Po ukończeniu tych kursów czuję się pewnie w tworzeniu profesjonalnych wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych
Shoebur RahmanSpecjalista ds. zakupów, Giz Bangladesh
Opis kursu
Zanim zaczniesz analizować dane, musisz je najpierw pozyskać. Ten kurs pokazuje, jak budować potoki importujące dane przechowywane w popularnych formatach. Korzystając z pandas – jednej z najważniejszych bibliotek Pythona do analizy danych – pobierzesz dane z różnych źródeł: od arkuszy z odpowiedziami ankietowymi, przez bazę danych zgłoszeń do usług publicznych, aż po API popularnego serwisu z recenzjami. Po drodze nauczysz się precyzyjnie dostosowywać import, aby pobierać tylko to, czego potrzebujesz, oraz radzić sobie z problemami takimi jak nieprawidłowe typy danych. Na koniec złożysz własny zbiór danych z wielu różnych źródeł.
Wymagania wstępne
Program nauczania
Plan kursu
1
Importowanie danych z plików płaskich
Ćwicz używanie pandas, aby pobierać dokładnie te dane, których potrzebujesz, z plików płaskich. Naucz się porządkować typy danych i obsługiwać błędy – a przy okazji zajrzysz do amerykańskich danych podatkowych.
- Wprowadzenie do plików płaskich50 XP
- Wczytywanie danych z plików CSV100 XP
- Wczytywanie danych z innych plików płaskich100 XP
- Modyfikowanie importu plików płaskich50 XP
- Importowanie wybranych kolumn100 XP
- Importowanie pliku we fragmentach100 XP
- Obsługa błędów i brakujących danych50 XP
- Określanie typów danych100 XP
- Ustawianie niestandardowych wartości NA100 XP
- Pomijanie błędnych danych100 XP
2
Importowanie danych z plików Excel
Zautomatyzuj importowanie danych z plików Excel – nieodłącznego elementu pracy biurowej. Importuj część lub całość skoroszytu i zadbaj o poprawne wczytywanie danych logicznych oraz dat. Wszystko to na przykładzie danych dotyczących nauki programowania.
3
Importowanie danych z baz danych
Połącz pandas z możliwościami SQL, aby sprawdzić, jak wiele problemów mieszkaniowych mają nowojorczycy. W tym rozdziale znajdziesz wprowadzenie do SQL: klauzule WHERE, funkcje agregujące i podstawowe złączenia.
4
Importowanie danych JSON i praca z API
Naucz się pracować z danymi JSON i webowymi API, eksplorując publiczny zbiór danych i pobierając rekomendacje kawiarni z Yelp. Na koniec poznasz techniki łączenia zbiorów danych po ich wczytaniu do ramek danych.
Sprawne importowanie danych z pandas
Kurs
ukończony
