ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

การนำเข้าข้อมูลด้วย pandas อย่างมีประสิทธิภาพ

ระดับกลาง4 ชม.

เรียนรู้การดึงข้อมูลจากรูปแบบไฟล์และระบบที่ใช้กันทั่วไป เช่น ไฟล์ CSV, สเปรดชีต, JSON, ฐานข้อมูล SQL และ API

Python4 ชม.16 วิดีโอ53 แบบฝึกหัด4,500 XP63,292ใบแสดงความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับ เงื่อนไขการใช้งาน, ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว และข้อมูลของคุณถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในหลายพันบริษัท

รายละเอียดคอร์ส

ก่อนจะวิเคราะห์ข้อมูลได้ ต้องรู้จักวิธีดึงข้อมูลมาก่อน คอร์สนี้จะสอนวิธีสร้าง pipeline เพื่อนำเข้าข้อมูลจากรูปแบบการจัดเก็บที่พบบ่อย โดยใช้ pandas ซึ่งเป็นไลบรารี Python สำคัญสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อดึงข้อมูลจากหลากหลายแหล่ง ตั้งแต่สเปรดชีตผลสำรวจ ฐานข้อมูลคำร้องบริการสาธารณะ ไปจนถึง API ของเว็บรีวิวชื่อดัง ระหว่างทางจะได้เรียนรู้วิธีปรับการนำเข้าให้ได้เฉพาะข้อมูลที่ต้องการ และจัดการปัญหาต่างๆ เช่น ชนิดข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง และท้ายที่สุดจะได้ประกอบชุดข้อมูลแบบกำหนดเองจากหลายแหล่งรวมกัน

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงสร้างคอร์ส

2

การนำเข้าข้อมูลจากไฟล์ Excel

ทำให้การนำเข้าข้อมูลจากไฟล์ Excel เป็นแบบอัตโนมัติ นำเข้าทั้งหมดหรือเพียงบางส่วนของ workbook และจัดการให้ข้อมูลประเภท boolean และ datetime โหลดได้อย่างถูกต้อง ขณะเดียวกันก็ได้เรียนรู้ผ่านข้อมูลเกี่ยวกับการเขียนโค้ดของผู้อื่น
เริ่มบทเรียน
3

การนำเข้าข้อมูลจากฐานข้อมูล

ผสาน pandas เข้ากับพลังของ SQL เพื่อค้นหาว่าชาวนิวยอร์กมีปัญหาด้านที่อยู่อาศัยมากเพียงใด บทนี้ครอบคลุมหัวข้อ SQL เบื้องต้น เช่น WHERE clause ฟังก์ชันรวม และการ join ขั้นพื้นฐาน
เริ่มบทเรียน
4

การนำเข้าข้อมูล JSON และการทำงานกับ API

การนำเข้าข้อมูลด้วย pandas อย่างมีประสิทธิภาพ

เรียนจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp บนมือถือ

ก้าวหน้าได้ทุกที่ด้วยคอร์สมือถือและแบบฝึกหัดการเขียนโค้ด 5 นาทีประจำวันของเรา

การนำเข้าข้อมูลด้วย pandas อย่างมีประสิทธิภาพ | DataCamp