ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

การนำเข้าข้อมูลด้วย pandas อย่างมีประสิทธิภาพ

ขั้นกลาง4 ชม.

เรียนรู้การดึงข้อมูลจากรูปแบบไฟล์และระบบที่ใช้กันทั่วไป เช่น ไฟล์ CSV, สเปรดชีต, JSON, ฐานข้อมูล SQL และ API

Python4 ชม.16 วิดีโอ53 แบบฝึกหัด4,500 XP64,053หนังสือรับรองความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?

ทดลองใช้สำหรับองค์กร

รายละเอียดคอร์ส

ก่อนจะวิเคราะห์ข้อมูลได้ ต้องรู้จักวิธีดึงข้อมูลมาก่อน คอร์สนี้จะสอนวิธีสร้าง pipeline เพื่อนำเข้าข้อมูลจากรูปแบบการจัดเก็บที่พบบ่อย โดยใช้ pandas ซึ่งเป็นไลบรารี Python สำคัญสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อดึงข้อมูลจากหลากหลายแหล่ง ตั้งแต่สเปรดชีตผลสำรวจ ฐานข้อมูลคำร้องบริการสาธารณะ ไปจนถึง API ของเว็บรีวิวชื่อดัง ระหว่างทางจะได้เรียนรู้วิธีปรับการนำเข้าให้ได้เฉพาะข้อมูลที่ต้องการ และจัดการปัญหาต่างๆ เช่น ชนิดข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง และท้ายที่สุดจะได้ประกอบชุดข้อมูลแบบกำหนดเองจากหลายแหล่งรวมกัน

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงร่างคอร์ส

2

การนำเข้าข้อมูลจากไฟล์ Excel

ทำให้การนำเข้าข้อมูลจากไฟล์ Excel เป็นแบบอัตโนมัติ นำเข้าทั้งหมดหรือเพียงบางส่วนของ workbook และจัดการให้ข้อมูลประเภท boolean และ datetime โหลดได้อย่างถูกต้อง ขณะเดียวกันก็ได้เรียนรู้ผ่านข้อมูลเกี่ยวกับการเขียนโค้ดของผู้อื่น
เริ่มบท
3

การนำเข้าข้อมูลจากฐานข้อมูล

ผสาน pandas เข้ากับพลังของ SQL เพื่อค้นหาว่าชาวนิวยอร์กมีปัญหาด้านที่อยู่อาศัยมากเพียงใด บทนี้ครอบคลุมหัวข้อ SQL เบื้องต้น เช่น WHERE clause ฟังก์ชันรวม และการ join ขั้นพื้นฐาน
เริ่มบท
4

การนำเข้าข้อมูล JSON และการทำงานกับ API

การนำเข้าข้อมูลด้วย pandas อย่างมีประสิทธิภาพ

เรียนคอร์สจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน