Ana içeriğe atla

Kurs

pandas ile Kolaylaştırılmış Veri Alımı

Orta SeviyeBeceri Seviyesi

Güncel 11.2024

CSV dosyaları, elektronik tablolar, JSON, SQL veritabanları ve API'ler gibi yaygın dosya formatlarından ve sistemlerden veri elde etmeyi öğrenin.

Kursa Ücretsiz Başlayın

PythonData Preparation

4 sa

16 video

53 Egzersiz

4,500 XP

62,779

Başarı Belgesi

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

Verileri analiz etmeden önce onları edinmen gerekir. Bu kursta, yaygın saklama biçimlerinde tutulan verileri içe aktarmak için veri boru hatları kurmayı öğreneceksin. Anket yanıtı tablolarından, kamu hizmeti talepleri veritabanına, popüler bir inceleme sitesinin API’ına kadar farklı kaynaklardan veri almak için analizde yaygın kullanılan Python kütüphanesi pandas’ı kullanacaksın. Bu sırada, yalnızca ihtiyacın olanı alacak şekilde içe aktarmayı ince ayar yapmayı ve hatalı veri türleri gibi sorunları ele almayı öğreneceksin. Son olarak, farklı kaynakları harmanlayarak özel bir veri kümesi oluşturacaksın.

Önkoşullar

Intermediate Python Intermediate SQL

1

Düz Dosyalardan Veri İçe Aktarma

pandas kullanarak düz dosyalardan tam da istediğin verileri alma alıştırması yap, veri türlerini düzenlemeyi ve hataları yönetmeyi öğren, bu arada biraz ABD vergi verilerini de incele.

Düz dosyalara giriş

CSV'lerden veri al

Diğer düz dosyalardan veri al

Düz dosya içe aktarmalarını değiştirme

Sütunların bir alt kümesini içe aktar

Bir dosyayı parça parça içe aktar

Hataları ve eksik verileri yönetme

Veri türlerini belirt

Özel NA değerleri ayarla

Kötü verileri atla

Bölümü Başlat

2

Excel Dosyalarından Veri İçe Aktarma

Ofis yaşamının vazgeçilmezi Excel dosyalarından veri içe aktarmayı otomatikleştir. Bir çalışma kitabının tamamını ya da bir kısmını içe aktar ve boolean ile datetime verilerinin doğru yüklendiğinden emin ol; tüm bunları yaparken insanların nasıl kod öğrendiğine dair verilerle çalış.

Elektronik tablolara giriş

Bir e-tablodan veri al

Bir e-tablonun bir bölümünü yükle

Birden çok çalışma sayfasından veri alma

Tek bir sayfa seç

Birden fazla sayfa seç

Birden fazla elektronik tabloyla çalış

İçe aktarmayı değiştirme: doğru/yanlış veriler

Boolean sütunları ayarla

Özel true/false değerleri ayarla

İçe aktarmayı düzenleme: tarihleri ayrıştırma

Basit tarihleri ayrıştır

Birden çok sütundan datetime elde et

Standart dışı tarih biçimlerini ayrıştır

Bölümü Başlat

3

Veritabanlarından Veri İçe Aktarma

New York’luların konutlarıyla ilgili ne kadar çok sorun yaşadığını görmek için pandas’ı SQL’in gücüyle birleştir. Bu bölümde WHERE koşulları, toplu (aggregate) fonksiyonlar ve temel join’ler gibi giriş düzeyi SQL konuları yer alıyor.

Veritabanlarına giriş

Bir veritabanına bağlan

Tüm tabloları yükle

SQL sorgularıyla içe aktarmayı iyileştirme

SQL ile sütun seçme

Satır seçme

Birden çok koşula göre filtreleme

Daha karmaşık SQL sorguları

Tekil değerleri alma

Gruplar içinde sayma

Toplu fonksiyonlarla çalışmak

JOIN'lerle birden çok tabloyu yükleme

Tabloları birleştirme

Birleştirme ve filtreleme

Birleştirme, filtreleme ve toplama

Bölümü Başlat

4

JSON Verilerini İçe Aktarma ve API’lerle Çalışma

JSON verileri ve web API’leriyle çalışmayı, herkese açık bir veri kümesini keşfederek ve Yelp’ten kafe önerileri alarak öğren. Son olarak, veri çerçevelerine yüklendikten sonra veri kümelerini birleştirmek için bazı teknikleri keşfet.

JSON’a Giriş

JSON verisini yükle

JSON yönelimleriyle çalış

API’lere Giriş

Bir API'den veri al

API parametrelerini ayarla

İstek başlıklarını ayarla

İç içe geçmiş JSON'larla çalışma

İç içe geçmiş JSON'ları düzleştir

Derinlemesine iç içe geçmiş verileri işle

Birden çok veri kümesini birleştirme

DataFrame’leri birleştir (concatenate)

Veri çerçevelerini birleştir

Bölümü Başlat

pandas ile Kolaylaştırılmış Veri Alımı

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve pandas ile Kolaylaştırılmış Veri Alımı eğitimine başlayın!

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.