ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สฟรี

การนำเข้าข้อมูลด้วย pandas อย่างมีประสิทธิภาพ

ขั้นกลาง4 ชม.

เรียนรู้การดึงข้อมูลจากรูปแบบไฟล์และระบบที่ใช้กันทั่วไป เช่น ไฟล์ CSV, สเปรดชีต, JSON, ฐานข้อมูล SQL และ API

Python4 ชม.หนังสือรับรองความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?

ทดลองใช้สำหรับองค์กร →

รายละเอียดคอร์ส

ก่อนจะวิเคราะห์ข้อมูลได้ ต้องรู้จักวิธีดึงข้อมูลมาก่อน คอร์สนี้จะสอนวิธีสร้าง pipeline เพื่อนำเข้าข้อมูลจากรูปแบบการจัดเก็บที่พบบ่อย โดยใช้ pandas ซึ่งเป็นไลบรารี Python สำคัญสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อดึงข้อมูลจากหลากหลายแหล่ง ตั้งแต่สเปรดชีตผลสำรวจ ฐานข้อมูลคำร้องบริการสาธารณะ ไปจนถึง API ของเว็บรีวิวชื่อดัง ระหว่างทางจะได้เรียนรู้วิธีปรับการนำเข้าให้ได้เฉพาะข้อมูลที่ต้องการ และจัดการปัญหาต่างๆ เช่น ชนิดข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง และท้ายที่สุดจะได้ประกอบชุดข้อมูลแบบกำหนดเองจากหลายแหล่งรวมกัน

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงร่างคอร์ส

2

การนำเข้าข้อมูลจากไฟล์ Excel

ทำให้การนำเข้าข้อมูลจากไฟล์ Excel เป็นแบบอัตโนมัติ นำเข้าทั้งหมดหรือเพียงบางส่วนของ workbook และจัดการให้ข้อมูลประเภท boolean และ datetime โหลดได้อย่างถูกต้อง ขณะเดียวกันก็ได้เรียนรู้ผ่านข้อมูลเกี่ยวกับการเขียนโค้ดของผู้อื่น
เริ่มบท
3

การนำเข้าข้อมูลจากฐานข้อมูล

ผสาน pandas เข้ากับพลังของ SQL เพื่อค้นหาว่าชาวนิวยอร์กมีปัญหาด้านที่อยู่อาศัยมากเพียงใด บทนี้ครอบคลุมหัวข้อ SQL เบื้องต้น เช่น WHERE clause ฟังก์ชันรวม และการ join ขั้นพื้นฐาน
เริ่มบท
4

การนำเข้าข้อมูล JSON และการทำงานกับ API

การนำเข้าข้อมูลด้วย pandas อย่างมีประสิทธิภาพ

เรียนคอร์สจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน