Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Bevor du Daten analysieren kannst, musst du sie erst einmal beschaffen. In diesem Kurs lernst du, Pipelines zu erstellen, um Daten aus gängigen Speicherformaten zu importieren. Du verwendest pandas, eine wichtige Python-Bibliothek für Analysen, um Daten aus verschiedensten Quellen zu holen – von Tabellenkalkulationen mit Umfrageantworten über eine Datenbank mit Anfragen an öffentliche Dienste bis hin zu einer API eines beliebten Bewertungsportals. Unterwegs lernst du, Importe so zu verfeinern, dass du genau das bekommst, was du brauchst, und Probleme wie falsche Datentypen zu beheben. Zum Schluss stellst du einen eigenen Datensatz aus einer Mischung von Quellen zusammen.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Daten aus Flatfiles importieren
Übe, mit pandas genau die Daten aus Flatfiles zu holen, die du brauchst, lerne, Datentypen aufzubereiten und Fehler zu behandeln, und wirf unterwegs einen Blick auf einige US-Steuerdaten.
- Einführung in Flatfiles50 XP
- Daten aus CSV-Dateien laden100 XP
- Daten aus anderen Flatfiles laden100 XP
- Flat-File-Imports anpassen50 XP
- Teilmenge von Spalten importieren100 XP
- Eine Datei in Blöcken importieren100 XP
- Fehler und fehlende Daten behandeln50 XP
- Datentypen festlegen100 XP
- Benutzerdefinierte NA-Werte festlegen100 XP
- Fehlerhafte Daten überspringen100 XP
2
Daten aus Excel-Dateien importieren
Automatisiere Datenimporte aus dem Klassiker des Büroalltags: Excel-Dateien. Importiere Teile oder ganze Arbeitsmappen und stelle sicher, dass boolesche Werte und Datums-/Uhrzeitdaten korrekt geladen werden – und lerne dabei, wie andere das Programmieren lernen.
3
Daten aus Datenbanken importieren
Kombiniere pandas mit der Power von SQL und finde heraus, wie viele Probleme New Yorkerinnen und New Yorker mit ihrem Wohnraum haben. Dieses Kapitel behandelt SQL-Grundlagen wie WHERE-Klauseln, Aggregatfunktionen und einfache Joins.
4
JSON-Daten importieren und mit APIs arbeiten
Lerne, mit JSON-Daten und Web-APIs zu arbeiten, indem du einen öffentlichen Datensatz untersuchst und Café-Empfehlungen von Yelp abrufst. Zum Schluss lernst du Techniken, um Datensätze zu kombinieren, nachdem sie in DataFrames geladen wurden.
Vereinfachte Datenaufnahme mit pandas
Kurs
abgeschlossen
