Przejdź do głównej treści

Strona główna Python

Kurs

Sprawne importowanie danych z pandas

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności

Zaktualizowano 11.2024

Naucz się pozyskiwać dane z popularnych formatów plików i systemów, takich jak pliki CSV, arkusze kalkulacyjne, JSON, bazy danych SQL i API.

Zacznij kurs za darmo

PythonData Preparation

4 godz.

16 filmów

53 Ćwiczenia

4,500 XP

62,741

Zaświadczenie o ukończeniu

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Zanim zaczniesz analizować dane, musisz je najpierw pozyskać. Ten kurs pokazuje, jak budować potoki importujące dane przechowywane w popularnych formatach. Korzystając z pandas – jednej z najważniejszych bibliotek Pythona do analizy danych – pobierzesz dane z różnych źródeł: od arkuszy z odpowiedziami ankietowymi, przez bazę danych zgłoszeń do usług publicznych, aż po API popularnego serwisu z recenzjami. Po drodze nauczysz się precyzyjnie dostosowywać import, aby pobierać tylko to, czego potrzebujesz, oraz radzić sobie z problemami takimi jak nieprawidłowe typy danych. Na koniec złożysz własny zbiór danych z wielu różnych źródeł.

Wymagania wstępne

Intermediate Python Intermediate SQL

1

Importing Data from Flat Files

Practice using pandas to get just the data you want from flat files, learn how to wrangle data types and handle errors, and look into some U.S. tax data along the way.

Introduction to flat files

Get data from CSVs

Get data from other flat files

Modifying flat file imports

Import a subset of columns

Import a file in chunks

Handling errors and missing data

Specify data types

Set custom NA values

Skip bad data

Zacznij rozdział

2

Importing Data From Excel Files

Automate data imports from that staple of office life, Excel files. Import part or all of a workbook and ensure boolean and datetime data are properly loaded, all while learning about how other people are learning to code.

Introduction to spreadsheets

Get data from a spreadsheet

Load a portion of a spreadsheet

Getting data from multiple worksheets

Select a single sheet

Select multiple sheets

Work with multiple spreadsheets

Modifying imports: true/false data

Set Boolean columns

Set custom true/false values

Modifying imports: parsing dates

Parse simple dates

Get datetimes from multiple columns

Parse non-standard date formats

Zacznij rozdział

3

Importing Data from Databases

Combine pandas with the powers of SQL to find out just how many problems New Yorkers have with their housing. This chapter features introductory SQL topics like WHERE clauses, aggregate functions, and basic joins.

Introduction to databases

Connect to a database

Load entire tables

Refining imports with SQL queries

Selecting columns with SQL

Selecting rows

Filtering on multiple conditions

More complex SQL queries

Getting distinct values

Counting in groups

Working with aggregate functions

Loading multiple tables with joins

Joining tables

Joining and filtering

Joining, filtering, and aggregating

Zacznij rozdział

4

Importing JSON Data and Working with APIs

Learn how to work with JSON data and web APIs by exploring a public dataset and getting cafe recommendations from Yelp. End by learning some techniques to combine datasets once they have been loaded into data frames.

Introduction to JSON

Load JSON data

Work with JSON orientations

Introduction to APIs

Get data from an API

Set API parameters

Set request headers

Working with nested JSONs

Flatten nested JSONs

Handle deeply nested data

Combining multiple datasets

Concatenate dataframes

Merge dataframes

Zacznij rozdział

Sprawne importowanie danych z pandas

Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Sprawne importowanie danych z pandas już dziś!

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.