Перейти к основному контенту

Курс

Эффективный импорт данных с pandas

Средний4 ч

Научитесь получать данные из распространённых форматов файлов и систем, таких как CSV-файлы, таблицы, JSON, SQL-базы данных и API.

Python4 ч{count, plural, one {# видео} few {# видео} many {# видео} other {# видео}}{count, plural, one {# упражнение} few {# упражнения} many {# упражнений} other {# упражнения}}4,500 XP63,280Заявление об успешном завершении

Создайте бесплатный аккаунт

Продолжить с Google
или
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, наш Политика конфиденциальности и что ваши данные хранятся в США.

Любимый инструмент учащихся тысяч компаний

Обучаете команду?

Попробовать для бизнеса

Описание курса

Прежде чем анализировать данные, их нужно получить. Этот курс научит вас создавать конвейеры для импорта данных, хранящихся в распространённых форматах. Вы будете использовать pandas — одну из ключевых библиотек Python для анализа данных — чтобы получать данные из самых разных источников: от таблиц с результатами опросов до базы данных запросов в городские службы и API популярного сайта отзывов. По ходу курса вы научитесь настраивать импорт так, чтобы загружать только нужные данные, и разберётесь с такими проблемами, как некорректные типы данных. В финале вы соберёте собственный набор данных из нескольких источников.

Предварительные требования

Программа

Структура курса

1

Импорт данных из плоских файлов

Эффективный импорт данных с pandas

Курс
завершён

Получить справку об окончании курса

Записаться

Развивайте навыки работы с данными с DataCamp для мобильных устройств

Продолжайте учиться в любом месте с мобильными курсами и ежедневными 5-минутными практическими заданиями.