Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Avant de pouvoir analyser des données, vous devez d’abord les obtenir. Ce cours vous apprend à créer des pipelines pour importer des données stockées dans des formats courants. Vous utiliserez pandas, une bibliothèque Python majeure pour l’analytique, afin de récupérer des données depuis diverses sources : de feuilles de calcul contenant des réponses d’enquête, à une base de données de demandes de services publics, jusqu’à une API d’un site d’avis populaire. Au passage, vous apprendrez à ajuster finement vos imports pour n’obtenir que l’essentiel et à traiter des problèmes comme des types de données incorrects. Enfin, vous assemblerez un jeu de données personnalisé à partir d’un mélange de sources.
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Importer des données depuis des fichiers plats
Entraînez-vous à utiliser pandas pour extraire exactement les données souhaitées depuis des fichiers plats, apprenez à gérer les types de données et les erreurs, et explorez au passage des données fiscales américaines.
- Introduction aux fichiers plats50 XP
- Importer des données depuis des CSV100 XP
- Importer des données depuis d’autres fichiers plats100 XP
- Modifier l’import de fichiers plats50 XP
- Importer un sous-ensemble de colonnes100 XP
- Importer un fichier par lots100 XP
- Gérer les erreurs et les données manquantes50 XP
- Spécifier les types de données100 XP
- Définir des valeurs NA personnalisées100 XP
- Ignorer les données corrompues100 XP
2
Importer des données depuis des fichiers Excel
Automatisez l’import de données depuis ce pilier de la bureautique : les fichiers Excel. Importez une partie ou l’ensemble d’un classeur et assurez-vous que les données booléennes et datetime sont correctement chargées, tout en découvrant comment d’autres personnes apprennent à coder.
3
Importer des données depuis des bases de données
Combinez pandas avec la puissance de SQL pour découvrir combien de problèmes les New-Yorkais rencontrent avec leur logement. Ce chapitre couvre des notions SQL introductives comme les clauses WHERE, les fonctions d’agrégation et les jointures de base.
4
Importer des données JSON et travailler avec des API
Apprenez à travailler avec des données JSON et des API web en explorant un jeu de données public et en obtenant des recommandations de cafés via Yelp. Terminez en découvrant des techniques pour combiner des jeux de données une fois chargés dans des data frames.
Ingestion de données simplifiée avec pandas
Cours
terminé
