jak budować potoki importujące dane przechowywane w popularnych formatach. Korzystając z pandas – jednej z najważniejszych bibliotek Pythona do analizy danych – pobierzesz dane z różnych źródeł: od arkuszy z odpowiedziami ankietowymi, przez bazę danych zgłoszeń do usług publicznych, aż po API popularnego serwisu z recenzjami. Po drodze nauczysz się precyzyjnie dostosowywać import, aby pobierać tylko to, czego potrzebujesz, oraz radzić sobie z problemami takimi jak nieprawidłowe typy danych. Na koniec złożysz własny zbiór danych z wielu różnych źródeł.

Wymagania wstępne

Intermediate Python Intermediate SQL

1

Importowanie danych z plików płaskich

Ćwicz używanie pandas, aby pobierać dokładnie te dane, których potrzebujesz, z plików płaskich. Naucz się porządkować typy danych i obsługiwać błędy – a przy okazji zajrzysz do amerykańskich danych podatkowych.

Wprowadzenie do plików płaskich

Wczytywanie danych z plików CSV

Wczytywanie danych z innych plików płaskich

Modyfikowanie importu plików płaskich

Importowanie wybranych kolumn

Importowanie pliku we fragmentach

Obsługa błędów i brakujących danych

Określanie typów danych

Ustawianie niestandardowych wartości NA

Pomijanie błędnych danych

Zacznij rozdział

2

Importowanie danych z plików Excel

Zautomatyzuj importowanie danych z plików Excel – nieodłącznego elementu pracy biurowej. Importuj część lub całość skoroszytu i zadbaj o poprawne wczytywanie danych logicznych oraz dat. Wszystko to na przykładzie danych dotyczących nauki programowania.

Wprowadzenie do arkuszy kalkulacyjnych

Pobieranie danych z arkusza kalkulacyjnego

Wczytaj fragment arkusza kalkulacyjnego

Pobieranie danych z wielu arkuszy

Wybieranie pojedynczego arkusza

Wybieranie wielu arkuszy

Praca z wieloma arkuszami

Modyfikowanie importu: dane prawda/fałsz

Ustawianie kolumn logicznych

Ustawianie własnych wartości logicznych

Modyfikowanie importów: parsowanie dat

Parsowanie prostych dat

Pobieranie dat i godzin z wielu kolumn

Parsowanie niestandardowych formatów daty

Zacznij rozdział

3

Importowanie danych z baz danych

Połącz pandas z możliwościami SQL, aby sprawdzić, jak wiele problemów mieszkaniowych mają nowojorczycy. W tym rozdziale znajdziesz wprowadzenie do SQL: klauzule WHERE, funkcje agregujące i podstawowe złączenia.

Wprowadzenie do baz danych

Połączenie z bazą danych

Wczytywanie całych tabel

Ulepszanie importów za pomocą zapytań SQL

Wybieranie kolumn za pomocą SQL

Wybieranie wierszy

Filtrowanie według wielu warunków

Bardziej złożone zapytania SQL

Pobieranie unikalnych wartości

Zliczanie w grupach

Praca z funkcjami agregującymi

Ładowanie wielu tabel za pomocą złączeń

Łączenie tabel

Łączenie i filtrowanie

Łączenie, filtrowanie i agregowanie

Zacznij rozdział

4

Importowanie danych JSON i praca z API

Naucz się pracować z danymi JSON i webowymi API, eksplorując publiczny zbiór danych i pobierając rekomendacje kawiarni z Yelp. Na koniec poznasz techniki łączenia zbiorów danych po ich wczytaniu do ramek danych.

Wprowadzenie do JSON

Wczytywanie danych JSON

Praca z orientacjami JSON

Wprowadzenie do API

Pobieranie danych z API

Ustawianie parametrów API

Ustawianie nagłówków żądania

Praca z zagnieżdżonymi plikami JSON

Spłaszczanie zagnieżdżonych plików JSON

Obsługa głęboko zagnieżdżonych danych

Łączenie wielu zbiorów danych

Łączenie ramek danych

Łączenie ramek danych

Podsumowanie

Zacznij rozdział

Sprawne importowanie danych z pandas

Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Sprawne importowanie danych z pandas już dziś!

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.