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コース

pandasで効率よくデータを取り込む

中級スキルレベル

更新日 2024/11

CSV、スプレッドシート、JSON、SQLデータベース、APIなど、一般的な形式やシステムからデータを取得する方法を学びます。

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コース説明

データを分析する前に、まずは入手する必要があります。本コースでは、一般的な保存形式からデータを読み込むためのパイプラインの作り方を学びます。分析で広く使われるPythonライブラリのpandasを使い、アンケート結果のスプレッドシート、行政サービスへの要望データベース、人気レビューサイトのAPIなど、さまざまなソースからデータを取得します。必要な部分だけを取り込む方法や、不適切なデータ型といった問題への対処法も身につけます。最後に、複数のソースを組み合わせてカスタムデータセットを構築します。

前提条件

Intermediate Python Intermediate SQL

1

Importing Data from Flat Files

Practice using pandas to get just the data you want from flat files, learn how to wrangle data types and handle errors, and look into some U.S. tax data along the way.

Introduction to flat files

Get data from CSVs

Get data from other flat files

Modifying flat file imports

Import a subset of columns

Import a file in chunks

Handling errors and missing data

Specify data types

Set custom NA values

Skip bad data

チャプター開始

2

Importing Data From Excel Files

Automate data imports from that staple of office life, Excel files. Import part or all of a workbook and ensure boolean and datetime data are properly loaded, all while learning about how other people are learning to code.

Introduction to spreadsheets

Get data from a spreadsheet

Load a portion of a spreadsheet

Getting data from multiple worksheets

Select a single sheet

Select multiple sheets

Work with multiple spreadsheets

Modifying imports: true/false data

Set Boolean columns

Set custom true/false values

Modifying imports: parsing dates

Parse simple dates

Get datetimes from multiple columns

Parse non-standard date formats

チャプター開始

3

Importing Data from Databases

Combine pandas with the powers of SQL to find out just how many problems New Yorkers have with their housing. This chapter features introductory SQL topics like WHERE clauses, aggregate functions, and basic joins.

Introduction to databases

Connect to a database

Load entire tables

Refining imports with SQL queries

Selecting columns with SQL

Selecting rows

Filtering on multiple conditions

More complex SQL queries

Getting distinct values

Counting in groups

Working with aggregate functions

Loading multiple tables with joins

Joining tables

Joining and filtering

Joining, filtering, and aggregating

チャプター開始

4

Importing JSON Data and Working with APIs

Learn how to work with JSON data and web APIs by exploring a public dataset and getting cafe recommendations from Yelp. End by learning some techniques to combine datasets once they have been loaded into data frames.

Introduction to JSON

Load JSON data

Work with JSON orientations

Introduction to APIs

Get data from an API

Set API parameters

Set request headers

Working with nested JSONs

Flatten nested JSONs

Handle deeply nested data

Combining multiple datasets

Concatenate dataframes

Merge dataframes

チャプター開始

pandasで効率よくデータを取り込む

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