Build your ultimate AI agent
Kursbeskrivning
Innan du kan analysera data måste du först hämta den. Den här kursen lär dig hur du bygger pipelines för att importera data som lagras i vanliga filformat. Du använder pandas, ett centralt Python-bibliotek för dataanalys, för att hämta data från en mängd olika källor – från kalkylblad med enkätsvar till en databas med ärenden från offentlig sektor och ett API för en populär recensionssajt. På vägen lär du dig att finjustera importer så att du bara hämtar det du behöver och hanterar problem som felaktiga datatyper. Avslutningsvis sätter du ihop ett eget dataset från flera olika källor.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Importera data från platta filer
Öva på att använda pandas för att hämta precis den data du behöver från platta filer, lär dig hantera datatyper och åtgärda fel – och bekanta dig med amerikansk skattedata på köpet.
- Introduktion till platta filer50 XP
- Hämta data från CSV-filer100 XP
- Hämta data från andra platta filer100 XP
- Anpassa import av platta filer50 XP
- Importera en delmängd av kolumner100 XP
- Importera en fil i delar100 XP
- Hantera fel och saknade data50 XP
- Ange datatyper100 XP
- Ange anpassade NA-värden100 XP
- Hoppa över felaktig data100 XP
2
Importera data från Excel-filer
Automatisera dataimporter från kontorslivets stapelvara: Excel-filer. Importera delar av eller hela arbetsböcker och se till att booleska värden och datumdata läses in korrekt – allt medan du lär dig om hur andra lär sig programmera.
3
Importera data från databaser
Kombinera pandas med SQL för att ta reda på hur många bostadsproblem New Yorks invånare egentligen brottas med. Kapitlet innehåller grundläggande SQL-ämnen som WHERE-satser, aggregatfunktioner och enkla joins.
4
Importera JSON-data och arbeta med API:er
Lär dig arbeta med JSON-data och webb-API:er genom att utforska ett offentligt dataset och hämta caférekommendationer från Yelp. Avslutningsvis får du lära dig tekniker för att kombinera dataset efter att de har lästs in i dataramar.
Effektiv datainläsning med pandas
Kurs
slutförd
